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EyeLevel (GroundX): eine multimodale Plattform zur Verarbeitung von Unternehmensdokumenten, die die Illusion von LLMs aus der RAG-Quelle eliminiert

Allgemeine Einführung

EyeLevel ist ein Unternehmen, das sich auf die Vermeidung von Datentäuschungen konzentriert, indem es komplexe Unternehmensinhalte in Daten umwandelt, die für die Verarbeitung durch Large Language Modelling (LLM) geeignet sind. Durch seine einzigartige Datentransformations-Engine und multimodale Verarbeitungstechnologie ist EyeLevel in der Lage, komplexe Tabellen, Diagramme, Formulare und andere Inhalte in LLM-verstehbare Daten umzuwandeln und so die Genauigkeit und Effizienz von KI-Anwendungen erheblich zu verbessern. Die Plattform ist in zahlreichen Branchen einsetzbar, darunter Tourismus, Gesundheitswesen und Recht, und unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung hochpräziser KI-Anwendungen.

EyeLevel: eine multimodale Datenverarbeitungsplattform für Unternehmensdokumente zur Beseitigung von Datenillusionen aus der RAG-Quelle-1


 

EyeLevel: eine multimodale Datenverarbeitungsplattform für Unternehmensdokumente zur Beseitigung von Datenillusionen aus der RAG-Quelle-1

 

Funktionsliste

  • DokumentenkonvertierungKonvertieren Sie Tabellen, Diagramme, Formulare usw. aus Unternehmensdokumenten in Daten, die LLM verarbeiten kann.
  • multimodale VerarbeitungErkennen und Verarbeiten mehrerer Formen von Inhalten in einem Dokument, um Datenintegrität und -genauigkeit zu gewährleisten.
  • Dynamisches ChunkingAufteilung des Dokumentinhalts in kleine Teile, die für LLM leicht zu verarbeiten sind, um Informationsverluste zu vermeiden.
  • Generierung von KontextenAutomatische Erstellung des vom LLM benötigten Kontexts, um das richtige Verständnis des Inhalts zu gewährleisten.
  • Semantische Suche und NeuordnungBietet hochpräzise Suchergebnisse durch semantische Suchtechnologie und ordnet die Ergebnisse neu ein, um die Genauigkeit zu verbessern.
  • Keine Code-ToolsBietet benutzerfreundliche Tools ohne Code, mit denen Benutzer schnell KI-Anwendungen erstellen können.
  • Sicherheit für UnternehmenSicherstellen, dass die Daten während der Übertragung und Speicherung gemäß den Sicherheitsstandards des Unternehmens geschützt sind.

 

Funktion Betriebsanleitung

  1. DatenimportNachdem Sie sich auf der EyeLevel-Plattform angemeldet haben, klicken Sie auf die Schaltfläche "Datenimport", um das zu verarbeitende Dokument oder die Datendatei auszuwählen, die eine Vielzahl von Formaten unterstützt (PDF, Word, Excel, etc.).
  2. DatenverarbeitungNach dem Import der Daten führt die Plattform automatisch ein Computer-Vision-Modell und einen dynamischen Chunker aus, um die Daten in ein LLM-fähiges Format zu konvertieren.
  3. Aufbau von AI-Anwendungen::
    • Keine Code-ToolsWählen Sie das "No-Code-Tool"-Modul innerhalb der Plattform aus, folgen Sie den Aufforderungen zur Auswahl der Datenquelle, konfigurieren Sie die Parameter, wählen Sie die Vorlage aus und generieren Sie schnell die KI-Anwendung.
    • RAG-Rohrleitungs-APIEntwickler können die bereitgestellten API-Schnittstellen nutzen, um die verarbeiteten Daten in bestehende Systeme zu integrieren und individuelle KI-Anwendungen zu erstellen.
  4. Prüfung und EinsatzSobald die Anwendung erstellt wurde, kann sie innerhalb der Plattform getestet werden, um ihre Genauigkeit zu gewährleisten. Sobald die Tests bestanden sind, wählen Sie die Option "Bereitstellen", um die Anwendung in der Produktionsumgebung zu veröffentlichen.

Erweiterte Funktionen

  • multimodaler ÜbergangDie Plattform unterstützt die Umwandlung komplexer Inhalte wie Tabellen und Diagramme in LLM-fähige Daten und gewährleistet eine umfassende Datenverarbeitung.
  • Semantische Suche und NeuordnungMit Hilfe der Suchfunktion der Plattform können die relevantesten Datenblöcke schnell gefunden und die Suchergebnisse durch Umordnungstechniken optimiert werden.
  • Sicherheit und ComplianceDie EyeLevel-Plattform verwendet Sicherheitsmaßnahmen auf Unternehmensniveau, um zu gewährleisten, dass die Daten während der Übertragung und Speicherung sicher sind und die verschiedenen Datenschutzbestimmungen eingehalten werden.
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