AkashChat: Mit mehreren Inferenzmodellen ohne Anmeldung chatten und kostenlose APIs anfordern

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Allgemeine Einführung

AkashChat ist eine dezentralisierte, cloudbasierte KI-Chat-Plattform, die von Akash Network entwickelt und betrieben wird. Sie nutzt die hohe Rechenleistung der NVIDIA-Grafikprozessoren, um mehrere quelloffene große Sprachmodelle (z. B. QwQ-32B, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 405B, DeepSeek R1 671B usw.) auszuführen und den Nutzern ein schnelles, kostenloses und datenschutzfreundliches Gesprächserlebnis zu bieten. AkashChat stützt sich auf die dezentrale Architektur von Akash Supercloud, um die Beschränkungen herkömmlicher zentralisierter Cloud-Dienste zu überwinden, und hat nicht nur eine schnelle Reaktionszeit, sondern unterstützt auch den Wechsel zwischen mehreren KI-Modellen, was es für Benutzer geeignet macht, die ein effizientes Konversationstool benötigen.

Die zweite Empfehlung ist AkashChat, das einen login-freien Zugang zu einer Vielzahl von großen Inferenzmodellen zum Chatten bietet und einen kostenlosen API-Schlüssel anbietet, was sehr freundlich für diejenigen ist, die auf große Modelle auf der Client-Seite zugreifen wollen, aber nicht für eine API bezahlen wollen (und sogar das eingebettete Modell BAAI-bge-large-en-v1-5 kostenlos zur Verfügung stellt). page Assist + AkashChat Page Assist + AkashChat ist sehr leichtgewichtig für den täglichen Gebrauch!

AkashChat: Login-freier Chat mit Inferenzmodellen und anfragefreier API-1

: Akash Anwendungs-API-Schnittstelle: https://chatapi.akash.network/

: existieren Seite Assist Konfigurieren Sie den Schlüssel in der

Funktionsliste

Multimodell-AuswahlUnterstützung von QwQ-32B, Llama 3.3 70B, DeepSeek R1 671B, Llama 3.1 405B, AkashGen (Bilderzeugungsmodell) und anderen Open-Source-KI-Modellen, so dass Benutzer je nach Bedarf wechseln können.
Leistungsstarker DialogBis zu 27 Token/Sekunde Reaktionszeit mit NVIDIA H100 und A100 GPUs.
DatenschutzChat-Protokolle werden lokal gespeichert, ohne dass ein Upload in die Cloud erforderlich ist, was die Sicherheit der Benutzerdaten gewährleistet.
Keine Registrierung erforderlichSie können es nutzen, indem Sie die Webseite öffnen, es ist keine Kontoanmeldung erforderlich, einfach und bequem zu bedienen.
Open-Source-UnterstützungDer Code ist vollständig quelloffen, und die Benutzer können selbst Funktionen bereitstellen oder beitragen.
benutzerfreundliche SchnittstelleBietet eine moderne Chat-Oberfläche, die intuitiv ist und sich sowohl für Anfänger als auch für professionelle Nutzer eignet.

Hilfe verwenden

Wie man mit AkashChat anfängt

Für AkashChat muss keine Software installiert werden, besuchen Sie einfach https://chat.akash.network/即可使用 über Ihren Browser. Nachfolgend finden Sie eine ausführliche Anleitung, damit Sie schnell loslegen und die Funktionen optimal nutzen können.

Zugang zur Website

Öffnen Sie einen beliebigen modernen Browser (z. B. Chrome, Firefox, Edge).
Geben Sie in die Adressleiste einhttps://chat.akash.network/und drücken Sie die Eingabetaste.
Sobald die Seite geladen ist, sehen Sie eine übersichtliche und einfache Chat-Oberfläche, die keine Anmeldung oder Registrierung erfordert, um direkt loszulegen.

Auswahl von AI-Modellen

AkashChat unterstützt eine Vielzahl von Open-Source-KI-Modellen, und die Benutzer können das geeignete Modell nach ihren Bedürfnissen auswählen. Die Arbeitsschritte sind wie folgt:

Oben auf der Chat-Oberfläche oder in der Seitenleiste (die genaue Position kann sich je nach dem neuesten Design der Oberfläche ändern) finden Sie das Dropdown-Menü "Modellauswahl".
Wenn Sie auf das Dropdown-Menü klicken, wird z. B. eine Liste der derzeit unterstützten Modelle angezeigt:
- Llama 3.1 405BGeeignet für die Beantwortung komplexer Fragen und für eine starke Leistung.
- Mistral-7BEin leichtes Modell, das reaktionsschnell ist und sich für alltägliche Gespräche eignet.
- QwQ-32B: Die neuesten Hochleistungsmodelle, die einige der größeren Modelle übertreffen.
Klicken Sie auf den Namen des gewünschten Modells und das System schaltet automatisch um, der Umschaltvorgang dauert in der Regel nur wenige Sekunden.

Geben Sie eine Frage ein und erhalten Sie eine Antwort

Geben Sie in das Texteingabefeld auf dem Chat-Bildschirm die Frage oder den Inhalt ein, den Sie stellen möchten, z. B. "Wie ist das Wetter heute?" oder "Schreiben Sie mir einen kurzen Text". oder "Schreiben Sie mir einen kurzen Text".
Drücken Sie die Eingabetaste oder klicken Sie auf die Schaltfläche Senden (normalerweise ein Pfeilsymbol).
Die KI generiert die Antwort innerhalb weniger Sekunden und zeigt sie in einem Dialogfeld an. Die Antwortgeschwindigkeit variiert je nach Modell und Netzwerkbedingungen und liegt in der Regel innerhalb von 27 Token/Sekunde.

Chatprotokolle verwalten

Das Design von AkashChat zum Schutz der Privatsphäre ist eines seiner Highlights. Chatprotokolle werden nicht auf den Server hochgeladen, sondern lokal in Ihrem Browser gespeichert. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Protokolle verwalten können:

Geschichte ansehenDer vorherige Dialog wird bei jedem Aufruf der Seite automatisch geladen (sofern derselbe Browser verwendet und der Cache nicht geleert wird).
Löschen von DatensätzenWenn Sie Ihren Chatverlauf löschen müssen, können Sie den Cache in Ihren Browsereinstellungen leeren oder einfach den "No Trace Mode" Ihres Browsers verwenden, um eine Aufzeichnung zu vermeiden.
caveatNach einem Geräte- oder Browserwechsel können frühere Chats nicht mehr synchronisiert werden, da die Daten nicht in der Cloud gespeichert werden.

Open-Source-Bereitstellung (fortgeschrittene Benutzer)

Für Benutzer mit technischem Hintergrund bietet AkashChat Open-Source-Code, der lokal oder im Akash-Netzwerk selbst eingesetzt werden kann. Die Schritte sind wie folgt:

Code erhaltenBesuchen Sie das GitHub-Repository (https://github.com/akash-network/akash-chat) und klicken Sie auf "Klonen" oder "ZIP herunterladen", um den Quellcode herunterzuladen.
Installation von Abhängigkeiten::
- Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm lokal installiert sind.
- Wechseln Sie im Terminal in den Projektordner und führen Sienpm iInstallieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten.

Konfiguration der Umgebung::

Erstellen Sie im Stammverzeichnis des Projekts die Datei.env.localDokumentation.

Geben Sie die folgende Konfiguration ein (angepasst an Ihre tatsächlichen Bedürfnisse):

DEFAULT_MODEL=Mistral
DEFAULT_SYSTEM_PROMPT=Sie sind ein hilfreicher Assistent mit genauen Informationen.
API_KEY=Ihr Schlüssel
API_HOST=Ihr API-Endpunkt (z. B. die Adresse der Ollama-Bereitstellung)

Laufende Projekte::
- Geben Sie in das Terminalnpm run devwird der lokale Entwicklungsserver gestartet.
- Öffnen Sie Ihren Browser und besuchen Siehttp://localhost:3000Die selbstentwickelnde Version ist verfügbar.
Entsendung nach Akash::
- Stellen Sie das Projekt mit der Akash Provider Console auf Akash Supercloud bereit. Detaillierte Schritte finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Akash (https://akash.network/).

Featured Function Bedienung

Wechseln Sie die Modelle, um verschiedene Stile zu erlebenProbieren Sie verschiedene Antwortmodelle aus, z.B. Llama 3.1 ist gut für eine tiefgehende Analyse, Mistral-7B ist prägnanter und direkter.
Schnelle ReaktionstestsGeben Sie komplexe Fragen ein (z. B. "Erklären Sie die Quantenmechanik") und beobachten Sie die Geschwindigkeit der Antworten und die Qualität der Antworten.
Datenschutzmodus VerwendungWenn Sie sich Sorgen um Datenverluste machen, können Sie die Funktion "No Trace Window" Ihres Browsers verwenden, um sicherzustellen, dass keine Spuren hinterlassen werden.

caveat

NetzanforderungNetzwerkstabilität: Stellen Sie die Netzwerkstabilität sicher, da AkashChat auf Echtzeitberechnungen angewiesen ist und hohe Latenzzeiten das Erlebnis beeinträchtigen können.
Modellbedingte EinschränkungenEinige der Modelle sind möglicherweise nicht gut geeignet, um domänenspezifische Probleme zu behandeln, und es wird empfohlen, häufiger zwischen den Modellen zu wechseln.
Feedback-VorschlägeWenn Sie auf Probleme stoßen oder Vorschläge für neue Funktionen haben, können Sie über GitHub Feedback einreichen und sich an der Open-Source-Community beteiligen, um die Software zu verbessern.