AI Agent Company Researcher: Automatisierte Firmeninformationsrecherche Intelligencer

Allgemeine Einführung

AI Company Research Assistant ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool, das den Prozess der Unternehmensrecherche und Lead-Generierung automatisieren soll. Durch den Einsatz von Technologien wie LangGraph und FireCrawl ist das Tool in der Lage, in nur wenigen Minuten detaillierte Unternehmensrechercheberichte zu erstellen. Die Benutzer geben einfach eine gültige URL für das Unternehmen ein, und der KI-Assistent durchsucht automatisch die Webdaten, analysiert sie und erstellt einen Bericht, wodurch der Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Recherche erheblich reduziert wird.

Funktionsliste

• Web-DatenerfassungVerwenden Sie die FireCrawl-API, um strukturierte Daten aus einer bestimmten Webseite zu extrahieren.
• bedingtes RoutingJe nach Zustand des KI-Assistenten kann LangGraph verschiedene Operationswege wählen.
• Rollback der SuchmaschineWenn der Webcrawler nicht genügend Informationen hat, kann der Assistent auf die Suchmaschine zurückgreifen, um zusätzliche Informationen zu erhalten.
• Manuelle Überprüfung und OptimierungDie erstellten Berichte können manuell überprüft und geändert werden, um die Genauigkeit und Vollständigkeit des endgültigen Berichts zu gewährleisten.
• StatusverwaltungLangGraph verwaltet und aktualisiert effizient den Status der KI-Assistenten, indem es z.B. die Anzahl der manuellen Überprüfungen erfasst.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Klonprojekt: Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um das Projekt zu klonen:

   git clone https://github.com/mayooear/ai-company-researcher.git

2. Installation von Abhängigkeiten: Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

   cd ai-company-researcher
Garn installieren

3. Umgebungsvariablen konfigurierenVervielfältigung.env.exampleDatei und benennen Sie sie um.envund geben Sie dann den API-Schlüssel und andere Konfigurationen nach Bedarf ein.
4. Initiierung von Projekten: Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Projekt zu starten:

   Garnanfang

Richtlinien für die Verwendung

1. Unternehmenswebseite bereitstellenNachdem das Projekt gestartet wurde, muss der Benutzer eine gültige URL des Zielunternehmens in das Eingabefeld eingeben.
2. Datenerfassung und -analyseDer KI-Assistent durchsucht automatisch Webdaten mit FireCrawl und analysiert und verarbeitet sie mit LangGraph.
3. Erstellung von BerichtenInnerhalb weniger Minuten erstellt der KI-Assistent einen detaillierten Bericht über das Unternehmen, den die Nutzer einsehen und herunterladen können.
4. Manuelle Überprüfung und OptimierungBenutzer können die erstellten Berichte manuell überprüfen, ändern und optimieren, um ihre Genauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten.

Detaillierte Funktionsabläufe

• Web-DatenerfassungKI-Assistent: Der KI-Assistent nutzt die FireCrawl-API, um strukturierte Daten aus einer bestimmten Webseite zu extrahieren, darunter Unternehmensprofile, Schlüsselpersonen, Kontaktinformationen und andere Informationen.
• bedingtes RoutingAbhängig von den gecrawlten Daten kann LangGraph verschiedene Arbeitsweisen wählen, wie z.B. die direkte Erstellung von Berichten oder den Rückgriff auf die Suchmaschine für zusätzliche Informationen.
• Rollback der SuchmaschineWenn das Web-Crawl nicht ausreicht, greift der KI-Assistent automatisch auf die Suchmaschine zurück, um die benötigten Informationen durch Stichwortsuche zu ergänzen.
• Manuelle Überprüfung und OptimierungDer generierte Bericht kann vom Benutzer manuell überprüft werden, der ihn nach Bedarf ändern und optimieren kann, um seine Genauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten.
• StatusverwaltungLangGraph verwaltet und aktualisiert effizient den Status des KI-Assistenten, indem es beispielsweise die Anzahl der manuellen Überprüfungen und Revisionen erfasst, um sicherzustellen, dass jeder erstellte Bericht den Erwartungen des Benutzers entspricht.