Mit unserer Stapelverarbeitungsfunktion können Sie problemlos mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen. Diese Funktion ist ein entscheidender Vorteil für Benutzer, die mit riesigen Datenmengen umgehen müssen, die über unzählige Detailseiten verstreut sind. Durch den automatisierten Betrieb entfällt der mühsame Schritt der manuellen Bearbeitung jeder einzelnen URL, wodurch Sie Zeit sparen und die Effizienz steigern!
Hier ist ein kurzes Video, das Ihnen zeigt, wie Sie die Stapelverarbeitungsfunktion von Browse AI verwenden.
Um einen Batch-Lauf durchzuführen, müssen Sie die folgenden Punkte beachten:
- Sie benötigen zwei Bots: einen zum Extrahieren von Links (Bot A) und einen zum Erfassen der Details in diesen Links (Bot B).
- Nachdem Roboter A die Aufgabe erledigt hat, lädt er die CSV-Datei herunter, geht zu Roboter B, klickt auf die Schaltfläche "Batch Run" und lädt die Datei hoch. Aber ...Wenn Sie im Voraus eine URL-Tabelle erstellen, die den Anforderungen für die Robotik-B-Schulung entsprichtSie können es auch direkt hochladen.
- Passen Sie die Eingabeparameter an, um sicherzustellen, dass die Verknüpfungen in Ihrer Kalkulationstabelle mit derUrsprüngliche URLSpiel.
- Sie können eine laufende Batch-Aufgabe jederzeit unterbrechen oder stoppen. Suchen Sie sie einfach in der Registerkarte "Verlauf" Ihres Roboters und bearbeiten Sie sie:
Weitere Anmerkungen zu den Credits:
Nehmen wir an, Sie haben eine URL-Kalkulationstabelle oder eine Webseite mit insgesamt nur 20 oder 30 Datenelementen, aber wenn Sie Bot B trainieren, stellen Sie ihn auf die Verarbeitung von 100 Datenelementen ein. Um sicherzustellen, dass der Stapel reibungslos abläuft, müssen Sie eine Menge zusätzlicher Credits bereithalten, um diese 100 Datenelemente zu unterstützen. Aber keine Sorge.Eigentlich kostet es nur 20 Credits.Die Roboter arbeiten genau nach der Menge der von Ihnen eingegebenen Daten. Das ist so, als würde man eine Party für mehr Gäste vorbereiten und am Ende kommen nur ein paar.
Stapelverarbeitung und Integration:
Unsere Stapelverarbeitungsfunktion ist sehr leistungsfähig und kann in Arbeitsabläufen und Integrationen ausgiebig genutzt werden. Bitte beachten Sie jedoch, dass Sie nach der Integration eines Dienstes oder einer Tabellenkalkulation wie Google Sheets nicht die Namen der Spaltenüberschriften ändern sollten. Dies liegt daran, dass die Parametereinstellungen, die während des Integrationsprozesses vorgenommen wurden, beeinträchtigt werden können, was dazu führt, dass die Datenextraktion nicht mehr reibungslos funktioniert. Wenn Sie einen Spaltennamen ändern müssen, stellen Sie sicher, dass Sie ihn neu parametrisieren, um Fehler zu vermeiden.
