Agentische Objekterkennung: ein Werkzeug zur visuellen Objekterkennung ohne Annotation und Training

Allgemeine Einführung

Agentic Object Detection ist ein fortschrittliches Zielerkennungswerkzeug von Landing AI. Das Tool vereinfacht den Prozess der herkömmlichen Zielerkennung erheblich, indem es Textaufforderungen für die Erkennung verwendet, wodurch die Notwendigkeit der Datenbeschriftung und des Modelltrainings entfällt. Der Benutzer lädt einfach ein Bild hoch und gibt die Erkennungsaufforderungen ein, woraufhin der KI-Agent eine eingehende Analyse des Bildes durchführt und die Erkennungsergebnisse zurückgibt. Das Tool eignet sich für die Erkennung komplexer Objekte und Szenen, unterstützt die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Prototypen und hat eine Verarbeitungsgeschwindigkeit von 20-30 Sekunden pro Bild.Agentic Object Detection wurde entwickelt, um die Erkennungseffizienz zu verbessern, menschliche Eingriffe zu reduzieren und eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien.

Wu Enda kündigt offiziell neue Errungenschaften für Startups an -Agentische Objektdetektion(Agentische Zielerfassung). Die Trainingsdaten müssen nicht annotiert werden, das ModellNur durch SchlussfolgerungEs ist dann möglich, das angegebene Objekt im Bild zu lokalisieren.

Laut Wu Enda musste die visuelle KI in der Vergangenheit auf eine große Menge an beschrifteten Daten trainiert werden, um Objekte zu identifizieren, während die KI heute nur einen Blick auf das Bild werfen muss und nach einer kurzen Denkphase (derzeit etwa 20-30 Sekunden) sofort den richtigen Inhalt ausgeben kann.

Funktionsliste

• Erkennung von TextwarnungenTarget detection via textual cues without labelling and training.
• Fortgeschrittene logische FähigkeitenUnterstützt die Erkennung komplexer Objekte und Szenen und liefert hochwertige Ergebnisse.
• Schnelles PrototypingUnterstützung von Rapid Prototyping und Bereitstellung zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz.
• Effiziente Verarbeitung20-30 Sekunden pro Bild, kontinuierlich optimiert für Geschwindigkeit und Leistung.
• Unterstützung der Gemeinschaft: Treten Sie der VisionAgent Discord-Community bei, um Feedback und Projekte auszutauschen.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

Agentic Object Detection ist ein webbasiertes Tool, das keine Installation erfordert. Die Benutzer können einfach die Agentic Object Detection Seite besuchen, um es zu benutzen.

Verwendungsschritte

1. Besuchen Sie die Seite ToolsÖffnet die Seite Agentic Object Detection.
2. Bilder hochladenKlicken Sie auf die Schaltfläche Hochladen und wählen Sie die zu analysierende Bilddatei aus.
3. Aufforderungen zur EingabeerkennungGeben Sie den Erkennungsbefehl in das Eingabefeld ein, z. B. "Brillenträger erkennen".
4. Mit der Analyse beginnenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Analysieren" und der KI-Agent führt eine eingehende Analyse des Bildes durch.
5. Ergebnisse anzeigenNach ein paar Sekunden werden die Erkennungsergebnisse auf der Seite angezeigt, einschließlich der erkannten Objekte und der zugehörigen Informationen.

Detaillierte Funktionsweise

• Erkennung von TextwarnungenDer KI-Agent erkennt das Ziel gemäß den Erkennungsaufforderungen, die der Benutzer in natürlicher Sprache eingeben kann. Wenn Sie zum Beispiel "rotes Auto erkennen" eingeben, wird das System automatisch das rote Auto im Bild identifizieren.
• Fortgeschrittene logische FähigkeitenAgentic Object Detection ist mit leistungsstarken Argumentationsfähigkeiten ausgestattet, um komplexe Erkennungsaufgaben wie die Erkennung mehrerer Objekte und die Erkennung von Verdeckungen zu bewältigen.
• Schnelles PrototypingRapid Prototyping: Das Tool unterstützt Rapid Prototyping, so dass Benutzer in kurzer Zeit Prüfmodelle sowohl für die Entwicklungs- als auch für die Testphase erstellen und testen können.
• Effiziente VerarbeitungDie Verarbeitungszeit beträgt 20-30 Sekunden pro Bild, und das System optimiert ständig die Verarbeitungsgeschwindigkeit und die Leistung, um eine reibungslose Benutzererfahrung zu gewährleisten.
• Unterstützung der GemeinschaftBenutzer können der VisionAgent Discord-Community beitreten, um ihre Erfahrungen und Projektergebnisse mit anderen Benutzern zu teilen und technische Unterstützung und Feedback zu erhalten.

Anwendungsbeispiel

1. FahrzeugprüfungHochladen eines Bildes mit mehreren Fahrzeugen: Geben Sie die Aufforderung "Alle Fahrzeuge erkennen" ein, und das System liefert Ergebnisse für alle Fahrzeuge im Bild.
2. Erkennung von FußgängernLaden Sie ein Bild einer Straße hoch, geben Sie die Aufforderung "Fußgänger erkennen" ein, und das System wird alle Fußgänger auf dem Bild identifizieren und kennzeichnen.
3. Erkennung bestimmter GegenständeLaden Sie ein Bild des Raumes hoch, geben Sie die Aufforderung "Gegenstände auf dem Tisch erkennen" ein und das System wird alle Gegenstände auf dem Tisch identifizieren und beschriften.

Ein Satz Beschreibung (kurz)

Agentic Object Detection ist ein fortschrittliches Zielerkennungswerkzeug, das keine Datenkommentierung oder Modellschulung erfordert und eine effiziente Bildanalyse mit textuellen Hinweisen zur Erkennung komplexer Objekte und Szenen durchführt.