Allgemeine Einführung
AgentClientDemo ist ein umfassendes Python-Projekt, das sowohl die Agent- als auch die Client-Funktionalität integriert. Das Projekt basiert auf dem PyQt-Framework und bietet eine intuitive und einfach zu bedienende grafische Benutzeroberfläche (GUI). Dieses Projekt ermöglicht es Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Intelligenz zu erleben und gleichzeitig die effiziente Entwicklungserfahrung von PyQt zu genießen. Die Projektstruktur ist klar, einschließlich der Kernlogik des intelligenten Körpers, Werkzeugbibliotheken, Modelle und Client-Interface-Design-Dateien und andere Module, geeignet für Entwickler, um schnell zu beginnen und sekundäre Entwicklung.
Funktionsliste
- Bereitstellung einer intelligenten Körperfunktion (Agent), die in der Lage ist, selbstständig zu denken und Benutzerbefehle auszuführen.
- Entwickelt mit dem PyQt-Framework, um eine intuitive grafische Benutzeroberfläche (GUI) zu bieten
- Unterstützt mehrere Tools und Ressourcenaufrufe zur Verbesserung der Fähigkeiten von Intelligenzen
- Enthält eine detaillierte Projektstruktur und eine Code-Dokumentation, die Entwickler verstehen und verwenden können.
- Bereitstellung von Schnittstellendesigndateien und Konvertierungsskripten zur Erleichterung benutzerdefinierter Schnittstellen
- Unterstützung für die Sprache Python und die Entwicklung mit ihren umfangreichen Bibliotheken und Frameworks
Hilfe verwenden
Ablauf der Installation
- Stellen Sie sicher, dass Sie die Python-Umgebung installiert haben, die Sie von der Python-Website herunterladen und installieren können.
- Verwenden Sie pip, um die PyQt-Bibliothek zu installieren:
pip install PyQt5
Wenn Sie PyQt6 verwenden möchten, ersetzen Sie "5" durch "6" im obigen Befehl.
- Klonen Sie den Projektcode lokal:
git clone https://github.com/MrLi008/AgentClientDemo.git
- Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und installieren Sie die Bibliotheken der Abhängigkeiten:
cd AgentClientDemo
pip install -r anforderungen.txt
Richtlinien für die Verwendung
- Führen Sie die Hauptprogramm-Eingabedatei aus
main.py
::
python main.py
- Beim Öffnen der Anwendung erscheint eine intuitive grafische Benutzeroberfläche (GUI), über die der Benutzer mit dem Smart Body interagieren kann.
- In der Schnittstelle können Sie Befehle oder Aufgaben eingeben, und der Smart Body ruft die entsprechenden Werkzeuge oder Ressourcen auf, um die Aufgaben entsprechend den Befehlen zu erledigen.
- Der Benutzer kann mit dem intelligenten Körper über Schaltflächen und Textfelder auf der Schnittstelle interagieren, indem er beispielsweise auf eine Schaltfläche klickt, um eine bestimmte Aktion auszuführen, oder Befehle in ein Textfeld eingibt.
- Das Projekt enthält mehrere Module, wie z. B. die Kernlogik des Smart Body, Werkzeugbibliotheken, Modelle usw., die vom Benutzer nach Bedarf geändert und erweitert werden können.
Detaillierte Funktionsabläufe
- Gestaltung der SchnittstelleQt Designer: Verwenden Sie Qt Designer, um die GUI-Oberfläche zu gestalten, fügen Sie die erforderlichen Komponenten hinzu (z. B. Schaltflächen, Textfelder usw.), legen Sie das Layout und den Stil fest und speichern Sie dann als
.ui
Dokumentation. - Konvertierung von UI-Dateien: Verwendung
pyrotechnisch
Tools werden.ui
Datei in Python-Code umzuwandeln:
pyuic5 ihre_ui_datei.ui -o ihre_python_datei.py
- Schreiben von logischem CodeSchreiben Sie logischen Code wie Event-Handler in die generierte Python-Datei, um z.B. bestimmte Aktionen auszuführen, wenn der Benutzer auf eine Schaltfläche klickt.
sys importieren
from PyQt5.QtWidgets importieren QApplication, QMainWindow, QPushButton
from your_python_file importieren Ui_MainWindow
class MyApp(QMainWindow, Ui_MainWindow):: def __init__(self)
def __init__(self).
__init__(self): super(). __init__()
self.setupUi(self)
self.button.clicked.connect(self.on_button_click)
def on_button_click(self).
print('Schaltfläche angeklickt!')
if __name__ == '__main__': app = QApplication(s).
app = QApplication(sys.argv)
fenster = MyApp()
window.show()
sys.exit(app.exec_())
- intelligenter KörperIntelligente Körper sind für die Bearbeitung der vom Benutzer gestellten Aufgaben zuständig und rufen die entsprechenden Werkzeuge oder Ressourcen auf, um die Aufgabe zu erfüllen. Die Architektur des intelligenten Körpers umfasst Schlüsselkomponenten wie Wahrnehmung, Planung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und Aktion.