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a16z Meinung: Wie MCP die Interaktion mit KI-Tools neu erfindet

seit OpenAI Einführung von Funktionsaufrufen im Jahr 2023 (Function Calling), seit die Industrie darüber nachdenkt, wie man eine florierende KI-Intelligenz aufbauen kann (Agent) und Ökosysteme für die Werkzeugnutzung. Da die zugrunde liegenden Modelle immer robuster werden, werden die Intelligenzen mit externen Tools, Daten und API Die Fähigkeit zur Interaktion wird jedoch zunehmend fragmentiert. Die Entwickler müssen für jedes System, auf dem die Intelligenzen laufen und in das sie integriert sind, eine spezielle Geschäftslogik implementieren.

Es liegt auf der Hand, dass eine Standardschnittstelle für die Ausführung, die Datenerfassung und den Werkzeugaufruf erforderlich ist.API war der erste große Vereinheitlicher des Internets, der eine gemeinsame Sprache für die Softwarekommunikation schuf, aber KI-Modelle haben keine Analogien.


Das Modellkontextprotokoll (Model Context ProtocolMCP), das im November 2024 auf den Markt kommt, hat unter Entwicklern und der KI-Gemeinschaft als potenzielle Lösung große Aufmerksamkeit erregt. In diesem Papier untersuchen wir MCP Was es ist, wie es die Art und Weise verändert, wie KI mit Werkzeugen interagiert, was Entwickler bereits damit entwickelt haben und welche Herausforderungen noch zu bewältigen sind.

 

Was ist MCP?

MCP ist ein offenes Protokoll, das es Systemen ermöglicht, KI-Modellen auf eine Art und Weise Kontext zu liefern, die für alle Integrationen gleich ist. Das Protokoll definiert, wie KI-Modelle externe Tools aufrufen, Daten erfassen und mit Diensten interagieren. Als konkretes Beispiel zeigt das folgende Diagramm Resend MCP Wie funktioniert der Server mit mehreren MCP Zusammenarbeit mit Kunden.

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Die Idee ist nicht neu;MCP Aus dem Sprachserverprotokoll (Language Server ProtocolLSP) ließ sich von der Unter LSP In diesem Fall fragt der Client bei der Eingabe im Editor den Sprachserver nach Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung oder nach Diagnoseinformationen ab.LSP Der Erfolg besteht darin, dass die Implementierung von Sprachfunktionen (z. B. Autovervollständigung, Fehlerprüfung) von den Editoren selbst entkoppelt wird, so dass ein Sprachserver mehrere Editoren bedienen kann, was die Entwicklungseffizienz und die Dynamik des Ökosystems erheblich verbessert.

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MCP verglichen mit LSP Die Erweiterung dessen liegt in seinem intelligenten, körperzentrierten Ausführungsmodell.LSP In erster Linie reaktiv (Reaktion auf Benutzereingaben vom IDE Anfrage), und die MCP sind darauf ausgelegt, autonome KI-Workflows zu unterstützen. KI-Intelligenzen können auf der Grundlage des Kontexts entscheiden, welche Werkzeuge in welcher Reihenfolge zu verwenden sind und wie sie miteinander verknüpft werden können, um Aufgaben zu erledigen. Dies ist ein wichtiger Unterschied:LSP Unterstützung von menschlichen Entwicklern und die MCP Entwickelt, um KI-Intelligenzen ein autonomeres Handeln zu ermöglichen.MCP Außerdem wird der "Man-in-the-Loop" eingeführt (human-in-the-loop) die Möglichkeit, dass Menschen zusätzliche Daten bereitstellen und die Ausführung genehmigen, wodurch die Kontrollierbarkeit erhöht wird.

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Derzeit beliebte Anwendungsfälle

Durch das Konfigurieren der entsprechenden MCP Server, kann der Benutzer jede MCP Der Client wird in eine "Universalanwendung" umgewandelt (everything app).

laut Cursor Ein Beispiel: Obwohl Cursor ist ein Code-Editor, aber es ist auch ein gut implementiertes MCP Client. Endbenutzer können den Slack MCP Der Server verwandelt sie in Slack Client, unter Verwendung des Resend MCP Server, um E-Mails zu versenden, sowie die Verwendung des Replicate MCP Server, um Bilder zu erzeugen. Ein leistungsfähigerer Weg, neue Prozesse freizuschalten, ist die Installation mehrerer Server auf einem einzigen Client: Ein Benutzer kann einen Server installieren, um Bilder vom Cursor Generierung des Frontends UIDie intelligente Stelle ist auch erforderlich, um die Bilderzeugung zu nutzen MCP Der Server erzeugt das Hauptbild für die Website.

abgesehen von CursorDie meisten aktuellen Anwendungsfälle lassen sich als entwicklerzentriert, lokal-zuerst (local-first), oder die Verwendung großer Sprachmodelle (LLM), um ein neues Erlebnis zu schaffen (net-new experiences).

Auf Entwickler ausgerichtete Arbeitsabläufe

Ein häufiges Gefühl von Entwicklern, die jeden Tag mit Code zu tun haben, ist: "Ich möchte meinen Arbeitsplatz nicht verlassen. IDE Tun Sie etwas."MCP Server sind eine gute Möglichkeit, diesen Traum zu verwirklichen.

Entwickler können jetzt die Postgres MCP Der Server führt nur Lesezugriffe durch SQL Befehl, verwenden Sie den Upstash MCP Der Server befindet sich direkt im IDE um zwischengespeicherte Indizes zu erstellen und zu verwalten, ohne zum Supabase oder andere Werkzeuge. Bei der Iteration von Code können die Entwickler auch die Browsertools MCP Zugang zu Echtzeit-Umgebungen für Feedback und Debugging für kodierende Intelligenzen.

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Zusätzlich zu den Arbeitsabläufen, die mit den Entwicklungswerkzeugen interagieren, werden dieMCP Eine der neueren Anwendungen der Serverfreischaltung ist die Automatisierung des Prozesses der Servergenerierung durch Crawlen einer Webseite oder eines dokumentenbasierten MCP Server, um hochpräzisen Kontext zu kodierenden Intelligenzen hinzuzufügen. Die Entwickler können den Kontext direkt aus der vorhandenen Dokumentation erstellen oder API aktivieren (einen Plan) MCP Server, wodurch die Tools sofort für KI-Intelligenzen zugänglich sind, ohne dass manuelle Integrationen erforderlich sind. Das bedeutet, dass weniger Zeit für Beispielcode aufgewendet werden muss und mehr Zeit für die tatsächliche Nutzung des Tools zur Verfügung steht - sei es für die Einführung von Echtzeitkontext, die Ausführung von Befehlen oder die sofortige Erweiterung der Fähigkeiten des KI-Assistenten.

Eine ganz neue Erfahrung

(tun Sie es einfach) ohne zu zögern IDE als ob Cursor Grund MCP erhalten die meiste Aufmerksamkeit, weil sie für technische Benutzer sehr attraktiv sind, aber sie sind nicht die einzigen verfügbaren MCP Kunde. Für nicht-technische Benutzer ist derClaude Desktop ist ein hervorragender Einstiegspunkt, um MCP Getriebene Werkzeuge sind für die Allgemeinheit leichter zugänglich und nutzbar. Erwarten Sie, dass es bald spezielle Tools für geschäftsorientierte Aufgaben wie Kundensupport, Marketingtexte, Design und Bildbearbeitung geben wird! MCP Die Kunden tauchen auf, weil diese Bereiche eng mit den Stärken der KI bei der Mustererkennung und bei kreativen Aufgaben verbunden sind.

MCP Das Design des Clients und die spezifischen Interaktionen, die er unterstützt, spielen eine Schlüsselrolle bei seinen Fähigkeiten. So wird eine Chat-Anwendung wohl kaum eine vektoriell gerenderte Leinwand enthalten, ebenso wenig wie ein Design-Tool die Möglichkeit bieten wird, Code auf einem entfernten Rechner auszuführen. Letztlich ist dieMCP Das Kundenerlebnis definiert die gesamte MCP Benutzererfahrung-Und in der MCP In Bezug auf die Kundenerfahrung gibt es noch sehr viel Raum für Entdeckungen.

Highlight Wie realisiert man @ Befehl zum Aufrufen beliebiger MCP Der Server ist ein Beispiel dafür. Das Ergebnis ist eine neue UX Modell.MCP Der Kunde kann die generierten Inhalte an eine beliebige nachgelagerte Anwendung seiner Wahl übertragen.

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Ein weiteres Beispiel ist Blender MCP Server-Anwendungsfälle: jetzt, kaum verstanden Blender von Amateurnutzern können die Modelle, die sie erstellen wollen, in natürlicher Sprache beschreiben. Mit der Unterstützung der Gemeinschaft für Unity im Gesang antworten Unreal und anderen Tools wie Serverimplementierungen werden Text-zu-3D-Workflows in Echtzeit bereitgestellt. Dies ist ein gutes Omen für MCP Potenzial, die Hürde für die Nutzung von Spezialsoftware deutlich zu senken.

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MCP-Ökosystem-Karte

Obwohl wir uns in erster Linie mit Servern und Clients befassen, werden mit der Weiterentwicklung von Protokollen auch dieMCP Das Ökosystem nimmt Gestalt an. Diese Marktkarte deckt die derzeit dynamischsten Bereiche ab, obwohl es noch viele Lücken gibt. Angesichts der MCP Der Markt steckt noch in den Kinderschuhen, aber es ist zu erwarten, dass mit zunehmender Entwicklung und Reifung des Marktes weitere Akteure hinzukommen werden.

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existieren MCP Auf der Kundenseite.Die meisten hochqualitativen Kunden, die man heute sieht, sind kodierungsorientiert. Das ist nicht überraschend, denn Entwickler sind in der Regel die ersten, die neue Technologien übernehmen. Mit der Reifung des Protokolls werden jedoch auch mehr geschäftsorientierte Kunden zu erwarten sein.

Das meiste, was Sie sehen MCP Server sind lokal ausgerichtet und konzentrieren sich auf Einzelbenutzerszenarien. Dies ist MCP Derzeit basiert die Hauptunterstützung auf dem Senden von Ereignissen durch den Server (SSE) und die Verkörperung von Befehlsverbindungen. Da Ökosysteme jedoch die Fernsteuerung MCP Ein Bürger erster Klasse werden und MCP Annahme von fließfähigen HTTP Übertragung (Streamable HTTP transport), ist zu erwarten, dass MCP Der Einsatz von Servern wird zunehmen.

Inzwischen ist eine neue Welle von MCP Märkte (marketplace) und eine Welle von Server-Hosting-Lösungen entstehen, die es ermöglichen MCP Server-Erkennung. Wie die Mintlify (in Form eines Nominalausdrucks) mcptundSmithery im Gesang antworten OpenTools Ein solcher Marktplatz macht es Entwicklern leichter, neue Produkte zu entdecken, auszutauschen und beizusteuern. MCP Server - sehr ähnlich npm Wie sie sich verändert hat JavaScript der Paketverwaltung, oder RapidAPI Wie sie erweitert wurde API Entdeckung. Diese Ebene ist wichtig für die Standardisierung von hoher Qualität MCP Der Serverzugriff ist entscheidend, damit KI-Intelligenzen bei Bedarf dynamisch Tools auswählen und integrieren können.

im Zuge von MCP Zunahme der Akzeptanz.Infrastruktur und Instrumente werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, Ökosysteme skalierbarer, zuverlässiger und zugänglicher zu machen. Wie MintlifyundStainless im Gesang antworten Speakeasy Solche Server-Generierungs-Tools verringern die Notwendigkeit der Erstellung von MCP Reibung von kompatiblen Diensten, während Dienste wie Cloudflare im Gesang antworten Smithery Solche gehosteten Lösungen bewältigen die Herausforderungen der Bereitstellung und Skalierung. In der Zwischenzeit werden gehostete Lösungen wie Toolbase Eine solche Plattform für das Verbindungsmanagement vereinfacht die lokale Prioritätensetzung MCP Schlüsselverwaltung und Bevollmächtigte.

 

Künftige Möglichkeiten und Herausforderungen

Wir stehen jedoch erst am Anfang der Entwicklung von nativen Architekturen für Intelligenzen. Obwohl das heutige Verständnis von MCP Leidenschaftlich, aber nicht im Sinne von MCP Bei der Entwicklung und Freigabe von Produkten gibt es noch viele ungelöste Probleme. Das Ausmaß, in dem diese Herausforderungen gelöst werden, wird sich direkt auswirken auf MCP Kann es ein echter Industriestandard werden?

Zu den wichtigsten Themen, die in der nächsten Phase des Abkommens behandelt werden sollen, gehören:

Hosting und Mehrmandantenfähigkeit (Multi-Tenancy)

MCP Eins-zu-viele-Beziehungen zwischen KI-Intelligenzen und ihren Werkzeugen werden unterstützt, aber mehrmandantenfähige Architekturen (z. B. SaaS Produkte) müssen viele Benutzer unterstützen, die gleichzeitig auf gemeinsame MCP Server. Die Standardunterstützung für entfernte Server kann darin bestehen, dass MCP Server sind als kurzfristige Lösung leichter zugänglich, aber viele Unternehmen wollen auch ihre eigenen Server hosten. MCP Server und die Trennung von Daten- und Steuerungsebene.

Unterstützung für groß angelegte MCP Eine vereinfachte Toolchain für die Serverbereitstellung und -wartung ist der nächste Schritt, um eine breitere Akzeptanz zu erreichen.

Authentifizierung

MCP Es gibt keinen Standardmechanismus, um zu definieren, wie sich ein Client bei einem Server authentifiziert, und es gibt auch keinen MCP Der Server stellt gerade eine Verbindung zu einem Drittanbieter her API Ein Rahmen dafür, wie die Authentifizierung bei Interaktionen sicher verwaltet und delegiert werden sollte. Die Authentifizierung liegt derzeit im Ermessen der einzelnen Implementierungen und Einsatzszenarien. In der Praxis.MCP Bisher scheint sich die Akzeptanz auf die lokale Integration zu konzentrieren, also auf Szenarien, in denen eine ausdrückliche Authentifizierung nicht immer erforderlich ist.

Ein besseres Paradigma für die Authentifizierung könnte die Fernauthentifizierung sein MCP Ein wichtiger Durchbruch bei der Einführung. Aus der Sicht eines Entwicklers sollte ein einheitlicher Ansatz Folgendes umfassen:

  • Client-Authentifizierung: als ob OAuth vielleicht API Für die Interaktion zwischen Client und Server werden Standardmethoden wie Token verwendet.
  • Werkzeug-Zertifizierung: Für die Bereitstellung von Drittparteien API Eine Hilfsfunktion oder ein Wrapper, der die Authentifizierung durchführt.
  • Multi-User-Authentifizierung: Mieterspezifische Authentifizierung für Unternehmensbereitstellungen.

Das Fehlen einer standardisierten Akkreditierung ist derzeit ein Hindernis MCP In einem größeren und sichereren SaaS Eines der Haupthindernisse für die Anwendung in der Umwelt.

Autorisierung

Selbst wenn das Tool die Authentifizierung besteht, wer sollte es nutzen dürfen? Wie detailliert sollten die Berechtigungen sein?MCP Es fehlt ein eingebautes Berechtigungsmodell, so dass die Zugangskontrolle auf der Ebene der Sitzung erfolgt - was bedeutet, dass ein Werkzeug entweder zugänglich ist oder vollständig eingeschränkt wird. Künftige Autorisierungsmechanismen können zwar feiner abgestufte Kontrollen vorsehen, aber der derzeitige Ansatz beruht auf der Verwendung eines OAuth 2.1 des Autorisierungsprozesses und gewährt nach erfolgter Authentifizierung einen sitzungsweiten Zugriff. Dies kann die Komplexität erhöhen, wenn mehr Intelligenzen und Tools eingeführt werden - jede Intelligenz erfordert in der Regel eine eigene Sitzung und eindeutige Autorisierungsdaten, was zu einem immer größeren sitzungsbasierten Zugangsverwaltungsnetz führt.

Eine fein abgestufte Autorisierung ist entscheidend für Unternehmensanwendungen und Szenarien, die eine strenge Kontrolle der Berechtigungen erfordern.

Gateway

im Zuge von MCP Durch die Skalierung kann das Gateway als zentrale Ebene für Authentifizierung, Autorisierung, Verkehrsmanagement und Toolauswahl fungieren. Ähnlich wie bei API Gateway, das die Zugangskontrolle durchsetzt und Anfragen an die richtigen Stellen weiterleitet MCP Server, Lastausgleich und Zwischenspeicherung von Antworten für mehr Effizienz. Dies ist besonders wichtig für mandantenfähige Umgebungen, in denen unterschiedliche Nutzer und Intelligenzen unterschiedliche Berechtigungen benötigen. Ein standardisiertes Gateway wird die Interaktion zwischen Client und Server vereinfachen, die Sicherheit verbessern und eine bessere Beobachtbarkeit ermöglichen, so dass die MCP Die Bereitstellung ist besser skalierbar und verwaltbar.

Erkennbarkeit und Verfügbarkeit von MCP-Servern

Gegenwärtig ist das Finden und Einstellen MCP Server sind ein manueller Prozess, bei dem Entwickler Endpunkte oder Skripte finden, die Authentifizierung konfigurieren und die Kompatibilität zwischen Servern und Clients sicherstellen müssen. Die Integration neuer Server ist zeitaufwändig, und KI-Intelligenzen können verfügbare Server nicht dynamisch erkennen oder sich an sie anpassen.

Nach Angaben von Anthropic der letzten Monat auf der AI Engineers Conference sprach.Es scheint, dass ein MCP Server-Registrierung und Erkennungsprotokolle in Kürze. Dies kann die Grundlage bilden für MCP Mit der Einführung von Servern wird die nächste Stufe erschlossen. Standardisierte Erkennungsmechanismen sind von entscheidender Bedeutung für die Verwirklichung der Vision einer autonomen Werkzeugauswahl durch intelligente Menschen.

Ausführungsumgebung

Bei den meisten KI-Workflows müssen mehrere Tools nacheinander aufgerufen werden - aber die MCP Fehlen von integrierten Workflow-Konzepten zur Verwaltung dieser Schritte. Erfordernis für jeden Kunden, die Wiederherstellbarkeit zu implementieren (resumability) und Wiederholbarkeit (retryability) ist nicht ideal. Obwohl die Entwickler heute die folgenden Möglichkeiten erforschen Inngest Eine solche Lösung des Problems würde jedoch eine zustandsabhängige Ausführung (stateful execution) Durch die Erhebung zu einem erstklassigen Konzept wird das Ausführungsmodell für die meisten Entwickler klarer.

Standard-Kundenerfahrung

Eine häufige Frage in der Entwicklergemeinschaft ist, wie man die MCP Berücksichtigen Sie die Tool-Auswahl auf der Client-Seite: Muss jeder seine eigene Sucherweiterungserzeugung für das Tool implementieren (RAG) System, oder gibt es eine Schicht, die darauf wartet, standardisiert zu werden?

Neben der Werkzeugauswahl gibt es auch keine Einheitlichkeit für das aufrufende Werkzeug UI/UX Modi (alles von Schrägstrich-Befehlen bis hin zu einfacher natürlicher Sprache). Eine standardmäßige clientseitige Schicht für die Erkennung, Abfolge und Ausführung von Werkzeugen, die zu einer besseren Vorhersehbarkeit für Entwickler und Benutzer beiträgt.

Komponenten während der Prüfung anpassen

MCP Die Entwickler von Servern stellen oft fest, dass sie mit denselben MCP Für Server ist es schwierig, problemlos auf verschiedenen Clients zu arbeiten. Normalerweise muss jeder MCP Clients haben ihre eigenen Macken, und clientseitige Spuren sind entweder nicht vorhanden oder schwer zu finden, so dass die Fehlersuche MCP Server extrem schwierig. Da die Welt beginnt, mehr Remote-First MCP Servern wurde ein neuer Satz von Tools benötigt, um die Entwicklung sowohl in lokalen als auch in entfernten Umgebungen zu vereinfachen.

 

Die weitreichenden Auswirkungen der KI-Instrumentierung

MCP Die Entwicklungserfahrung erinnert an die 2010er Jahre API Entwicklung. Das Paradigma ist neu und aufregend, aber die Toolchain ist noch sehr jung. Wenn man ein paar Jahre vorspult, wird dieMCP Was passiert, wenn Sie der De-facto-Standard für KI-gesteuerte Workflows werden? Einige Vorhersagen:

  • Wettbewerbsvorteil von "Dev-First"-Unternehmen wird sich weiterentwickeln: Von der Bereitstellung der besten API Design, das auch die beste Sammlung von Werkzeugen für die Nutzung durch die Intelligenz bietet. Wenn die MCP mit der Fähigkeit, selbständig Werkzeuge zu entdecken.API im Gesang antworten SDK Die Anbieter müssen dafür sorgen, dass ihre Werkzeuge durch die Suche leicht auffindbar und differenziert genug sind, damit Intelligenzen sie für bestimmte Aufgaben auswählen können. Dies kann auf einer feineren und spezifischeren Granularitätsebene geschehen, als sie menschliche Entwickler suchen.
  • Neue Preismodelle könnten entstehenWenn jede Bewerbung zum MCP Kunde, jeder API geworden sind MCP Server kann die Intelligenz die Werkzeuge dynamischer auf der Grundlage einer Kombination aus Geschwindigkeit, Kosten und Relevanz auswählen. Dies kann zu einem stärker marktgesteuerten Prozess der Werkzeugübernahme führen, bei dem die leistungsfähigsten und modularsten Werkzeuge ausgewählt werden und nicht die am weitesten verbreiteten.
  • Die Dokumentation wird MCP Schlüsselkomponenten der InfrastrukturDas Unternehmen muss in einem klaren, maschinenlesbaren Format vorliegen (z. B. llms.txt) Entwurfswerkzeuge und APIund machen MCP Der Server wird de facto zu einem Artefakt, das auf bestehenden Dokumenten basiert.
  • nur API Nicht mehr ausreichend, könnte aber ein guter Ausgangspunkt sein: Der Entwickler wird feststellen, dass die Daten aus dem API Die Abbildung auf Werkzeuge ist selten 1:1. Werkzeuge sind Abstraktionen auf höherer Ebene, die für einen intelligenten Körper zum Zeitpunkt der Aufgabenausführung am sinnvollsten sind - der intelligente Körper kann wählen draft_email_and_send() Funktion (mit mehreren API aufzurufen, um die Latenz zu minimieren), anstatt einfach die send_email().MCP Das Design des Servers wird sich auf Szenarien und Anwendungsfälle konzentrieren und nicht auf API Für das Zentrum.
  • Es werden neue Hosting-Modelle entstehenWenn jedes Stück Software standardmäßig zu MCP Kunden, die eine andere Arbeitslast aufweisen als beim herkömmlichen Webhosting. Jeder Client ist von Natur aus mehrstufig und muss Garantien wie Wiederherstellbarkeit, Wiederholungsversuche und die Verwaltung von Aufgaben mit langer Laufzeit implementieren. Der Hosting-Anbieter muss auch Arbeitslasten über verschiedene MCP Die Server werden in Echtzeit ausgelastet, um Kosten, Latenz und Leistung zu optimieren, so dass die KI-Intelligenz zu jedem Zeitpunkt das effizienteste Tool auswählen kann.

MCP ist bereits dabei, das Ökosystem der KI-Intelligenzen umzugestalten, aber die nächste Welle des Fortschritts wird davon abhängen, wie wir diese grundlegenden Herausforderungen angehen. Wenn wir sie richtig angehen, wird dieMCP könnte die Standardschnittstelle für die Interaktion von KI mit Werkzeugen werden und eine neue Generation autonomer, multimodaler, tief integrierter KI-Erfahrungen ermöglichen.

Bei einer breiten Anwendung würde dieMCP Dies könnte einen Wandel in der Art und Weise bedeuten, wie Werkzeuge entwickelt, genutzt und vermarktet werden. Es ist spannend zu sehen, wie sich der Markt entwickeln wird. Dieses Jahr wird von entscheidender Bedeutung sein: Wir werden eine einheitliche MCP Wird der Markt wachsen? Wird die Zertifizierung von KI-Intelligenzen nahtlos erfolgen? Kann die mehrstufige Implementierung in Protokollen formalisiert werden? Die Antworten auf diese Fragen werden bestimmen MCP Die endgültige Form und Wirkung der

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