Tags: recuperação de conhecimento com a estrutura RAG Página 4

Introdução geral O RAGLite é um kit de ferramentas Python para Retrieval Augmented Generation (RAG) com suporte para bancos de dados PostgreSQL ou SQLite. Ele oferece opções de configuração flexíveis que permitem aos usuários escolher diferentes modelos de linguagem e reordenadores.

Introdução Thomas ingressou na Vespa em abril de 2024 como Engenheiro de Software Sênior. Em um de seus últimos trabalhos como consultor de IA, ele criou um aplicativo RAG com base nas enormes coleções de PDFs da Vespa. Os PDFs são onipresentes no mundo corporativo, e a busca e a recuperação deles...

Introdução geral O AutoFlow é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela PingCAP para criar bases de conhecimento baseadas em gráficos com armazenamento vetorial sem servidor TiDB. Ele integra o LlamaIndex e a estrutura DSPy para oferecer suporte à pesquisa de diálogos complexos e à edição de gráficos de conhecimento. Os usuários podem usar um substituto JavaScript simples...

Introdução abrangente O GroundX é uma solução de pilha completa projetada para a criação de aplicativos LLM (Large Language Model) baseados em dados reais, especificamente projetada para criar um conjunto completo de aplicativos RAG. Ele resolve o problema fantasma que os bancos de dados vetoriais tradicionais criam ao processar documentos complexos por meio de fragmentação dinâmica e geração de contexto, ajudando...

Introdução geral O Danswer é um assistente de IA de recuperação de documentos corporativos de código aberto projetado para se conectar aos documentos, aplicativos e pessoas de uma equipe para fornecer pesquisa unificada e respostas a consultas em linguagem natural por meio de uma interface de bate-papo inteligente e recursos de pesquisa unificada. Garantindo que os dados do usuário e os registros de bate-papo sejam totalmente controlados pelo usuário. Seus módulos...

Introdução abrangente O LinkAI é uma plataforma completa de construção de corpos inteligentes de IA lançada pela Shenzhen Minimal Future Technology Co. A plataforma agrega modelos multimodais, como texto, voz, imagem etc., e fornece recursos aprimorados, como base de conhecimento, plug-ins, fluxo de trabalho etc. Ela oferece suporte ao acesso com código zero ao WeChat corporativo, número público, atendimento ao cliente do WeChat, prego...

Introdução O Quanta Quest é o primeiro produto do mundo a adotar o "modelo grande do lado final + localização de dados do lado C" como sua principal direção de evolução, o que ajuda os usuários a armazenar todos os dados do Gmail, Notion, Dropbox etc. localmente e a garantir a segurança e a privacidade por meio do processamento de banco de dados vetorial. Ele ajuda os usuários a armazenar todos os dados do Gmail, Notion, Dropbox etc. localmente e processá-los por meio de banco de dados vetorial para garantir a segurança e a privacidade dos dados...

Introdução geral O HelpLook é uma ferramenta para criar rapidamente uma central de ajuda gratuita e um sistema de base de conhecimento. Ele oferece aos usuários a capacidade de criar conteúdo como documentação de produtos, blogs corporativos, perguntas frequentes, guias do usuário e solução de problemas com código zero. Ao integrar bots de IA de perguntas e respostas e recursos de pesquisa de IA, o HelpLook pode melhorar significativamente...

Introdução abrangente O ChatOllama é um projeto de aplicativo de bate-papo on-line de código aberto baseado em um modelo de linguagem em grande escala (LLM), com suporte a vários modelos de linguagem e gerenciamento de base de conhecimento. Os usuários podem usar a plataforma para gerenciamento de modelos (exibição de lista, download, exclusão), bate-papo com modelos e outras funções. O projeto usa a estrutura Nuxt 3 ...

Introdução geral O Voiceflow é uma plataforma de colaboração projetada para que as equipes criem, desenvolvam e publiquem assistentes de bate-papo e voz. Desde sua criação em 2018, a Voiceflow se dedica a fornecer aos desenvolvedores e designers uma poderosa plataforma colaborativa para agentes de IA de conversação. Por meio dessa plataforma, os usuários podem criar facilmente...

QAnything Introdução geral O QAnything (Question and Answer based on Anything) é um sistema local de perguntas e respostas de base de conhecimento lançado pela NetEase, que suporta todos os tipos de formatos de arquivos e bancos de dados e pode ser instalado e usado off-line. Ele pode lidar com PDF, Word, PPT, XLS e outros formatos de documentos, suportar a...

Introdução geral O Kotaemon é uma ferramenta de perguntas e respostas de documentos de código aberto projetada para fornecer aos usuários finais e desenvolvedores recursos de perguntas e respostas com base no Retrieval Augmented Generation (RAG). Desenvolvido pela Cinnamon, o projeto oferece suporte a vários provedores de API LLM (por exemplo, OpenAI, AzureOpenAI, Cohere etc.), bem como a...

Introdução abrangente O ChatWiki é um sistema de perguntas e respostas com IA de base de conhecimento de código aberto lançado oficialmente pelo Sesame Little Customer Service, desenvolvido com base na tecnologia LLM (Large Language Models) e RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele oferece processamento de dados pronto para uso e recursos de chamada de modelos para ajudar as empresas a criar rapidamente seu próprio sistema de perguntas e respostas com IA de base de conhecimento...

Introdução abrangente O DB-GPT é uma estrutura de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA de código aberto criada usando AWEL (Agentic Workflow Expression Language) e tecnologias de corpo inteligente. O projeto tem como objetivo criar uma infraestrutura no campo de modelos grandes por meio do desenvolvimento de vários recursos técnicos, incluindo um sistema de gerenciamento de vários modelos (SMMF),...

Introdução geral ao Anakin O Anakin.ai é uma poderosa plataforma de aplicativos de IA completa, na qual os usuários podem criar e usar facilmente diferentes modelos de IA, como GPT-3.5, GPT-4, Stable Diffusion etc., para criação de conteúdo, geração de imagens e muito mais. A plataforma não requer experiência em codificação e ajuda a aprimorar o trabalho em vários campos...

Introdução geral O Cognee é uma solução de camada de dados confiável projetada para aplicativos de IA e agentes de IA. Projetado para carregar e construir contextos LLM (Large Language Model) para criar soluções de IA precisas e interpretáveis por meio de gráficos de conhecimento e armazenamentos de vetores. A estrutura facilita a economia de custos, a interpretabilidade e a...