Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática
讯飞绘镜
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Marcado com: estrutura de desenvolvimento de corpos inteligentes Página 2

LangGraph Supervisor:利用监督智能体来管理多智能体协作的工具-首席AI分享圈

LangGraph Supervisor: uma ferramenta para gerenciar a colaboração de várias inteligências usando inteligências de supervisão

Introdução geral O LangGraph Supervisor é uma biblioteca Python baseada na estrutura LangGraph, projetada para criar e gerenciar sistemas corporais multiinteligentes. A biblioteca coordena o trabalho de vários agentes especializados por meio de um agente de supervisão central, garantindo o gerenciamento eficiente dos fluxos de comunicação e a alocação de tarefas.LangGraph Superviso...

Solana Agent Kit:连接AI智能体与Solana协议的开源工具包-首席AI分享圈

Solana Agent Kit: um kit de ferramentas de código aberto para conectar inteligências de IA ao protocolo Solana

Introdução geral O Solana Agent Kit é um kit de ferramentas de código aberto projetado para conectar perfeitamente as inteligências de IA ao protocolo de blockchain Solana. Tanto os pesquisadores de IA quanto os desenvolvedores de criptomoedas podem usar qualquer corpo inteligente treinado por modelo para realizar mais de 60 operações Solana por meio do kit, incluindo token...

Julep AI:使用DSL构建多步骤智能体工作流的AI云平台-首席AI分享圈

Julep AI: uma plataforma de nuvem de IA para criar fluxos de trabalho corporais inteligentes em várias etapas usando DSLs

Introdução geral O Julep AI é uma plataforma para criar e gerenciar inteligências de IA que se lembram de interações passadas e executam tarefas complexas em várias etapas. O Julep AI fornece memória de longo prazo e recursos de gerenciamento de processos em várias etapas, oferece suporte à integração com ferramentas e APIs externas e possibilita lidar com...

Goose:开源可扩展的编程智能体,自动化执行编程全流程任务-首席AI分享圈

Goose: inteligências de programação escalonáveis de código aberto que automatizam tarefas de programação de processo completo

Introdução geral O Goose é uma ferramenta de agente de IA de código aberto desenvolvida pela Block, Inc., projetada para ajudar os desenvolvedores a automatizar as tarefas diárias de desenvolvimento. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de modelos de linguagem grande (LLMs) e interage com os usuários por meio da linha de comando ou de interfaces de aplicativos de desktop.

AutoGen:微软开发的多智能体对话框架-首席AI分享圈

AutoGen: uma estrutura de diálogo corporal multiinteligente desenvolvida pela Microsoft

Introdução geral O AutoGen é uma estrutura de código aberto desenvolvida por uma equipe de pesquisadores da Microsoft com o objetivo de simplificar a construção de aplicativos de modelo de linguagem grande (LLM) por meio de diálogo corporal multiinteligente. Ele permite que os desenvolvedores criem agentes de IA que podem dialogar entre si e colaborar para resolver tarefas. Essa abordagem não apenas melhora o desempenho dos LLMs, mas também melhora o desempenho dos LLMs ao definir...

Quantum Swarm: uma estrutura para colaboração em clusters de inteligência múltipla

O Quantum Swarm é uma estrutura de inteligência artificial de código aberto voltada para o desenvolvimento e a pesquisa de inteligência populacional de IA. O projeto é mantido pela equipe do Quarm AI no GitHub e tem como objetivo fornecer uma plataforma flexível e eficiente para criar e testar sistemas de inteligência múltipla.

Kheish:多角色智能体,审查、验证和格式化输出以生成高质量结果-首席AI分享圈

Kheish: inteligências multifuncionais que revisam, validam e formatam os resultados para produzir resultados de alta qualidade

Introdução abrangente O Kheish é um agente de código aberto de múltiplas funções projetado para tarefas de modelagem de grandes linguagens (LLM) que exigem colaboração estruturada e passo a passo. O Kheish é mais do que um simples coordenador, ele é um agente inteligente por si só, solicitando módulos sob demanda, integrando o feedback do usuário em diferentes...

AIEvo:创建多智能体协作应用的高效框架-首席AI分享圈

AIEvo: uma estrutura eficiente para a criação de aplicativos colaborativos multiinteligentes

Introdução geral AIEvo é a estrutura multiagente de código aberto do Ant Group, projetada para criar aplicativos multiagentes com eficiência. A estrutura segue rigorosamente o gráfico de tarefas SOP para melhorar a taxa de sucesso da execução de tarefas complexas e, por meio de mecanismos de feedback e monitoramento, garante alta flexibilidade e escalabilidade.

BotSharp:基于.NET的多智能体AI应开发与管理平台-首席AI分享圈

BotSharp: uma plataforma de desenvolvimento e gerenciamento de inteligência múltipla de IA baseada em .NET

Introdução abrangente O BotSharp é um projeto de código aberto baseado no .NET Core dedicado a fornecer uma ferramenta abrangente de criação de plataforma de chatbot de IA. Ele usa a programação C#, oferece suporte à operação entre plataformas e tem como objetivo simplificar a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo que os desenvolvedores de nível empresarial integrem com eficiência a IA aos sistemas de negócios...

OmAgent:构建多模态智能设备的智能体框架-首席AI分享圈

OmAgent: uma estrutura de corpo inteligente para a criação de dispositivos inteligentes multimodais

Introdução abrangente O OmAgent é uma estrutura de corpo inteligente multimodal desenvolvida pelo Om AI Lab, com o objetivo de fornecer recursos avançados baseados em IA para dispositivos inteligentes. O projeto permite que os desenvolvedores criem experiências interativas eficientes e em tempo real em uma ampla gama de dispositivos inteligentes, integrando modelos de base multimodais de última geração e algoritmos de corpo inteligente...

Agent Service Toolkit:基于LangGraph构建AI智能体的完整工具集-首席AI分享圈

Agent Service Toolkit: um conjunto completo de ferramentas para a criação de inteligências de IA com base no LangGraph

Introdução abrangente O AI Agent Service Toolkit é um conjunto de ferramentas completo baseado em LangGraph, FastAPI e Streamlit, projetado para ajudar os desenvolvedores a criar e executar rapidamente serviços de agentes de IA. O kit de ferramentas oferece uma estrutura flexível que suporta recursos e interações de agentes definidos pelo usuário,...

Lecca:无代码构建AI智能体与AI工作流构建平台-首席AI分享圈

Lecca: Criando inteligência de IA e plataformas de criação de fluxo de trabalho de IA sem código

Introdução abrangente O Lecca é uma poderosa plataforma de IA que permite aos usuários configurar e implementar modelos de linguagem grande (LLMs) com várias ferramentas e fluxos de trabalho. Os usuários podem criar, personalizar e automatizar facilmente seus agentes de IA. O Lecca oferece uma ampla seleção de provedores e modelos de IA, suporta a integração de ferramentas e o fluxo de trabalho...

Mini LLM Flow:使用100行代码构建“有向图结构”的LLM微型智能体-首席AI分享圈

Mini LLM Flow: criando mini-inteligências LLM com "estrutura de gráfico direcionado" em 100 linhas de código

Introdução geral O miniLLMFlow é uma estrutura de desenvolvimento minimalista do Large Language Model (LLM) que contém apenas 100 linhas de código principal, destacando a filosofia de design de "o caminho é simples". A estrutura foi projetada especificamente para permitir que os assistentes de IA (por exemplo, ChatGPT, Claude etc.) sejam programados de forma autônoma, com suporte para inteligência múltipla, decomposição de tarefas e...

MetaGPT:多智能体协作框架,构建 AI 软件开发团队实现自然语言编程-首席AI分享圈

MetaGPT: uma estrutura de colaboração com várias inteligências para criar equipes de desenvolvimento de software de IA para programação de linguagem natural

Introdução abrangente O MetaGPT é uma estrutura inovadora de corpo de inteligência múltipla projetada para simular a operação de uma empresa de software de IA completa. Criado por geekan (Alexander Wu), o objetivo do projeto é combinar modelos GPT com diferentes funções em uma entidade colaborativa para concluir tarefas complexas.

Orchestra:构建智能AI团队,让多智能体协作开发更简单高效-首席AI分享圈

Orquestra: Criando equipes de IA inteligentes para um desenvolvimento colaborativo multiinteligência mais fácil e eficiente

O Orchestra é uma estrutura Python leve e inovadora que se concentra na criação de sistemas colaborativos de várias inteligências com base no Large Language Model (LLM). Ele adota um método exclusivo de organização de inteligências para que várias inteligências de IA possam trabalhar em harmonia como uma orquestra sinfônica. Por meio do projeto de arquitetura modular, os desenvolvedores podem ...

Agentarium:管理和协调多个AI智能体之间的交互-首席AI分享圈

Agentarium: gerenciamento e coordenação de interações entre várias inteligências de IA

Introdução geral O Agentarium é uma poderosa estrutura Python dedicada ao gerenciamento e à orquestração de agentes inteligentes de IA (agentes). A estrutura oferece uma maneira flexível e intuitiva de criar, gerenciar e orquestrar interações entre vários agentes de IA. Ela é de código aberto sob a licença Apache 2.0 e oferece suporte a Pytho...

ElizaOS:构建自主执行的多智能体,功能完备的开源AI智能体开发框架-首席AI分享圈

ElizaOS: criação de multiinteligentes de execução autônoma, uma estrutura de desenvolvimento de corpo inteligente de IA de código aberto totalmente funcional

Introdução abrangente O Eliza é uma estrutura avançada de desenvolvimento multiagente, comprometida em simplificar a construção e a implantação do processo de Agente Autônomo (Agente Autônomo). Ele oferece suporte à implementação de vários agentes inteligentes com diferentes funções e pode obter colaboração e interação entre agentes inteligentes. O sistema integra um sistema completo de Di...

Memary:利用知识图谱增强Agent长期记忆的开源项目-首席AI分享圈

Memary: um projeto de código aberto para aprimorar a memória de longo prazo do agente usando gráficos de conhecimento

Introdução geral O Memary é um projeto inovador de código aberto voltado para o fornecimento de soluções de gerenciamento de memória de longo prazo para inteligências autônomas. O projeto ajuda as inteligências a romper as limitações das janelas de contexto tradicionais para obter experiências interativas mais inteligentes por meio de gráficos de conhecimento e módulos de memória especializados.

Smolagents:快速开发AI智能体,轻量级构建智能体的开源项目-首席AI分享圈

Smolagents: projeto de código aberto para desenvolvimento rápido de inteligências de IA e construção leve de inteligências

Introdução abrangente Smolagents é uma biblioteca de agente inteligente leve desenvolvida pela HuggingFace que se concentra em simplificar o processo de desenvolvimento de sistemas de agente de IA. O projeto é conhecido por sua filosofia de design limpo, com apenas cerca de 1.000 linhas de código principal, mas oferece recursos avançados de integração de recursos. Seu recurso mais notável é o suporte à execução de código...

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