Conhecimento de IA Página 4

Antes de começarmos, vamos entender algumas "palavras-chave": Fluxo de trabalho: Simplificando, são "as etapas completas para fazer algo". É como um "manual de instruções" que informa o que precisa ser feito, em que ordem e por quem, a fim de atingir sua meta. Entrada: antes de iniciar o fluxo de trabalho, você precisa...

Ao criar aplicativos de modelo de linguagem ampla (LLM), os sistemas de memória são uma das principais tecnologias para aprimorar o gerenciamento do contexto do diálogo, o armazenamento de informações de longo prazo e a compreensão semântica. Um sistema de memória eficiente pode ajudar o modelo a manter a consistência em diálogos longos, extrair informações importantes e até mesmo ter a capacidade de recuperar o histórico do diálogo...

Recursos da Chamada de função V2 da OpenAI O objetivo principal da Chamada de função V2 é dar aos modelos da OpenAI a capacidade de interagir com o mundo externo, o que se reflete nas duas funções principais a seguir: Obtenção de dados - Uma implementação de chamada de função do RAG: Essencialmente, o RAG (Retrieve Augmented...

Conceitos básicos No campo da tecnologia da informação, a recuperação refere-se ao processo de localização e extração eficiente de informações relevantes de um grande conjunto de dados (geralmente documentos, páginas da Web, imagens, áudio, vídeo ou outras formas de informação) em resposta a uma consulta ou necessidade do usuário. Seu principal objetivo é encontrar informações relevantes para o uso...

Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction Publicado originalmente em https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2401.03568 Resumo É provável que os sistemas de IA multimodal sejam onipresentes em nosso cotidiano. Uma maneira de tornar esses sistemas mais interativos ...

GraphReader: uma inteligência baseada em gráficos que aprimora o processamento de textos longos para grandes modelos de linguagem Graphic Expert: como um tutor que é bom em fazer mapas mentais, ele transforma textos longos em uma rede de conhecimento clara, de modo que a IA possa encontrar facilmente cada ponto-chave necessário para uma resposta, como se estivesse explorando um mapa, e...

O CAG (Cache Augmented Generation), que é 40 vezes mais rápido que o RAG (Retrieval Augmented Generation), revoluciona a aquisição de conhecimento: em vez de recuperar dados externos em tempo real, todo o conhecimento é pré-carregado no contexto do modelo. É como condensar uma enorme biblioteca em um kit de ferramentas que pode ser usado quando necessário...

Por Julia Wiesinger, Patrick Marlow e Vladimir Vuskovic Publicado originalmente em https://www.kaggle.com/whitepaper-agents Conteúdo Introdução O que é um corpo inteligente? Modelos Ferramentas Camadas de orquestração Corpos e modelos inteligentes Arquitetura cognitiva: como os corpos inteligentes funcionam Ferramentas ...

O Retrieval Augmented Generation (RAG) está se tornando um dos aplicativos mais populares para modelos de linguagem grande (LLMs) e bancos de dados vetoriais. O RAG é o processo de aumentar a entrada de um LLM com contexto recuperado de bancos de dados vetoriais (por exemplo, Weaviate).

Um sistema multiagente (MAS) é um sistema de computação composto por vários agentes inteligentes que interagem entre si. Os sistemas multiagentes podem ser usados para resolver problemas que são difíceis ou impossíveis de serem resolvidos por um único agente inteligente ou um único sistema. Os agentes inteligentes podem ser robôs, seres humanos ou...

I. Os LLMs já são altamente capazes, então por que eles precisam de RAG (Retrieval Augmented Generation)? Embora os LLMs tenham demonstrado recursos significativos, os seguintes desafios ainda merecem atenção: Problema da ilusão: os LLMs usam uma abordagem probabilística com base estatística para gerar texto palavra por palavra, um mecanismo que inerentemente leva à possibilidade de...

A o3 está aqui para compartilhar algumas percepções pessoais. O progresso na Lei de Escala de Tempo de Teste tem sido muito mais rápido do que pensávamos. Mas eu gostaria de dizer que o caminho é, na verdade, um pouco complicado - é a maneira da OpenAI de salvar o país da curva em sua busca pela AGI. Aprendizado por reforço e pensamento de atalho para ...

A incorporação de vetores está no centro dos atuais aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation). Eles capturam informações semânticas sobre objetos de dados (por exemplo, texto, imagens etc.) e as representam como matrizes de números. Nos aplicativos atuais de IA generativa, essas incorporações de vetores geralmente são geradas por modelos de incorporação. Como se inscrever no RAG ...

Prefácio Nos últimos dois anos, a tecnologia Retrieval-Augmented Generation (RAG, Geração Aumentada por Recuperação) tornou-se gradualmente um componente essencial das inteligências aprimoradas. Ao combinar os recursos duplos de recuperação e geração, a RAG é capaz de trazer conhecimento externo, proporcionando assim mais aplicações de modelos grandes em cenários complexos...

Agent A tradução mais comum que vi até agora é "corpo inteligente", mas a tradução direta é "agente". Qual deveria ser a tradução de Agentic? Acho que o termo "agentic" é mais apropriado. Portanto, para não confundir os leitores, usarei diretamente o inglês neste artigo. Com o desenvolvimento do LLM, a capacidade da IA...

Para que um modelo de IA seja útil em um cenário específico, ele geralmente precisa ter acesso ao conhecimento prévio. Por exemplo, um chatbot de suporte ao cliente precisa entender o negócio específico que atende, enquanto um bot de análise jurídica precisa ter acesso a um grande número de casos anteriores. Os desenvolvedores costumam usar o Retrieval-Augmente...

Processo completo de ajuste fino de modelos grandes Recomenda-se seguir rigorosamente o processo acima durante o ajuste fino e evitar pular etapas, o que pode levar a um trabalho ineficaz. Por exemplo, se o conjunto de dados não for totalmente construído e, no final, for constatado que o efeito ruim do modelo ajustado é um problema de qualidade do conjunto de dados, os esforços preliminares serão desperdiçados e a questão...

OlaChat AI Digital Intelligence Assistant Uma análise aprofundada de 10.000 palavras para mostrar a você o passado e o presente da tecnologia Text-to-SQL. Tese: Interfaces de banco de dados de próxima geração: uma pesquisa de texto para SQL baseada em LLM Gerar SQL preciso a partir de problemas de linguagem natural (texto para SQL) é uma...