Conhecimento de IA Página 2

Na era da programação assistida por IA, queremos que a IA gere código que não seja apenas texto estático, mas que possa ser analisado, editado, visualizado e até mesmo executado. Essa demanda deu origem a um novo paradigma de interação: o Artifact. Neste artigo, analisaremos o Artifact desde os conceitos teóricos até as implementações práticas...

Recentemente, no projeto de atendimento inteligente ao cliente para escolher a base de conhecimento RAG de ferramentas de processamento de dados, ele analisou novamente os principais projetos de processamento de documentos atuais, incluindo olmOCR, Marker, MinerU, Docling, Markitdown, Llamaparse as 6 ferramentas e uma breve comparação entre elas. Em conjunto, ...

O DeepSeek R1 demonstrou fortes recursos de inferência em sua primeira versão. Nesta postagem do blog, compartilhamos em detalhes nossa experiência com o uso do DeepSeek R1 para criar um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation), especificamente para o domínio de documentos jurídicos. Escolhemos ...

Resumo: As dicas bem projetadas são essenciais para aprimorar os recursos de raciocínio dos modelos de linguagem ampla (LLMs) e, ao mesmo tempo, alinhar seus resultados com os requisitos de tarefas de diferentes domínios. No entanto, a criação manual de dicas requer conhecimento especializado e experimentação iterativa. Os métodos de otimização de dicas existentes visam a automatizar esse processo, mas são muito ...

Estamos apenas em fevereiro, e a Deep Search já está se tornando o novo padrão de pesquisa para 2025. Gigantes como o Google e a OpenAI revelaram seus produtos de "pesquisa profunda" em um esforço para obter uma vantagem inicial na onda tecnológica. (Temos orgulho de estar lançando nosso...

Por Krish Maniar e William Fu-Hinthorn Ao escrever palavras-chave, tentamos comunicar nossas intenções aos LLMs (Large Language Models) para que eles possam aplicar essas instruções em dados complexos. No entanto, não é fácil expressar claramente todas as nuances de uma só vez. Os prompts geralmente são criados à mão ...

Este diagrama mostra claramente o projeto arquitetônico de um sistema moderno e complexo de Resposta a Perguntas (QA) ou Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele começa com o usuário fazendo a pergunta e continua até a geração final da resposta, mostrando em detalhes os processos intermediários...

No centro da onda de inteligência artificial, o AI Agent (corpo inteligente) está evoluindo a uma velocidade surpreendente, assim como os assistentes inteligentes que saem dos filmes de ficção científica, penetrando silenciosamente em todos os cantos das empresas. Eles não são mais conceitos inatingíveis do futuro, mas a arma secreta para as empresas melhorarem a eficiência, otimizarem os processos e vencerem no mercado. 2...

Você já se viu em uma situação em que digitou uma palavra-chave em um mecanismo de busca e os resultados foram diferentes do que você queria? Ou, você quer pesquisar algo, mas não sabe quais palavras usar para expressar isso com mais precisão? Não se preocupe, a tecnologia de "expansão de consultas" pode ajudá-lo a resolver esses problemas. Recentemente, a expansão de consultas...

Em meio à onda de constantes mudanças nas tecnologias de tradução, o surgimento do ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) sem dúvida atraiu a atenção mundial. Como um LLM (Large Language Models, modelos de idiomas grandes) de última geração, o ChatGPT demonstra uma impressionante...

Depois que a ferramenta Deep Research da OpenAI surgiu do nada, todos os principais fornecedores lançaram suas próprias ferramentas de Deep Research. A chamada pesquisa profunda é comparada à pesquisa comum, em que uma pesquisa RAG simples gera geralmente apenas uma rodada de pesquisa. No entanto, a pesquisa profunda pode agir como um ser humano, com base em uma...

Núcleo de tecnologia: Retrieval Interleaved Generation (RIG) O que é o RIG? O RIG é uma metodologia de geração inovadora projetada para resolver o problema de alucinação no processamento de dados estatísticos por grandes modelos de linguagem. Os modelos tradicionais podem gerar números ou fatos imprecisos a partir do nada, enquanto...

Se o seu aplicativo RAG não estiver produzindo os resultados desejados, talvez seja hora de rever a sua estratégia de fragmentação. Uma melhor divisão em blocos significa pesquisas mais precisas e, em última análise, respostas de maior qualidade. No entanto, a fragmentação não é uma técnica única, e nenhuma abordagem é absolutamente ideal. Você precisará adaptar sua...

O surgimento da estrutura Ollama certamente atraiu muita atenção no campo da inteligência artificial e dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Essa estrutura de código aberto tem como foco simplificar a implementação e a operação de modelos de linguagem grandes localmente, facilitando a experiência de mais desenvolvedores com o apelo dos LLMs. No entanto, olhando para o mercado, a Ollama não está sozinha...

No campo da IA, a escolha dos modelos é crucial, e a OpenAI, como líder do setor, oferece dois tipos principais de famílias de modelos: Modelos de raciocínio e Modelos GPT. O primeiro é representado pela série o de modelos, como o1 e o3-mini, enquanto o segundo é representado por ...