Composio (SWE Kit): mais de 150 ferramentas integradas em uma linha de código para criar inteligências de IA personalizadas

Introdução geral

O Composio é uma plataforma de integração de inteligências de IA projetada para que os desenvolvedores conectem perfeitamente as inteligências de IA e os modelos de linguagem grande (LLMs) a mais de 150 ferramentas com uma única linha de código. Os usuários podem invocar várias ferramentas e estruturas, como OpenAI, Claude e LlamaIndex, com uma única linha de código. O Composio é compatível com uma ampla variedade de linguagens de programação, oferece um sistema abrangente de APIs e plug-ins e uma ampla variedade de protocolos de autenticação para ajudar os desenvolvedores a criar e implantar rapidamente aplicativos de corpo inteligente. A plataforma oferece suporte a uma ampla variedade de estruturas de agentes populares e é compatível com todos os provedores de LLM, oferecendo uma rica biblioteca de ferramentas e recursos avançados de gerenciamento de autenticação. O Composio oferece um ambiente que prioriza o desenvolvedor, com estruturas JSON simplificadas, nomeação de variáveis aprimorada e tratamento de erros, garantindo segurança e conformidade máximas para os dados do usuário.

IDE sem cabeça Composio SWE-Kit de uso gratuito com ferramentas nativas de IA para a criação de qualquer estrutura de agente com LLMs de sua escolha de agentes codificados personalizados.

Composição Todas as ferramentas

Kit Composio SWE

Lista de funções

• kit de ferramentasMais de 150 ferramentas estão integradas, incluindo Github, Salesforce, gerenciamento de arquivos, execução de código e muito mais.
• Gerenciamento de autenticaçãoGerencie a autenticação de todos os usuários e agentes a partir de um único painel.
• Ferramentas de RPASuporte para execução remota de código em instâncias do MacOS/Ubuntu.
• Ferramentas do sistemaSuporte a operações no nível do sistema operacional, como clicar, digitar, copiar etc.
• Ferramentas do navegadorPesquisa inteligente, captura de tela, download, upload e muito mais.
• Ferramentas de pesquisaSuporte para pesquisa no Google, pesquisa de perplexidade, etc.
• Ferramentas de engenharia de softwareSuporte para Ngrok, bancos de dados, Redis, Vercel, Git, etc.
• Ferramentas RAGSuporte ao Instant Agentic RAG para qualquer tipo de dados.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Instalando o pacote principal do Composio::
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   pip install composio-core

2. Instalação dos plug-ins Composio e OpenAI::
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   pip install composio-openai

Diretrizes para uso

1. integração de ferramentas::
   • Faça login no painel do Composio e selecione as ferramentas que você precisa integrar.
   • Siga os prompts para concluir a configuração da autenticação.
   • Chame a API do Composio para integração de ferramentas em seu código.
2. Gerenciamento de autenticação::
   • Adicione e gerencie informações de autenticação de usuários e agentes no painel.
   • Oferece suporte a vários protocolos de autenticação, como OAuth, chave de API, JWT, etc.
3. Uso da ferramenta RPA::
   • Inicie uma instância do MacOS ou do Ubuntu no painel.
   • Use a API do Composio para executar código remotamente.
4. Operação das ferramentas do sistema::
   • Use a API do Composio para clicar, digitar, copiar e muito mais.
   • Por exemplo, simular uma operação de clique:
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     composio.click(x=100, y=200)

5. Uso da ferramenta do navegador::
   • Recuperação de conteúdo da Web usando a função Smart Search.
   • Por exemplo, faça uma pesquisa no Google:
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     results = composio.search("Composio 使用指南")

6. Uso de ferramentas de pesquisa::
   • Suporta vários mecanismos de pesquisa, como Google, Perplexity, etc.
   • Por exemplo, use a pesquisa Perplexity:
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     results = composio.perplexity_search("Composio 功能")

7. Uso de ferramentas de engenharia de software::
   • Suporte para integração e uso de ferramentas como Ngrok, bancos de dados, Redis, etc.
   • Por exemplo, conectar-se a um banco de dados Redis:
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     redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)

8. Uso da ferramenta RAG::
   • Oferece suporte instantâneo a todos os tipos de dados.
   • Por exemplo, use o Agentic RAG para o processamento de dados:
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     data = composio.rag_process(data_source="example_data")

Com as etapas acima, os usuários podem integrar e usar facilmente as várias ferramentas e recursos fornecidos pelo Composio para aumentar a eficiência e a confiabilidade dos agentes de IA e LLMs.