ChatGPTプロジェクトとGPTで生産性向上

ChatGPT 単なる対話アシスタントではなく、反復的なタスクやプロジェクトを体系的に処理するための高度な機能を備えている。この記事では ChatGPT 正鵠を得る Projects (プロジェクト）と GPTs (カスタマイズされたGPT)の2つのコア機能を、より一貫性のある再現性のある仕事の結果を得るために、どのように活用できるかに焦点を当てている。

プロジェクト機能でワークフローを整理する

ChatGPT インターフェイスの左側には Projects エリアはチャット履歴の上にあります。Projects この機能は、ユーザーが自分の仕事を整理し、コンテキスト情報を維持し、繰り返しが必要なチャットやアクティビティを効率化できるように設計されています。関連するすべての情報を単一のワークスペースに集約します。

プロジェクトの中心的役割

1. チャットログの集約 ユーザーは、特定のプロジェクトやトピックに関連する複数のチャットの会話を適切な場所にドラッグ＆ドロップすることができます。 Project 分類。例えば、「教育戦略2025」、「プレゼンテーション・スクリプトの作成」、「高度なウェビナー戦略」などに関する会話は、「コンテンツ戦略とプレゼンテーション」というプロジェクトにまとめることができます。「コンテンツ戦略とプレゼンテーション
2. コンテキストを使用してファイルを共有します： ある Project 内部的には、ユーザーはそのプロジェクトに関連するファイル（レポート、文書、スクリプト、データファイルなど）をアップロードすることができます。これらのファイルによって提供されるコンテキスト情報は、自動的に Project をすべてのチャット会話内で使用できます。これは、ユーザーが個々のチャットごとに同じファイルを何度もアップロードする必要がなく、効率性と一貫性が大幅に向上することを意味します。
3. カスタム指示を設定します： みんな Project カスタムコマンドを設定できる。これは "マスタープロンプト "に相当する。 Project すべて含む ChatGPT ダイアログの振る舞い方。例えば ChatGPT このプロジェクトでは、「コンテンツ戦略およびプレゼンテーション・プロジェクト・マネージャー」として、企画、コンテンツ作成、プロモーション、イベント後のフォローアップに焦点を当て、アップロードされたドキュメントを参照し、特定の声のトーン（例：プロフェッショナルで親しみやすい）を維持し、ステップバイステップのガイダンスを提供し、データの機密性を確保することが求められます。

プロジェクトの作成方法

左サイドバーの「新規プロジェクト」アイコンをクリックし、プロジェクト名を入力して新規プロジェクトを作成します。 Project ワークスペース。既存のチャットをこのプロジェクトにドラッグ・アンド・ドロップし、関連ファイルをアップロードし、カスタム指示を設定することができます。

プロジェクトとGPTの比較：

ということを明確にする必要がある。Projects 主な焦点個々のワークスペースの組織化と管理これは、ユーザーが特定のタスクやスケジュールに関連するチャットやファイルを集約し、コンテキストの一貫性を維持するのに役立ちます。一方 GPTs そして再利用可能なタスク固有の自動化ツールを作成するそしてチームや組織を超えた共有.

GPTの探索と使用

GPTs 特定の反復可能なタスクのためのカスタマイズと理解できる。 ChatGPT アシスタント。ユーザーは、頻繁に使用する GPTs例えば、「プロフェッショナル・ライティング・コーチ」GPT。

GPTのコアコンピテンシー：

1. カスタマイズの手順 とともに Projects 同様に。GPTs GPTの中核にあるのは、GPTの行動パターンと目標を正確に定義するカスタマイズされた指示だ。
2. 知識だ： と尋ねることができる。 GPTs 特定のファイル（文書、ガイド、データベースからの抜粋など）をアップロードして、専門分野の知識の背景を与える。
3. 能力： を提供できる。 GPTs スイッチのオン／オフ ChatGPT ウェブ・ブラウジング (Web Browsing),DALL·E 画像生成、コードインタプリタCode Interpreter(データ分析および文書化用）と Canvas (共同執筆やブレインストーミングのために）。
4. 行動 (高度な機能) Actions 可 GPTs サードパーティのシステムまたはデータベースに（API経由で）接続し、以下のコマンドを実行する。 ChatGPT にタスクを追加するなどの外部操作。 Jira カンバン。

GPTストアの使用例

ユーザーは Explore GPTs 入る GPT Store によって何が行なわれているのかを探る。 OpenAI または他のユーザーが作成した GPTs.名前で検索することも、カテゴリー（例：執筆、生産性、調査・分析など）でブラウズすることもできます。適切な GPT その後、右上隅の三点メニューから、その選手と対話を始めたり、サイドバーに固定したりすることができる。

例えば、"プロのライティング・コーチ "を利用する。 GPTユーザーはテキストを貼り付けて GPT フィードバックを提供する。その GPT 長所が指摘され、その後に改善のための提案（文法、文の明確さ、流暢さなど）が続く。ユーザーは、さらに次のことを要求できる。 GPT 提案されたとおりに文章を書き直し、その時点で GPT を自動的に呼び出すこともある。 Canvas 共同編集のための機能。

GPTはさまざまな場面で使われる：

• 販売： 説得力のある提案書を作成する GPT.
• エンジニアリング デバッグを支援するコードのビルド GPT.
• 財務： 特定の財務文書の標準化された分析の開発 GPT.
• 製品 詳細な製品ロードマップとタイムラインの開発を支援するために制作された。 GPT.
• マーケティング デザインは、すべてのコピーがブランドのトーンに沿ったものであることを保証する。 GPT.

独自のGPTを構築する

確立 GPT プログラミングの知識は必要ありません。ここでは GPT のステップである。 GPT 社外ミーティングの準備に役立つように設計されています。

創造のステップ

1. 作成画面へ： ある GPT Store 画面右上の「作成」ボタンをクリックします。
2. 設定タブ：
   • 名前 というのも GPT 例：「ミーティングメイト」。
   • 説明 アーテキュレット GPT ユーザーに利用を意識させる機能。例えば、"Meeting Mateは、アジェンダの提案、出席者の洞察、コミュニケーションのヒント、文化的なエチケットのアドバイスを提供することで、社外ミーティングの準備を支援します。"
   • 指示する： これが最も重要な部分だ。明確なステップ・バイ・ステップで語る必要がある。 GPT どう行動すべきか。
     • 概要／役割と目標 定義する GPT アイデンティティと主な責務
     • ステップ・バイ・ステップ・ガイド 詳細 GPT ユーザーと対話する際のステップ。例えば：ユーザーに挨拶する→会議の重要な詳細（目的、参加者、時間、場所など）を尋ねる→ナレッジベース・ドキュメントを使ってカスタマイズされたヘルプを提供する。
     • ガイドライン 声のトーン（フレンドリーかつプロフェッショナル）、正確さの要件、情報源（ナレッジベースに基づく）、答えられない質問に直面したときの進め方（管理者に相談するようユーザーにアドバイスするなど）といった行動規範を追加設定する。
     • フォーマット： 利用する Markdown フォーマット（以下のようなフォーマットを使用するシンプルなマークアップ言語。 *そして#そして- などの記号を使ってテキストの構造を整理する）指示を書くことは、モデルが指示の階層をよりよく理解し、それに従うのに役立つので、通常はよりうまくいく。
   • 会話のきっかけ ユーザーをガイドするために、あらかじめ設定された質問やプロンプトを提供する。 GPT.例えば、「日本の新規顧客とのオンラインミーティングの準備を手伝ってください」。
   • 知識だ： 会社の出張規定、異文化会議のガイドライン、会議の議題テンプレートなどの関連文書をアップロードする。GPT これらの文書は回答で参照される。
   • 能力： 基礎 GPT のニーズに応じて、対応する機能が有効または無効になります。Meeting Mate "の場合は、"Meeting Mate "の機能を有効にする必要があります。 Web Browsing (リサーチクライアント）と Code Interpreter (フォーマットされたアジェンダ文書を作成する必要がある場合）。DALL·E を生成するために使用できる。 GPT アバターアイコンの
   • 行動 (オプションの高度な機能）外部システムに接続する必要がある場合は、ここで設定できます。設定方法 Actions APIや認証設定など、技術的な知識が必要です。
3. プレビューとテスト 右側のプレビューウィンドウでテスト GPT 納得がいくまでフィードバックに基づいて指示を調整し続ける。ここで重要なのはGPT 最初から期待通りに動くとは限らないし、繰り返し最適化することは、ビルドプロセスの一般的な部分である。デモでもそうかもしれないが、よく設計された命令であっても、望ましい結果を得るためには微調整が必要になることがある。
4. 保存/更新：
   • 右上の「保存」または「更新」ボタンをクリックします。
   • 共有設定を選択します：自分だけに表示、リンク経由で特定のユーザーに招待、組織内の全員に表示（ワークスペースの設定による）、または公開（管理者が許可した場合）。

内蔵のミーティングメイトGPTを使用する：

一度作成された "ミーティングメイト" GPT サイドバーに表示されます。ユーザーは、例えば、質問をすることができます：

• "標準的な会議アジェンダのフォーマットはありますか？" (GPTはナレッジベースのテンプレート文書を参照して回答します)
• "ミーティング前に顧客をリサーチし、よりパーソナライズされたものにするための提案はありますか？"
• "オフラインミーティングを好む特定の顧客に対する当社の海外出張ポリシーは？" (GPTはアップロードされたトラベルポリシー文書を参照します)

このように、"ミーティングメイト "は GPT パーソナライズされた会議準備アシスタントになる

高レベルモデル（O1/GPT-4oなど）を使ってGPT命令を書く

複雑な文章を書く場合 GPT このコマンドが難しいと感じるユーザーは ChatGPT 上級モデル（例えば、コードネームは O1 または GPT-4o このような強力な推論力モデル）を使って、指示の生成を支援する。

方法：

1. 高度なモデル」を選択する： 新しいチャットを開き O1 / GPT-4o モデル
2. 助けを求める： モデルには、次のように伝えてください。 GPT 指示書を書くには、それを概念化するための手助けが必要だ。指示書を構成するために必要なすべての情報を集めるために、一連の質問をするよう求めることができる。
3. 質問に答えてください： モデリングは GPT 目標、機能、トーン、内容の境界線、形式に関する質問。これらの質問に詳しく答えてください。
4. 反復的なコミュニケーション： モデルは、あなたのニーズを完全に理解していることを確認するために、何度か対話を行い、あなたの答えに基づいてフォローアップの質問をすることがあります。
5. 指示を出す： 最後に、モデルには「提供されたすべての情報を使用すること」が要求される。 Markdown フォーマット作成 GPT 指示"
6. コードをコピーしてください： このモデルは、構造化された Markdown コマンドを使用します。これをコピーして GPT エディターの "コマンド "エリアだけで十分だ。

このアプローチは、高水準モデルの推論能力と組織能力を活用するもので、次のような作業を大幅に簡素化し、高速化することができる。 GPT 複雑なロジックや多段階の処理が必要な場合は、命令を書くプロセスが特に適している。 GPT.

重要なヒント

を使用しているかどうか。 Projects それにもかかわらず GPTsまたはAIの支援によって生成されたコンテンツ。手作業によるレビューと検証は常に必要AIは不正確または不完全なアウトプットを生み出すかもしれない。特に、コミュニケーションや意思決定支援のためにAIを作成する場合、最終結果に対する責任はユーザーにある。 GPTs その正確性と妥当性を確認することが重要である。