はじめに
Quadraticは、強力なデータ操作と分析機能をユーザーに提供するために設計されたAI、コード、データ接続機能を組み合わせたオープンソースのスマート・スプレッドシートツールです。Python、SQL、Rustなどのプログラミング言語をサポートするQuadraticは、ユーザーが複雑なデータ操作や分析を可能にするコードをスプレッドシートで直接書いて実行することを可能にする。このツールは、データサイエンティスト、アナリスト、開発者に適しており、より効率的なデータの処理と分析を支援します。
機能一覧
- AI統合データ分析および予測におけるスプレッドシートでのAI機能の使用をサポート。
- コードサポートPython、SQL、Rustのコードをスプレッドシートで記述し、実行することができます。
- データ接続様々なデータソースとの接続をサポートし、データのインポートやエクスポートを簡単に行うことができます。
- マルチユーザーコラボレーション複数の人が同時にスプレッドシートを編集・閲覧することができ、チームワークを促進します。
- データの可視化ユーザーがデータを視覚化できるよう、さまざまなチャートや視覚化ツールを提供。
- プラグイン拡張機能プラグインによる機能拡張に対応し、ユーザーの個別ニーズに対応。
ヘルプの使用
設置プロセス
- Quadratic GitHub リポジトリをご覧ください。
- リポジトリをローカルにクローンする:
git clone https://github.com/quadratichq/quadratic.git
. - プロジェクト・カタログにアクセスする:
cd quadratic
. - 依存関係をインストールします:
npm install
もしかしたらyarn install
. - 開発サーバーを起動します:
npm start
もしかしたらyarn start
.
使用ガイドライン
- 新しいスプレッドシートの作成Quadraticアプリケーションを開いたら、"New Spreadsheet "ボタンをクリックして新しいスプレッドシートの作成を開始します。
- インポートデータデータのインポート」ボタンをクリックして、データソースを選択し、データをインポートします。CSV、Excelなど様々なデータ形式をサポートします。
- コードを書くスプレッドシートのセルを選択し、"Edit Code "ボタンをクリックして、プログラミング言語(Python、SQL、Rust)を選択し、コードを書いて実行します。
- AI機能の使用分析するデータ領域を選択し、"AI分析 "ボタンをクリックし、AIモデルを選択して分析を実行します。
- データの可視化可視化したいデータエリアを選択し、"Insert Chart "ボタンをクリックし、チャートの種類を選択してチャートを作成します。
- 共同編集チームメンバーをプロジェクトに招待し、チームメンバーが同時にスプレッドシートを編集・閲覧できるように権限を設定します。
- プラグイン拡張機能プラグインマーケットプレイスで必要なプラグインを選択し、インストールすることでQuadraticの機能を拡張することができます。
詳しい操作手順
- データのインポートデータのインポート」ボタンをクリックし、データソースのタイプ(ローカルファイル、データベースなど)を選択し、プロンプトに従ってデータのインポートを完了する。
- コードエディタセルにコードを入力し、複数行のコード編集をサポートし、"実行 "ボタンをクリックしてコードを実行し、結果を表示します。
- AI分析データ領域を選択した後、「AI分析」ボタンをクリックし、事前に訓練されたモデルまたはカスタムモデルを選択し、分析を実行し、結果を表示します。
- チャート作成データエリアを選択した後、"Insert Chart "ボタンをクリックし、折れ線グラフ、棒グラフなどチャートの種類を選択し、チャートの生成と調整を行う。
- 共同編集メンバーを招待」ボタンをクリックし、メンバーのEメールアドレスを入力し、メンバーがスプレッドシートの編集と閲覧を同時に行えるように権限を設定します。
- プラグインのインストールプラグインマーケットプレイスにアクセスし、必要なプラグインを選択して「インストール」ボタンをクリックすると、プラグインのインストールと設定が完了します。