OpenManusは最近、ローカルのサポートに加え、多くのアップデートが行われている。 オーラマ と Web API プロバイダーが追加され、国内の検索エンジンのサポートといくつかの WebUI アダプテーションも追加されました。この記事では、コミュニティから提供されたいくつかの OpenManus WebUI と、それらを国内の検索エンジン用に設定する方法を紹介します。
OpenManus WebUI の紹介
コミュニティには OpenManus に適応した多くの WebUI プロジェクトがあり、参考のためにそのいくつかを以下に列挙します：
これらのWebUI項目にはそれぞれ特徴があるので、自分の好みに合わせて使い分けることができます。
OpenManusの公式ウェブサイトも更新されました(https://openmanus.github.io/).しかし、GitHub リポジトリの右側から公式ウェブサイトをクリックし、ドキュメントのリンクをクリックすると、GitHub リポジトリにジャンプしてしまうので、ちょっとわかりにくい。
コンフィギュレーション・インターフェースの更新
コンフィギュレーション・インターフェースの新バージョンでは、注釈が増え、UI、URL、検索エンジンなどのコンフィギュレーション項目がより分かりやすく説明され、初心者ユーザーにも親切になっている。
ビジュアルモデルの構成も同様であり、ここでは繰り返さない。
検索エンジンとブラウザの設定
OpenManus は検索エンジンとブラウザの設定をサポートするようになりました。ユーザーは必要に応じて選択することができます。英語のオプションに慣れていない場合は、翻訳ツールを使用して理解を助けることができます。
WebUIの使用
WebUIを使うには、リポジトリの front-end 分岐する。
環境設定
開始する前に、環境変数を設定する必要がある。以下はローカルOllamaの例である。まず config ドキュメンテーション
次に、コピーしたファイルに変更を加える。元のAPI設定を削除し、Ollamaポートに従って設定する：
注目してほしい：api_key NULLにはできず、任意の値を入れることができる。
Ollamaのウェブサイトには、ツールコールをサポートするモデルが掲載されています。
ポートと検索エンジンを設定する（UIブランチはまだ国内の検索エンジンに完全に適応していない）。百度を例にとると Baidu.
ブラックウィンドウのバージョン構成：
UIのバージョン設定：
設定ファイルを保存する。
オッラマの立ち上げ
コマンドラインからOllamaを起動するには、この例では qwen2.5:7b 歌で応える llava 2つのモデル：
依存関係のインストール
追加された依存パッケージをインストールする。 fastapiそしてduckduckgo 歌で応える baidusearch.プロジェクトのルート・ディレクトリで実行する：
pip install -r requirements.txt
プロジェクトの開始
インストールが完了したら、プロジェクトを開始する。
ブラックウインドウ版 run_flow.py もしかしたら main.py ドキュメンテーション
python run_flow.py
# 或者
python main.py
UIバージョンは以下のコマンドで起動する：
python app.py
ミッション開始
黒窓バージョンはエフェクトを実行する：
UI版が起動すると、自動的にウェブページにジャンプする：
入力ボックスにタスクを入力し、「タスクを作成」をクリックしてタスクを作成します。
タスクの実行は、バックエンドとフロントエンドの両方のインターフェイスで確認できる：
WeChat検索サポート（実験的）
開発者が WeChat Search の Pull Request を提出しました：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/pull/483
この機能は Sogou WeChat の検索およびクローラー技術に基づいて実装されています。OpenManus検索インターフェースの最適化により、元のパスを再設定する必要があります。興味のあるユーザは、自分でそれを適応させてみてください。
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