Motia: コードでインテリジェンスを迅速に構築するための開発フレームワーク

はじめに

MotiaはソフトウェアエンジニアのためのオープンソースのAIエージェントフレームワークで、GitHub上でホストされており、MotiaDevチームによって開発されている。Motiaは、開発者が使い慣れたプログラミング言語（Python、TypeScript、Rubyなど）でインテリジェントエージェントを素早く記述し、テストし、デプロイすることを可能にする。Motiaは "コードファースト "かつ "イベントドリブン "を中核としており、開発者は新しい構文や複雑な設定を学ぶことなく、本番環境に耐えうる自動化システムを構築することができる。また、Motia Workbenchは、エージェントの動作をリアルタイムで確認できるブラウザベースの可視化ツールである。2025年3月現在、最新バージョンは以下の通り。 v0.1.0-beta.8コミュニティからの好意的なフィードバックもあり、複雑なタスクを効率的に開発する必要のあるチームに適している。

機能一覧

• コードファースト開発: Python、TypeScript、Ruby、その他の言語でエージェントロジックを直接記述します。
• 多言語サポート: 同じエージェント内で異なる言語を混在させることができます。例えば、データ処理には Python、型チェックには TypeScript を使用できます。
• イベント・ドリブン・アーキテクチャー：イベントを通じてタスクをトリガーするもので、リアルタイムのレスポンス・シナリオに適している。
• リアルタイムの可視化： Motia Workbenchはエージェントの実行フローとログを表示します。
• モジュール式ステップ：エージェントは、入出力検証をサポートする再利用可能なステップで構成される。
• ワンクリックデプロイメント: 1つのコマンドでエージェントをデプロイできます。
• APIとWebhook：外部呼び出し用のHTTPエンドポイントを自動的に生成します。
• 内蔵デバッグツール：リアルタイムログと実行グラフで問題のトラブルシューティングを支援。
• 柔軟なAI統合：あらゆる大規模モデルやベクターデータベースを制限なくサポートします。

ヘルプの使用

Motiaの使い方は、インストール、開発、デプロイの3つのステップに分けられる。以下は、ユーザがすぐに使い始められるよう、詳細なガイドである。

設置プロセス

1. 環境を整える
   Node.js（推奨バージョン16以上）とpnpmが必要です。インストールされているか確認してください：

node -v
pnpm -v

お持ちでない場合は、Node.jsの公式ウェブサイトからダウンロードしてインストールし、実行してください：

npm install -g pnpm

2. プロジェクトを作成する
   Motia CLIでプロジェクトを初期化する：

npx motia create -n my-first-agent

これにより my-first-agent フォルダにサンプルのステップと依存関係があります。

3. カタログを入力してスタート
   走っている：

cd my-first-agent
pnpm run dev

起動後、ブラウザが開く http://localhost:3000Motia Workbenchを見たい場合は、デフォルトで見ることができる。 default プロセス

主な機能の使い方

Motiaの中核は、エージェントロジックの記述とリアルタイムデバッグである。その仕組みはこうだ。

プロキシロジックの記述

1. 定義ステップ
   ある steps にフォルダを作成します。 reply.js::

export default async function handler({ input }) {
return { reply: `你好，${input.name}！有什么我可以帮你的吗？` };
}

2. 制作プロセス
   ある flows にフォルダを作成します。 support.js::

   export default {
   name: "support",
   steps: ["reply"],
   triggers: { api: true }
   };
   

3. テストAPI
   サービスを再起動するpnpm run dev)、そしてcurlでテストする：

   curl -X POST http://localhost:3000/support -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "李明"}'
   

   として結果を返す：

   {"reply": "你好，李明！有什么我可以帮你的吗？"}
   

Motia Workbenchを使う

1. プロセスを見る
   ある http://localhost:3000 ワークベンチを開き supportインターフェースには、ステップ・バイ・ステップの接続図が表示されます。
2. リアルタイムテスト
   テスト」ボタンをクリックし、次のように入力する。 {"name": "张伟"}実行後、チャートは更新され、ログ・ウィンドウには実行の詳細が表示される。
3. デバッグ・ログ
   ログはリアルタイムで更新されます。エラーがある場合は赤くハイライトされ、ステップをクリックして具体的な問題を確認することができます。

多言語開発

1. Pythonステップの追加
   ある steps フォルダ作成 calc.py::

   def handler(input):
   return {"result": input["number"] + 10}
   

2. 更新プロセス
   修正 support.js::

   export default {
   name: "support",
   steps: ["reply", "calc"],
   triggers: { api: true }
   };
   

3. ハイブリッド言語のテスト
   カールでテストする：

   curl -X POST http://localhost:3000/support -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "王芳", "number": 5}'
   

   戻る：

   {"reply": "你好，王芳！有什么我可以帮你的吗？", "result": 15}
   

イベントドリブンタスク

1. イベントの設定
   修正 support.js::

   export default {
   name: "support",
   steps: ["reply"],
   triggers: { event: "messageReceived" }
   };
   

2. トリガーイベント
   CLIを使ってイベントを送信する：

   npx motia emit --topic messageReceived --message '{"name": "赵强"}'
   

   ワークベンチは実行結果を表示する。

配備エージェント

1. パッケージング・プロジェクト
   走っている：

   pnpm build
   

2. 展開
   ファイルをサーバーにアップロードして実行する：

   pnpm run start
   

   いったんデプロイされると、エージェントはAPIやイベントを通じて呼び出すことができる。

注目の機能操作

外部APIとの統合

1. OpenAIの追加
   ある steps 確立 analyze.js::

   import { OpenAI } from 'openai';
   const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
   export default async function handler({ input }) {
   const response = await openai.chat.completions.create({
   model: "gpt-4o",
   messages: [{ role: "user", content: input.text }]
   });
   return { result: response.choices[0].message.content };
   }
   

2. 更新プロセスとテスト
   プロセスに加える analyze入力テキストはAPIテストを使って分析される。

ビジュアルのカスタマイズ

ある steps WorkbenchのステップにUIコンフィギュレーションを追加すると，Workbenchはカスタマイズされたインターフェースを表示し，可視化エクスペリエンスを向上させます．

アプリケーションシナリオ

1. 財務分析エージェント
   市場データの更新に耳を傾け、ウェブ検索とAI分析を組み合わせて投資推奨を生成。金融チームによるリアルタイムの意思決定に最適。
2. GitHub管理エージェント
   GitHubの課題やプルリクエストを自動的に分類し、タグやレビュアーを割り当て、チームのコラボレーションを向上させます。
3. メールボックスの自動化
   Gmailの受信トレイを監視し、メールの内容を分析して自動返信します。
4. タスク管理の最適化
   Trello上でタスクカードを自動的に移動させ、サマリーを作成し、Slackに通知することで、プロジェクト管理を簡素化します。
5. ナレッジ・クイズ・システム
   支出 ラグ この技術は、ウェブコンテンツを抽出し、教育や顧客サービスのシナリオに適したQ&Aエージェントを構築する。

品質保証

1. モティアが解決する問題とは？
   複雑なAIエージェントの構築プロセスを簡素化し、従来のツールの制限を回避するコード制御と可視化ツールを提供する。
2. 対応するAIモデルは？
   Motiaはモデルを限定しておらず、OpenAIやHugging Face、その他のサービスと併用できる。
3. 機能を拡張するには？
   新しいステップやプロセスを追加することで、あらゆる言語や外部APIとの統合をサポートします。