マイクロ・エージェント：コードを自動生成し、テストと修正を行うAIプログラミング・インテリジェンス。

はじめに

Micro-Agentは、Builder.ioによって開発されたオープンソースのAIコーディングアシスタントで、開発者にコードの自動生成とテスト機能を提供することを目的としている。自然言語による記述を理解することでテストケースを生成し、すべてのテストが合格するまでコードを繰り返し実行するため、開発者が手作業でコードを書いたりデバッグしたりする時間を短縮できる。AIが生成したコードにはバグがあることもあるが、Micro Agentはプロセスを自動化することでコードの信頼性を大幅に向上させる。このツールは複数のプログラミング言語をサポートし、Visual コパイロット Figmaデザインから忠実度の高いコードへの直接変換を可能にする統合。

機能一覧

• 自動コード生成ユーザーが入力した自然言語の記述に基づいてコードを生成します。
• テストケースの自動作成生成されたコードが正しく機能するように、テストケースを自動的に作成します。
• 反復的コード最適化テストが失敗すると、Micro-Agentは自動的にコードを調整し、最適化します。
• 多言語サポート幅広いプログラミング言語に対応し、開発に柔軟性をもたらします。
• ビジュアルコパイロットとの統合Figmaのデザインからコードに直接変換することができ、デザインとコードの一貫性を保つことができます。
• CLIの設定最大実行回数の設定、AIモデルの選択などの設定オプションを提供。

ヘルプの使用

マイクロエージェントのインストール

Micro-Agentは以下の手順でインストールできます：

1.Node.jsのインストールMicro-Agent は Node.js ベースの CLI ツールであるため、お使いのシステムに Node.js がインストールされていることを確認してください（最小バージョンは v14.x）。

2.グローバルにMicro-Agentをインストールする::

npm install -g @builder.io/micro-agent

3. APIキーの設定::
   • コマンドラインを使用してOpenAI APIキーを設定します：

     micro-agent config set OPENAI_API_KEY=<your_api_key>
     

   • 他のAIモデル（例えばgpt-4o）を使用する場合は、モデルを設定することができる：

     micro-agent config set MODEL=gpt-4o
     

マイクロエージェントの使用微量薬剤の使用

マイクロエージェントを立ち上げるマイクロエージェントの立ち上げ：マイクロエージェントの立ち上げ

• コマンドラインから直接実行するマイクロエージェント**を使うと、インタラクティブ・モードに入る。

  micro-agent
  

• 希望する機能の説明を求めるプロンプトが表示されます。例えば、次のように入力します：

  A function to check if a number is even or odd
  

ワークフロー::

1. 機能の説明必要な機能説明を入力すると、Micro-Agent が理解し、テストの生成を開始します。
2. テストの生成Micro-Agentはまず、コードの正しさをチェックするためのテストファイルを生成する。
3. コードの生成テストファイルに基づいて、Micro-Agentは初期コードを生成します。
4. 反復調整テストが失敗すると、Micro-Agent は自動的にコードを調整し、最大 10 回の反復テストを行います（**-m** フラグで調整できます）。
5. 出力結果すべてのテストに合格すると、システムは最終的なコードを出力する。

使用例::

• フィボナッチ級数を計算するPython関数を作りたい場合は、次のように入力します：

  Create a function in Python to compute the Fibonacci sequence up to n terms
  

  Micro-Agent は適切なテストとコードを生成します。

ビジュアルコパイロットとの統合ビジュアルコパイロットとの連携：ビジュアルナビゲーションパートナーとの統合

• Figmaのデザインがあれば、Visual Copilotを使ってコードに変換し、Micro-Agentで微調整することができます：
  • Visual CopilotのURLを設定します：Visual CopilotのURLを設定します：

    micro-agent config set VISUAL_COPILOT_URL=<your_figma_design_url>
    

  • Micro-Agentを実行すると、Visual Copilotの出力が自動的に処理され、コードが最適化される。

よくある問題と解決策::

• エラーメッセージの処理APIエラー（例：401認証失敗）が発生した場合は、APIキーが正しく設定されているか確認してください。
• パフォーマンスの問題Windows、Linux、MacOSでは起動時に問題が発生する可能性があります。
• モデル非互換性選択したAIモデルが使用可能か、代替モデルが必要かを確認する。

これらのステップにより、開発者はMicro-Agentを使用して多くのコーディング作業を自動化し、手作業を減らし、コードの品質と効率を向上させることができます。