ディープリサーチのウェブUI は、AIによるインテリジェントな研究可視化ツールです。検索エンジン、ウェブクローリング、ビッグ・ランゲージ・モデリングなどの先進技術を統合し、複雑な問題を自動的に深く掘り下げ、構造化された研究レポートを作成する。このツールは、ユーザーデータのセキュリティと展開の柔軟性を重視しており、すべてのデータ処理はローカルブラウザで行われ、プライベート展開もサポートしている。ユーザーは、動的なツリー構造を通じて研究のロジックをリアルタイムで追跡することができ、最終レポートは、共有やアーカイブが容易なPDFまたはMarkdown形式へのワンクリックでのエクスポートに対応しています。
現在ディープリサーチのウェブUI すでにサポートされている シリコンベースのフロー SiliconCloudプラットフォームが提供するビッグモデルAPIサービス。ユーザーは、以下を含むSiliconCloudプラットフォームを柔軟に選択することができます。 ディープシーク-R1 SiliconCloudプラットフォームは、幅広い研究ニーズとアプリケーションシナリオのニーズを満たし、より効率的で安全かつ柔軟なインテリジェント研究サービスを体験できるように設計されています。 シリコンクラウドプラットフォームは、高性能で費用対効果の高いビッグモデルサービスで知られており、特に ディープシーク 様々な評価ベンチマークで優れた性能を発揮する一連のモデルは、ユーザーに強力なAIコンピューティングパワーを提供する。
今回は、Deep Research Web UIでSilicon Mobilityが提供するAPIサービスの設定方法とアクセス方法について詳しく紹介し、ユーザが素早く研究を開始し、研究効率を向上させる方法を紹介する。
1.ビッグモデルAPIの設定
まず、Deep Research Web UIの公式サイト（https://deep-research.ataw.top/）を開きます。ページの右上にある歯車型の「⚙️」設定ボタンをクリックし、設定ポップアップウィンドウを開きます。
構成モデル サービス・プロバイダー
設定ポップアップ ウィンドウで、AI Big Model Service Configuration セクションを見つけます。Model Service Provider] ドロップダウン メニューで、[SiliconFlow] を選択します。
APIキーの取得と設定
次に、SiliconCloudのAPIキーを取得する必要があります。SiliconCloudのウェブサイト(https://cloud.siliconflow.cn/models)にアクセスし、アカウントに登録またはログインします。ログイン後、API Key Managementページで新しいAPI Keyを生成してコピーしてください。 API Keyは漏洩しないように大切に保管してください。
Deep Research Web UI ページの [設定] ポップアップに戻ります。AI Service Configuration] セクションで、"SiliconFlow Silicon Flow" が選択されていることを確認します。API Key" 入力ボックスに、先ほどコピーした API Key を貼り付けます。
モデル名と構成コンテキストの長さを選択（オプション）
モデル名] 列で、右側のドロップダウン・ボタンをクリックするか、モデル名を入力してフィルタリングし、使用するモデルを選択します。 Deep Research Web UI は、DeepSeek-R1 や V3 など、SiliconCloud プラットフォーム上のさまざまなモデルをサポートしています。ユーザーは自分の研究ニーズや好みに応じて選択することができます。
長いテキストを処理する必要がある大規模な調査や研究を行う必要がある場合は、"Context Length" オプションを設定することをお勧めします。コンテキストの長さは、モデルが1回のリクエストで処理できるテキストの最大量を決定します。リクエストの失敗を避けるために、設定するコンテキストの長さは、選択したモデルがサポートするコンテキストの長さの最大値を超えないようにしてください。
2.ネットワーク検索モデルの設定
Deep Research Web UIは現在、TavilyとFirecrawlの2つのインターネット検索サービスをサポートしており、将来的にはさらに多くのサービスをサポートする予定である。 Tavilyは月に1000件の無料検索を提供しており、ほとんどのユーザーにとって十分なものである。一方、Firecrawlはデータの取得とカバレッジに重点を置く可能性があり、ユーザーはニーズに合った検索サービスを選ぶことができる。
Tavily API キーの取得と設定
Tavily Networked Search Serviceを使用するには、まずTavily公式ウェブサイト(https://app.tavily.com/home)にアクセスし、アカウント登録を行ってください。ログインしたら、コンソールで新しいAPI Keyを作成し、コピーします。
APIキーを作成する際、「Deep Research」のようにキー名をカスタマイズすることができます。 Key Type "は利用頻度に応じて選択することができ、軽い利用であれば "Development "を、重い利用であれば "Production "を選択します。を選択してください。 APIキーは漏洩防止のため、必ず安全な場所に保管してください。
Deep Research Web UI ネットワーク検索サービスの設定
Deep Research Web UI ページの [設定] ポップアップに戻り、[ネットワーク検索サービス] セクションを見つけます。サービスプロバイダの選択で、「Tavily」を選択します。APIキー」入力ボックスに、Tavilyコンソールで生成したAPIキーを入力します。
検索言語の設定（オプション）
研究のニーズに応じて、検索に使用する言語を設定することができます。デフォルトでは、AIモデルは現在のウェブページの言語で検索し、応答します。より質の高い英語の資料のために英語の検索語を使用したい場合は、「使用言語」設定を「英語」に設定することができます。 英語の検索結果は通常、特定の技術分野や学術研究において、より広く深い範囲をカバーしています。
上記の設定が完了すると、Deep Research Web UI は SiliconCloud Big Model API for Silicon Flow および Tavily ネットワーク検索サービスに接続する準備が整います。Save Settings] をクリックして開始します。
3.ディープリサーチのWeb UIを使い始める
Deep Research の Web UI は、ユーザにとって障壁が低く、設定の各ステップがシンプルでわかりやすいように設計されています。一度設定すれば、以下のような様々なリサーチタスクに使用することができます：
- に関する生の情報を見つける。 ウェブ上の最新の調査レポート、論文、業界情報を素早く検索、分析。
- 関心のあるトピックについて学ぶ。 特定の分野や概念を深く掘り下げ、知識の体系を構築する。
- ニュースイベントのトラッキングとサマリー。 特定のニュース・イベントに関する関連レポートやコメントを収集し、テーマ別のレポートにまとめる。
例えば、"NVIDIA RTX 50 シリーズ グラフィックスカードに関する情報 "を検索してみると、Deep Research Web UI が自動的にディープダイブと分析を実行し、調査静脈をツリー構造で視覚化し、最終的にカードに関する詳細なレポートを生成します。
現在、Deep Research Web UI プロジェクトは活発に更新されていますので、問題が発生したり、何かご提案がありましたら、お気軽に GitHub リポジトリ (https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui) までお寄せください。 開発者コミュニティは、このAI主導のインテリジェントな研究ツールを改善するためのユーザーの参加と貢献を歓迎します。
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