Markdownify MCP Server: MCPプロトコルに基づき、様々なコンテンツをMarkdownフォーマットに変換します。

はじめに

マークダウン エムシーピー ServerはModel Context Protocolに基づいたオープンソースツールで、GitHubでホストされており、開発者のZach Caceresによって作成されました。このツールは、ウェブコンテンツだけでなく、幅広いファイルタイプ（PDF、画像、音声、オフィス文書など）をクリーンなMarkdownフォーマットに素早く変換することに重点を置いています。このツールは、開発者、コンテンツ作成者、データアナリストなど、複雑な情報の整理、ドキュメントの生成、コンテンツの抽出を必要とするユーザーに特に適しています。簡単なセットアップとランタイムのステップで、ユーザはバラバラの情報を読みやすいMarkdownファイルに統一し、生産性を向上させることができます。プロジェクトはコミュニティへの貢献をサポートし、コードは透明で、技術愛好家による更なるカスタマイズのために容易に拡張可能です。

機能一覧

• 文書タイプ変換PDF、Word、Excel、その他のオフィス文書をMarkdownに変換します。
• 画像テキスト抽出OCR技術を使って画像からテキストを抽出し、Markdownに変換します。
• 音声トランスクリプション音声ファイルをテキストに書き起こし、Markdown形式で出力します。
• ウェブコンテンツ抽出指定されたURLからウェブページのテキストをキャプチャし、Markdownに変換します。
• マルチフォーマット対応表、スライド（PPT）、その他多くの複雑な形式の変換に対応。
• コマンドライン操作バッチファイル処理のためのシンプルなコマンドラインインターフェイスを提供します。
• スケーラビリティMCPプロトコルに基づき、ユーザー定義のツールや機能をサポートします。

ヘルプの使用

設置プロセス

Markdownify MCP Serverを使用するには、ローカルで環境をセットアップする必要があります。以下は詳細なインストール手順です：

1. クローン倉庫
   • ターミナルを開き、以下のコマンドを入力してプロジェクトをローカルにクローンする：

     git clone https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp.git
     

   • プロジェクト・カタログにアクセスする：

     cd markdownify-mcp
     

2. 依存関係のインストール
   • このプロジェクトはNode.jsの開発に基づいているので、Node.jsがローカルにインストールされていることを確認する必要がある（推奨バージョンはLTS）。
   • プロジェクト・ディレクトリで実行する：

     npm install
     

   • これにより、以下のような必要な依存パッケージがすべてインストールされる。 uv(汎用処理用）など。もし特定のツール（例えば uv) を手動でインストールし、環境変数 UV_PATH例えば、こうだ：

     export UV_PATH="/path/to/uv"
     

3. ビルド＆ラン
   • ビルド・プロジェクト：

     npm run build
     

   • サーバーを起動します：

     npm start
     

   • あるいは、（設定ファイルに従って）完全なコマンドで実行するだけでもいい：

     node dist/index.js
     

   • 起動すると、サーバーはローカルポートでリッスンし、入力ファイルまたはURLを待つ。

主な機能の使い方

1.ローカルファイルをMarkdownに変換する

• 手続き::
  1. 変換するファイルを用意する（例 example.pdfそしてimage.jpg もしかしたら audio.mp3) をプロジェクト・ディレクトリまたは指定されたパスに追加する。
  2. ターミナルで以下のコマンドを実行する。 example.pdf):

     node dist/index.js --file example.pdf --output result.md
     

  3. 処理の完了を待ち、ファイルを出力する result.md は指定されたディレクトリに生成される。
• ほら::
  • 画像ファイルの場合は、OCRツール（Tesseractなど）がシステムにインストールされていることを確認してください。
  • 音声ファイルの場合、音声書き起こしサービスを追加設定する必要がある場合があります。

2.ウェブコンテンツをMarkdownに変換する

• 手続き::
  1. 対象ページのURLを取得する。 https://example.com.
  2. それをターミナルに入力する：

     node dist/index.js --url https://example.com --output webpage.md
     

  3. 処理が完了するとwebpage.md このファイルには、ページの主要なテキストコンテンツがMarkdown形式で含まれます。
• 注目の機能::
  • YouTube動画の説明や字幕の抽出をサポート（関連APIと連携する必要があります）。
  • ネストしたテーブルや複雑なレイアウトのページを扱う。

3.複数文書のバッチ処理

• 手続き::
  1. 複数のファイルを1つのフォルダに入れる（例 input_files).
  2. バッチ処理コマンドを実行する：

     node dist/index.js --dir input_files --output-dir output_files
     

  3. 各ファイルごとに個別のMarkdownファイルが生成され、以下の場所に保存されます。 output_files フォルダー
• ゆうせい::
  • 大量の書類や情報の整理に最適で、手作業の時間を節約できます。

4.カスタムツール・エクステンション

• 手続き::
  1. プロジェクトの dist/index.js または関連する設定ファイル。
  2. カスタムOCRモデルや特定のウェブ解析ルールなど、MCPプロトコルに基づいた新しいツールを追加する。
  3. リビルドして走る：

     npm run build && npm start
     

• 適用シナリオ::
  • デフォルトの機能が要件を満たさない場合は、プログラムで機能を拡張することができる。

作業工程詳細

• 文書変換プロセス::
  1. ユーザーはファイルパスまたはURLを入力する。
  2. サーバーは適切なモジュール（OCR、テープ起こし、ウェブクローリング）を呼び出してデータを処理する。
  3. 結果はMarkdownでフォーマットされ、指定されたファイルに出力される。
• エラー処理::
  • 依存関係が見つからない場合、ターミナルは次のようなエラーメッセージを表示する。 uv not foundチェックが必要 UV_PATH 正しく設定されているかどうか。
  • ネットワークの問題でページがクロールされないことがあるので、URLが有効かどうかをチェックすることをお勧めする。
• 最適化の提案::
  • 大きなファイルの場合、メモリのオーバーフローを避けるためにチャンキングを推奨する。
  • リポジトリのコードを定期的に更新し、最新の機能や修正が使われるようにする。

以上のステップで、ユーザーは簡単にMarkdownify MCP Serverを使い始めることができ、乱雑なドキュメントやウェブコンテンツを統一されたMarkdownフォーマットに整理することができます。