Libra: ダイアログ付きローカルAIインテリジェンス生成クライアント（内部テスト中）

はじめに

LibraはGreenbit.aiが提供する革新的なツールで、その中核機能は自然言語対話を通じてローカルで実行可能なAIインテリジェンスを生成することである。バイブ・エージェント」と呼ばれ、ユーザーは簡単な言葉でニーズを説明することで、ウェブ検索、データ分析、ビジュアル・レポートなどのタスクを実行できる独自のインテリジェンスを素早く作成することができる。Libraは、低ビット量子化技術を使って大規模なモデルを圧縮し、75%以上のメモリフットプリントと1%以下のパフォーマンスロスで一般的なコンピュータ（Macなど）で実行できるようにします。 また、適応的なコンテキスト管理と応答性の高いスケジューリングにより、限られたリソースでもインテリジェンスを効率的に動作させることができます。

機能一覧

• 対話が生み出す知性ユーザーが自然言語でニーズを記述すると、Libraは自動的にAIインテリジェンスを生成し、自ら計画を立てる。
• ローカル・ランタイムのサポート大きなモデルを3/4ビットに圧縮し、コンシューマーグレードのハードウェアでスムーズに動作します。
• ウェブ検索知性体は自動的にウェブを検索し、有用な情報を抽出することができる。
• データ分析データを処理し、統計指標を計算し、結果を生成する。
• 視覚化レポート分析結果を視覚化するためのチャートやグラフを自動的に作成します。
• コンテキスト管理長い会話の中で理解力を高めるために、重要な情報の保持を優先させる。
• ツールの統合外部のツールチェーンに接続し、複雑なタスクのコラボレーションをサポートします。

ヘルプの使用

登録と申し込み

1. 公式サイト（https://www.greenbit.ai/）を開き、「体験Libraに申し込む」ボタンを見つけてクリックする。
2. お名前、Eメールアドレス、その他の情報を入力してリクエストを送信してください。1～2営業日以内にチームからご連絡を差し上げます。
3. 確認メールが届いたら、指示に従ってLibraクライアントをダウンロードしてください。

設置プロセス

• ダウンロードとセットアップ
  ダウンロードが完了したら、インストールパッケージをダブルクリックし、画面の指示に従ってインストールを完了してください。インストールにかかる時間は約5分、容量は1GB未満です。インストール後、Libraクライアントを開き、登録したメールアドレスを入力してログインしてください。
• ハードウェア要件
  LibraはAppleのMシリーズチップ（M1、M2、M3など）で動作し、最低16GBのRAMを推奨しています。追加の設定は不要で、インストール後すぐに使用できます。

最初のインテリジェンスを作る

• 入力要件
  ログイン後、メイン・インターフェースに入り、「新規インテリジェンス」をクリックする。ダイアログボックスに要件を入力します。たとえば、「過去5年間のEV販売の傾向を分析し、グラフを作成するのを手伝ってください。 Libraはこの文章を自動的に解析します。
• 生成プロセス
  Generate」をクリックすると、LibraはAIを使ってインテリジェンスを作成します。このプロセスには通常10～30秒かかる。生成されると、データの検索、データのクリーニング、チャートの生成など、インテリジェンスの作業計画がインターフェイスに表示される。
• 操作と調整
  実行」をクリックすると、スマート・ボディが動き出す。ウェブを検索し、データを処理し、結果を出力しているのがわかる。結果に満足できない場合は、対話を続け、例えば "今後3年間の予測を追加する "といった調整を行うことができる。 インテリジェンスは再計画し、実行する。

注目の機能操作

• ローカルオペレーション
  Libraは、クラウドAPIを必要とせず、デフォルトでローカルにタスクを処理します。低ビット量子化のおかげで、70億のパラメーターを持つ大規模なモデルでも数ギガバイトのメモリーで済み、Mac Studioでの実行も簡単です。メモリ使用量は設定で確認できます。
• ウェブ検索
  スマートボディはブラウザを開き、関連情報を検索することができる。例えば、「最新のスマートフォンのレビューを探す」と入力すると、自動的にテクノロジー関連のウェブサイトを訪問し、主要なコンテンツを抽出する。
• データ分析と視覚化
  エクセルファイルをアップロードして、"年間成長率を計算し、折れ線グラフを描け "と言えば、スマート本体はPythonでデータを処理し、グラフを生成し、結果を直接インターフェースに表示する。 スマート・ボディはPythonでデータを処理し、グラフを生成し、結果をインターフェースに直接表示する。
• エクスポートとデプロイメント
  満足したら、エクスポートをクリックし、ローカルにデプロイを選択すると、Libraが他のMacで使えるスタンドアロンの実行ファイルを生成します。

動作ステータスの表示

• タスク管理」ページでは、スマートボディが現在データを検索中か分析中かなど、リアルタイムのステータスを確認できる。各タスクにはプログレスバーがあり、完了後は自動的に結果が保存されます。

ヘルプを得る

• 問題がある場合は、インターフェイスの下部にある「お問い合わせ」ボタンをクリックし、問題の説明を記入してください。チームは営業日以内に対応いたします。
• 公式ウェブサイトでは、インテリジェンス生成の完全なプロセスを示すビデオチュートリアルもパスhttps://www.greenbit.ai/contact。

ほら

• 初めて使うときは、「今日の天気を検索する」といった簡単な要件でテストすることをお勧めします。複雑なタスクは慣れてから試してください。
• 安定した電力供給は、ローカルでの操作と、大きなタスクを処理する際のコンピューターのハイバネーションを避けるために必要である。
• クラウドサポートが必要な場合は、"設定 "で "エンド・ツー・エンドのクラウドコラボレーション "をオンにすることができますが、これには少し時間がかかります。 トークン 費用はかかる。

また、Libraの会話スタイルは、技術的な知識がないユーザーでも、本当に「話して動く」インテリジェンスを簡単に作ることができます。

アプリケーションシナリオ

1. 市場調査
   アナリストはLibraを使ってインテリジェンスを生成し、「EV市場の動向を分析する」と入力すれば、販売データとグラフを含むレポートを10分で入手できる。
2. コンテンツ制作
   デジタル・ブロガーは、「最新の携帯電話情報をふるいにかけて、マイクロブログを書こう」と言えば、インテリジェント・ボディが自動的に情報を検索し、コンテンツを生成して創作効率を高める。
3. 個人アシスタント
   ユーザーは、「自分のスケジュールに従って今日のタスクをスケジュールする」と入力すると、時間の計画を立てたり、重要なことを思い出したりするのに役立つローカル・アシスタントを生成することができます。

品質保証

1. 天秤座は自由ですか？
   現在はトライアルを申し込む必要があり、具体的な価格は公式サイトで発表されていない。申し込み後に無料トライアル期間が設けられ、正式版はサブスクリプション制で課金される可能性がある。
2. どのようなデバイスに対応していますか？
   Apple Macシリーズ（M1/M2/M3チップ）は現段階ではサポートされており、将来的には他のプラットフォームにも拡大される可能性がある。
3. クラウドベースのAIより優れているものは何か？
   Libraはローカルで動作し、低コスト（トークン料金は90%まで）で、データのプライバシーがより保証され、常時接続する必要がない。