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GeminiCode: ターミナルで動作するGemini 2.5ベースのAIプログラミングアシスタント

はじめに

GeminiCodeは、開発者が週末の余暇を利用して開発した、端末上で動作するAIプログラミングアシスタントである。グーグルの ジェミニ 2.5 コンピュータのカレントディレクトリのファイルを読み込んで変更するプロモデル。このツールは アンソロピッククロード Codeは、コマンドラインから直接使えるアシスタントをプログラマーに提供することを目的としている。これは実験的なプロジェクトであり、本番環境用のソフトウェアではなく、バグがあるかもしれないので、ユーザーは注意して使うべきである。開発者は、機密ファイルの操作を避けるため、テスト環境や重要でないディレクトリでのみ使用することを推奨している。

GeminiCode: terminal-1で動作するGemini 2.5ベースのAIプログラミングアシスタント


 

機能一覧

  • ファイルを読むカレントディレクトリとサブディレクトリのすべてのファイルの内容を自動的に読み込む。
  • 文書を修正するファイルを作成、編集、削除して、ディレクトリ内で直接コードを変更することができます。
  • コマンドを実行するターミナルでbashコマンドを実行し、簡単な操作を行うことができる。
  • コード生成関数の記述など、ユーザー入力に基づいてコードを生成する。
  • デバッグ・サポートエラーメッセージを分析し、それを修正するための提案をするのに役立ちます。

 

ヘルプの使用

GeminiCodeはコマンドラインツールで、ターミナルにインストールして実行する必要があります。以下は、すぐに使い始めるための詳細な手順と説明です。注意: GeminiCodeは、明示的なパーミッションを要求することなく、カレントディレクトリのファイルに直接アクセスします。

設置プロセス

  1. 仮想環境の構築
    ターミナルを開いて以下のコマンドを入力し、他のプロジェクトとの干渉を避けるために隔離されたPython環境を作成する:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

番目のコマンドを実行すると、ターミナルに次のように表示される。 (venv)環境が正常に起動されたことを示す。

  1. GeminiCodeのインストール
    仮想環境での出場:
pip install gemini-code

PyPIから最新版をダウンロードしてインストールします。インストールはネットワークの速度にもよりますが、通常数秒から1分程度で終わります。

  1. APIキーの設定
    Geminiモデルを使用するには、Google APIキーが必要です。入手方法 https://ai.google.dev/登録し、キーを生成する。そしてターミナルに入力する:
gemini setup YOUR_GOOGLE_API_KEY

相互互換性 YOUR_GOOGLE_API_KEY を入力してください。セットアップに成功すると、ツールはモデルに接続できるようになります。

  1. セッション開始
    次のコマンドを入力して開始する:
gemini

足りないモジュールが表示された場合 questionary走れ:

pip install questionary

またはモデルの起動を指定する:

gemini --model models/gemini-2.5-pro-exp-03-25

起動すると、端末は対話モードに入る。

基本操作

  1. カタログファイルを見る
    セッションに入力してください:
What files are in this directory?

このツールは、カレント・ディレクトリにあるすべてのファイルをリストアップする。 main.pyそしてreadme.txt.

  1. コードの生成
    インプットも似ている:
Create a simple Python function that calculates the Fibonacci sequence

このツールはコードを生成し、表示する:

def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

ファイルにコピーすることも、ツールに直接書き込ませることもできる。

  1. 文書を修正する
    インプット:
Add a print statement to main.py

次のように表示される。 main.py追加 print("Hello")をクリックし、保存する。注:ファイルを直接修正するための確認ステップはありません。

  1. デバッグコード
    エラーメッセージを貼り付ける:
Help me debug this error message: NameError: name 'x' is not defined

このツールは変数を分析し、定義することを推奨する。 x.

  1. コマンドを実行する
    インプット:
Run ls command

bashコマンドを実行し、結果を返す(単純なコマンドのみサポート)。

  1. ログアウト
    インプット:
/exit

セッションは終了し、通常の端末に戻った。

使用上の注意

  • リクエスト制限無料版は1日25リクエスト、Tier 1は100リクエスト。それを超えると1.5 Proモデルに切り替わるが、不安定になる可能性がある。
  • セキュリティに関する推奨事項テスト用ディレクトリでのみ使用し、重要なファイルはバックアップしておく。隔離性を高めるためにDockerのようなコンテナで実行できる。
  • 一般的な問題もしスタックしたら、セッションを再起動してください。ヘルプは /help.

以上の手順で、GeminiCodeをターミナルで使用することができる。GeminiCodeは実験的なプログラミング作業には適しているが、正式な開発には安定性に欠ける。

 

アプリケーションシナリオ

  1. クイックテスト・コード
    電卓のような小さな関数を書いてテストしたい。GeminiCodeを使ってtestディレクトリにコードを生成し、実行前に手動でチェックすることができます。
  2. デバッグを学ぶ
    理解できないエラーメッセージに遭遇した初心者プログラマーは、GeminiCodeにそのエラーメッセージを貼り付けることで、簡単な説明と変更方法の提案を受けることができる。
  3. 一時ファイル操作
    コメントの追加など、ファイルの内容を一括で変更する必要があります。GeminiCodeを使ってコマンドを入力し、数秒で完了させましょう。

 

品質保証

  1. GeminiCodeは安全ですか?
    完全に安全というわけではない。保護メカニズムなしでファイルを直接操作する。重要でないディレクトリでのみ使用し、重要なデータはバックアップすることをお勧めします。
  2. ネットワークは必要か?
    はい、ランタイムがGoogle APIを呼び出すにはインターネット接続が必要です。
  3. どのようなファイル形式に対応していますか?
    のような任意のテキストファイルを読み込むことができます。 .pyそして.txtしかし、主にコード用に設計されている。
  4. リクエストの上限を超えた場合はどうなりますか?
    1.5 Proモデルは上限を超えると自動的に使用され、機能が制限される場合があります。翌日をお待ちいただくか、アカウントのアップグレードをお勧めします。
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