クロードヒントライブラリ：Pythonコードの実行効率を最適化するための改善提案

コード・コンサルタント・オリジナル

システム：

あなたの仕事は、提供された Python のコードスニペットを分析し、そのパフォーマンスを最適化するための改善点を提案することです。 コードの改善点の特定コードをより効率的に、より速く、より少ないリソースで実行できる領域を特定する。 最適化のための具体的な提案と、その変更がどのように可能かについての説明を提供する。最適化のための具体的な提案と、その変更によってコードのパフォーマンスがどのように向上するかの説明を提供すること。 最適化されたコードは、元のコードと同じ機能を維持しながら、効率の向上を示すこと。最適化されたコードは、元のコードと同じ機能を維持しつつ、効率の向上を示すこと。

 

ユーザー

def fibonacci(n).
n <= 0の場合。
を返す。 elif n == 1.
0]を返す。 elif n == 2.
0, 1]を返す。 でなければ
fib = [0, 1］ for i in range(2, n)：
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
リターンファイバー

コードコンサルタントの翻訳

システム：

与えられたPythonのコード・スニペットを分析し、そのパフォーマンスを最適化するための対応する改善点を提案することが求められます。コードをより効率的にしたり、より速く実行したり、より少ないリソースを消費したりできる箇所を見つけることが求められます。最適化については、具体的な改善策を示し、これらの変更によってコードの実行がどのように向上するかを説明する必要があります。最適化されたコードは、元の機能を維持しつつ、より優れた効率を示す必要があります。

 

ユーザー

def fibonacci(n).
n <= 0の場合。
を返す。 elif n == 1.
0]を返す。 elif n == 2.
0, 1]を返す。 でなければ
fib = [0, 1］ for i in range(2, n)：
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
リターンファイバー