SuperCoder: Intelligenter Code-Assistent für Kommandozeilen-Terminal läuft

Allgemeine Einführung

SuperCoder ist ein intelligentes Tool, das im Terminal läuft und für Programmierer gedacht ist. Es nutzt KI-Technologie, um Benutzern bei der Suche nach Code, der Anzeige der Projektstruktur, der Bearbeitung von Dateien und der Behebung von Fehlern zu helfen. Das Projekt wird von Huytd auf GitHub als Open Source zur Verfügung gestellt und unterstützt Linux, MacOS und Windows. Im Kern ermöglicht SuperCoder Entwicklern, komplexe Aufgaben von der Kommandozeile aus durch natürlichsprachliche Befehle zu erledigen. Es kann die API von OpenAI nutzen, unterstützt aber auch lokale Modelle oder ist mit anderen APIs von OpenAI kompatibel. Werkzeuge für Leute, die gerne mit dem Terminal arbeiten, können die Effizienz der Entwicklung erheblich verbessern.

Funktionsliste

• Code-SucheSuchen Sie projektübergreifend nach bestimmten Codemustern, um Funktionen oder Variablen schnell zu finden.
• Projektstruktur-AnsichtPräsentation des Ordner- und Dateilayouts des Projekts zur einfachen Navigation.
• Code-EditorÄndern Sie den Inhalt einer Datei direkt durch Befehle in natürlicher Sprache.
• FehlerbehebungenKI analysiert und behebt automatisch Code-Probleme auf der Grundlage von Benutzeranfragen.
• DateilesenLiest und zeigt den Inhalt der angegebenen Datei an.
• BefehlsausführungShell-Befehle nach Bedarf ausführen.
• Unterstützung von Cursorregeln: in Verbindung mit Cursor Regeln, Aufspüren und Ändern von Code.

Hilfe verwenden

SuperCoder ist ein Terminal-Tool, das für die Installation und Verwendung auf offiziell bereitgestellte vorkompilierte Dateien oder die Kompilierung des Quellcodes angewiesen ist. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte und Anweisungen.

Einbauverfahren

Methode 1: Verwendung vorkompilierter Dateien

1. Datei herunterladen
   Besuchen Sie https://github.com/huytd/supercoder/releases, um die neueste Version zu finden. Klicken Sie auf , um die ZIP-Datei für Ihr System herunterzuladen (z. B. Linux-, MacOS- oder Windows-Version).
2. Entpacken Sie die Datei
   Entpacken Sie die ZIP-Datei in einen Ordner auf Ihrem Computer, z. B. C:\SuperCoder(Windows) oder /home/user/supercoder(Linux/MacOS).
3. PATH konfigurieren
   Stellen Sie sicher, dass die ausgepackten bin/supercoder(Linux/MacOS) oder bin/supercoder.bat(Windows) Dateipfad zum System PATH.
   • Windows: Fügen Sie den Pfad zur Umgebungsvariablen hinzu.
   • Linux/MacOS: Wird im Terminal ausgeführt:

     export PATH=$PATH:/path/to/supercoder/bin
     

4. Testlauf
   Öffnen Sie ein Terminal und geben Sie ein:

supercoder

Wenn die Begrüßungsmeldung angezeigt wird, war die Installation erfolgreich.

Methode 2: Kompilierung des Quellcodes

1. Vorbereiten der Umgebung
   Stellen Sie sicher, dass Java 8 oder höher sowie SBT (Scala Build Tool) installiert ist. Prüfen Sie die Version:

java -version
sbt about

2. Klon-Lager
   Geben Sie ihn in das Terminal ein:

git clone https://github.com/huytd/supercoder.git
cd supercoder

3. Kompilieren von Projekten
   Laufen:

sbt compile

4. Einsatzprüfung
   Eingabe:

sbt test

Verfügbar nach bestandenem Test sbt run Start.

AI-Modelle konfigurieren

SuperCoder erfordert, dass ein KI-Modell konfiguriert wird, um zu funktionieren, und unterstützt zwei Ansätze:

Ansatz 1: Verwendung der OpenAI-API

1. Registrieren Sie sich und erhalten Sie den API-Schlüssel unter https://platform.openai.com/.
2. Setzen Sie die Umgebungsvariablen im Terminal:

export OPENAI_API_KEY=<你的API密钥>
export OPENAI_MODEL=o3-mini  # 默认模型，可改成其他

Ansatz 2: Verwendung nativer Modelle oder kompatibler APIs

1. Setzen von Umgebungsvariablen:

export SUPERCODER_BASE_URL=<模型地址>
export SUPERCODER_API_KEY=<密钥>
export SUPERCODER_MODEL=<模型名>

2. Bei Verwendung von Google Gemini, zusätzliche Einstellungen:

export SUPERCODER_GEMINI_MODE=true

Hinweis: Das Modell muss die Werkzeugaufruf-Funktion unterstützen.

Verwendung der wichtigsten Funktionen

Nach dem Start von SuperCoder können Sie Befehle in natürlicher Sprache in das Terminal eingeben, um es zu bedienen.

Code-Suche

Eingabe:

Search for usage of function print

SuperCoder listet alle Stellen im Projekt auf, an denen z. B. "print" verwendet wird:

main.py:10: print("Hello")
utils/helper.py:5: print(x)

Projektstruktur-Ansicht

Eingabe:

Show me the project structure

Die Ausgabe ist ähnlich:

project/
├── main.py
├── utils/
│   └── helper.py
└── README.md

Code-Editor

schick main.py Fügen Sie eine neue Methode hinzu, input:

Edit file main.py to add a new method

SuperCoder fragt nach den Details der Methode und ändert die Datei nach der Eingabe automatisch.

Fehlerbehebungen

Eingabe:

Fix bugs in main.py

Eine KI-Analyse könnte dies nahelegen:

第15行可能无限循环，建议改为 while x < 100
是否应用？(y/n)

Einfuhr y Danksagung.

Dateilesen

Eingabe:

Read file main.py

SuperCoder zeigt den Inhalt der Datei an.

Befehlsausführung

Eingabe:

Run shell command ls

Um Verzeichnisse unter Linux/MacOS aufzulisten, verwendet Windows die dir Alternativ.

Beispiel für den Betriebsablauf

Angenommen, der Fehler wird geändert:

1. Einfuhr Show me the project structurefinden. main.py.
2. Einfuhr Search for usage of errorfinden Sie den Problemcode.
3. Einfuhr Edit file main.py to fix errorund folgen Sie den Anweisungen, um Änderungen vorzunehmen.
4. Einfuhr Fix bugs in main.pyDie AI-Empfehlung wird bestätigt.
5. Einfuhr Read file main.pyüberprüfen Sie die Ergebnisse.

All dies wird über das Terminal durchgeführt, was einfach und intuitiv ist. Weitere Informationen zur Verwendung finden Sie in der README auf dem GitHub-Repository.

Anwendungsszenario

1. Schnelles Auffinden des Problems
   Sie können den Code für ein großes Projekt nicht finden? Nutzen Sie die Suchfunktion und die Strukturansicht, um das Problem in Sekundenschnelle zu lösen.
2. Behebung von komplexen Fehlern
   Die KI analysiert den Code automatisch und gibt Empfehlungen für Korrekturen, was Zeit und Mühe spart.
3. Terminal-Entwicklung
   Wenn Sie keine grafischen Oberflächen mögen, können Sie mit SuperCoder alles über die Befehlszeile erledigen.

QA

1. Welche Programmiersprachen werden unterstützt?
   Es gibt keine offiziellen Einschränkungen, hauptsächlich werden Textdateien unterstützt, und der Effekt variiert je nach KI-Modell.
2. Muss ich ein Netzwerk aufbauen?
   Bei lokalen Modellen ist eine Vernetzung nicht erforderlich, bei der OpenAI-API schon.
3. Wie kann ich das Tool aktualisieren?
   Gehen Sie zur Seite Releases, um die neueste Version herunterzuladen, oder kompilieren Sie den Quellcode neu.