Die dritte Kugel der Tsinghua-Universität: Wie gewöhnliche Menschen die DeepSeek-Dividende nutzen können.pdf

auf dem Gebiet der Technologie der künstlichen Intelligenz. DeepSeek ist ein renommiertes chinesisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) spezialisiert hat. DeepSeek s Kerngeschäft dreht sich um große Modelle und versucht, sich an der Spitze der Innovation in der KI-Technologie durchzusetzen.

Das Kernprodukt von DeepSeek: DeepSeek-R1

DeepSeek Star-Produkte DeepSeek-R1 ist ein quelloffenes Inferenzmodell. Das Modell erbringt gute Leistungen bei der Bewältigung komplexer Aufgaben und, was noch lobenswerter ist, es erlaubt eine freie kommerzielle Nutzung. DeepSeek-R1 Die Leistung ist sehr beeindruckend, vergleichbar mit OpenAIs o1 Release, was es aus der Masse der Open-Source-Modelle heraushebt.

DeepSeek In der Nachtrainings-Phase des Modelltrainings wurden in großem Umfang Techniken des Verstärkungslernens eingesetzt. Überraschenderweise konnten selbst bei sehr wenigen gelabelten Daten die DeepSeek-R1 Auch die Fähigkeit zum logischen Denken wurde deutlich verbessert. Bei kritischen Aufgaben wie mathematischem, kodierendem und natürlichsprachlichem Denken sind die DeepSeek-R1 Zeigt eine hervorragende Leistung, die der offiziellen OpenAI-o1-Version ähnelt.

DeepSeek-R1 Modellarchitektur

DeepSeek's capability mapping: eine breite Palette von Anwendungsszenarien

DeepSeek Es richtet sich nicht nur direkt an Endbenutzer, sondern bietet auch Entwicklern umfassende Unterstützung:

• intelligenter Dialog
• Textgenerierung
• semantisches Verständnis
• rechnerisches Denken
• Codegenerierung und -vervollständigung
• Vernetzte Suche und Deep-Thinking-Modelle
• Datei-Upload: kann den Textinhalt in allen Arten von Dokumenten und Bildern scannen und lesen.

DeepSeek Kapazitätskartierung

Texterstellung: ein Wegbereiter für Kreativität und Effizienz

DeepSeek Es eignet sich hervorragend zur Texterstellung und kann in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt werden:

Textgestaltung: Entfesseln der kreativen Inspiration

• Schreiben von Aufsätzen, Geschichten und Gedichten: ob lang oder kurz, die DeepSeek Alle sind kompetent.
• Marketingtexte, Jingle-Generierung: schnelle Erstellung von auffälligen Marketinginhalten.
• Inhalte für soziale Medien (z. B. Tweets, Posts): Erstellen Sie auf einfache Weise ansprechende Inhalte für soziale Medien.
• Drehbuch- oder Dialogdesign: Unterstützung beim Schreiben von Drehbüchern und Dialogdesign für Film, Fernsehen, Spiele und andere Branchen.

Abstrahieren und Umschreiben: Verbesserung der Effizienz der Informationsverarbeitung

• Zusammenfassungen langer Texte (Abhandlungen, Berichte): Schnelles Herausdestillieren des Kerninhalts langer Dokumente.
• Textvereinfachung (reduzierte Komplexität): Konvertiert Fachtexte in eine leicht verständliche Version.
• Mehrsprachige Übersetzung und Lokalisierung: Überwindung von Sprachbarrieren, um die Verbreitung von Inhalten in mehreren Sprachen zu ermöglichen.

Strukturierte Erstellung: effiziente Organisation von Informationen

• Formular- und Listenerstellung (z. B. Terminplanung, Rezepte): schnelle Erstellung strukturierter Daten für eine einfache Informationsverwaltung und -nutzung.
• Code-Kommentare, Dokumentationserstellung: Verbesserung der Lesbarkeit des Codes und der Entwicklungseffizienz.

Verständnis und Analyse natürlicher Sprache: Einblick in die Bedeutung hinter dem Text

DeepSeek Es ist auch sehr leistungsfähig beim Verstehen und Analysieren natürlicher Sprache und kann die semantischen Informationen eines Textes tiefer ergründen:

Semantische Analyse: dem Wesen der Sprache auf den Grund gehen

• Semantisches Parsing: Genaues Verstehen der Absicht der Benutzeranfrage.
• Stimmungsanalyse (Kommentare, Feedback): Analyse der Stimmungstendenz eines Textes, z. B. positiv, negativ oder neutral.
• Absichtserkennung (Kundendienstdialog, Benutzeranfrage): genaue Bestimmung der Bedürfnisse und des Zwecks des Benutzers.
• Entitätsextraktion (Namen, Orte, Ereignisse): Extrahieren von Schlüsselinformationen aus Text, um einen Wissensgraphen zu erstellen.

Textklassifizierung: Effiziente Kategorisierung von Informationen

• Text-Kategorisierung: Einteilung von Text in vordefinierte Kategorien.
• Generierung von Schlagwörtern (z. B. Nachrichtenkategorien): Automatisches Hinzufügen von Schlagwörtern zum Text für einfaches Auffinden und Verwalten von Informationen.
• Erkennung von Spam-Inhalten: Filterung unerwünschter Informationen und Aufrechterhaltung einer gesunden Online-Umgebung.

Intellektuelles Denken: Die Geheimnisse der Logik erforschen

• Knowledge Reasoning: logische Schlussfolgerung auf der Grundlage von bekanntem Wissen, um verborgene Zusammenhänge zu entdecken.
• Logisches Problemlösen (Mathematik, allgemeines Denken): Lösen Sie Probleme, die logisches Denken erfordern, z. B. Matheaufgaben, Quizfragen zum Allgemeinwissen.
• Kausalanalyse (Ereigniskorrelation): Analysiert die kausale Beziehung zwischen Ereignissen, z. B. ob das Auftreten von Ereignis A das Auftreten von Ereignis B verursacht.

Konventionelles Mapping: ein Werkzeug zur Visualisierung von Daten

DeepSeek Außerdem wird eine Reihe von Plot-Funktionen unterstützt, mit denen sich Daten und Informationen auf anschaulichere Weise darstellen lassen:

• SVG-Vektoren
• Nixen-Karte
• React-Diagramme

Grundlegende Grafiken: Schnelles Erstellen visueller Elemente

• Einfache Illustrationen: Sie dienen der Ausschmückung von Dokumenten oder Präsentationen.
• Flussdiagramm: Dient zur Darstellung der Prozessschritte.
• Organigramm: Dient zur Darstellung der Organisationsstruktur.

Arten von Diagrammen und Schaubildern: für die unterschiedlichsten Darstellungsanforderungen

• Flussdiagramm
• Chronologie
• Klassendiagramm
• Zustandsdiagramm
• Entity-Relationship-Diagramm
• Mindmap

Datendiagramme: professionelle Präsentation der Datenanalyse

• Liniendiagramme: zeigen den Trend von Daten im Zeitverlauf.
• Balkendiagramme: Vergleichen Sie die Größe der Daten in verschiedenen Kategorien.
• Tortendiagramme: zeigen den Anteil der Daten jeder Komponente an der Gesamtsumme.
• Streudiagramm: Zeigt die Beziehung zwischen zwei Variablen.
• Radardiagramme: vergleichende Analyse multidimensionaler Daten.
• Kombinierte Diagramme: Kombinieren Sie mehrere Diagrammtypen miteinander, um eine umfassendere Darstellung der Daten zu erhalten.

Programmierung und Code: die rechte Hand des Programmierers

DeepSeek Code-Fähigkeit Beispiel 1

DeepSeek Code-Fähigkeit Beispiel 2

Codegenerierung: Verbesserung der Entwicklungseffizienz

• Generieren Sie bei Bedarf Code-Schnipsel (Python, JavaScript usw.): Generieren Sie schnell häufig verwendeten Code, um Entwicklungszeit zu sparen.
• Automatische Vervollständigung und Kommentargenerierung: Verbessern Sie die Effizienz und Lesbarkeit von Code.

Code-Debugging: Verringerung der Fehlerquote

• Fehleranalyse und Fehlerbehebungsvorschläge: helfen Entwicklern, Codefehler schnell zu finden und zu beheben.
• Tipp zur Optimierung der Codeleistung: Verbessern Sie die Effizienz der Codeverarbeitung.

Bearbeitung der technischen Dokumentation: Rationalisierung der Dokumentation

• Generierung von API-Dokumenten: Automatische Generierung von API-Dokumenten für Entwickler zur Verwendung.
• Erklärung der Codebasis und Generierung von Beispielen: hilft Entwicklern, die Codebasis schnell zu verstehen und zu nutzen.

Die Denkweise von DeepSeek: einzigartig und tiefgründig

Fallstudie: "Spice Trio" Auberginen-Paprika-Würstchen-Rollen mit Joghurt-Minz-Sauce

Zum besseren Verständnis DeepSeek des Deep-Thinking-Prozesses wollen wir uns eine interessante Fallstudie ansehen - die kreative Konzeption eines Gerichts. DeepSeek Ein Beispiel für eine einzigartige Denkweise über ein Gericht namens Spice Trio.

Inspiration KarteBalkan-Gewürze × mediterrane Frische × japanische Tempura-Technik

struktureller Rückbau::

1. dünne Scheibe grüner Pfeffer: Mit der japanischen Tempura-Technik frittiert, bis sie glasig sind und ein bernsteinfarbenes, knuspriges Netz bilden.
2. AuberginenmousseMit bulgarischem Paprikapulver und griechischem Joghurt zu einer luftigen Mousse verarbeitet.
3. Wurstknusper: Iberische Chorizo-Wurst, die bei niedriger Temperatur gebacken und zu goldgelben, knusprigen Körnern zerkleinert wird.
4. Pfefferminz-KaltessenzölSmaragdfarbenes ätherisches Öl, das aus in flüssigem Stickstoff gefrorenen Pfefferminzblättern gewonnen wird.

Geschmackssturm::

• 1. Stockwerk: Grüne Paprikachips geben die charakteristische Süße von Paprika frei.
• 2. StockwerkGeräucherter Paprika, der die Mousse wärmt.
• 3. StockwerkZerbröckelte Chorizo bringt eine pikante, leicht würzige Körnigkeit.
• letztes KapitelPeppermint Cold Essence Oil explodiert auf der Zunge mit polarer Kühle.

Techniken der Molekularküche::

1. Backspin-StylingDie traditionellen Brötchen werden von innen nach außen gewendet, wobei das knusprige Netz freigelegt wird, um das zarte Innere zu umhüllen.
2. Das Spiel mit den Temperaturunterschieden65°C warme Mousse und -196°C kaltes extrahiertes Öl auf der gleichen Platte.
3. qualitatives ParadoxonDie scheinbar harten Chips zerbröseln im Mund, und unter der weichen Mousse verbergen sich knusprige Partikel.

DeepSeek Sie können nicht nur komplexe Geschirrkonzepte verstehen, sondern auch innovative Ideen auf der Grundlage der Bedürfnisse der Nutzer entwickeln.

Innovative Ideen für Gerichte: neue Möglichkeiten für Auberginen, Paprika und Wurstwaren

Fragen der BenutzerBitte helfen Sie mir, ein neues Gericht mit Auberginen, Paprika und Würstchen zu entwerfen. Es muss anders sein als die Gerichte, die es jetzt gibt.

DeepSeek's Deep Thinking (18 Sekunden)::

Nutzer wollen DeepSeek Helfen Sie mit, ein neues Gericht zu konzipieren, das die Verwendung von Auberginen, Paprika und Würstchen erfordert und sich von den bestehenden Gerichten unterscheidet.

Analysieren Sie die Eigenschaften der Inhaltsstoffe:

• Aubergine (Solanum melongena L.): Sie nehmen den Geschmack auf und haben eine weiche Textur.
• PaprikaKnackig, mit einem Hauch von Süße oder Schärfe.
• WürstchenWürzig, möglicherweise rauchig.

Denken Sie über die Richtung nach:

• Vermeidung von bestehenden GerichtenMan kann nicht chinesisch mit Auberginen mit Fischgeschmack oder Schweinefleisch oder westlich mit Backwaren oder ähnlichem sein.
• Eine Mischung von Gewürzen aus verschiedenen Regionen: Denken Sie an südostasiatische Gewürze, südamerikanische Aromen oder Gewürze aus dem Nahen Osten.
• Innovative KochmethodenZum Beispiel werden Auberginen püriert, Paprika als Behälter und Wurstwaren als Füllung verwendet.

Empfohlene Rezepte:

Name：Thai Kokosnuss Aubergine & Grüne Paprika Boot

Inhaltsstoffe::

• Aubergine (Solanum melongena L.)
• Paprika
• Würstchen
• Kokosnussmilch
• Currypulver
• Rosmarin
• Fischsauce
• Minze

umziehen::

1. Handhabung von AuberginenAuberginen backen und aushöhlen, Würstchenwürfel, Kokosmilch und Currypulver untermischen und in die Auberginen zurückfüllen.
2. Verarbeitung von grünem PaprikaDie Paprikaschoten halbieren, entkernen und blanchieren, damit sie knackig bleiben.
3. Polsterung: Die Paprikaschoten mit der Auberginenmischung füllen.
4. Aromen: Mit einer Sauce aus Zitronengras, Fischsauce und Minze beträufeln.
5. Beschichtung: Mit Minzblättern garnieren.

Vorschlag für den Namen des Gerichts:

• Thailändisches Kokosnuss-Auberginen-Paprika-Boot
• Auberginenbox mit mediterranen Gewürzen

Wie kann ich DeepSeek bei der Arbeit nutzen?

Szenario 1: 10.000 Wörter Projektvorschlag in einer Stunde Herausforderung

Nehmen SieUm 15.00 Uhr erhalten Sie plötzlich eine Nachricht von Ihrem Vorgesetzten: "Ein 10.000 Wörter umfassender Vorschlag für ein intelligentes Logistikparkprojekt muss bis heute Abend um 16.00 Uhr eingereicht werden, damit ein zeitlich begrenztes, frühes Treffen mit einem Kunden stattfinden kann!"

vertieft nachdenken::

Die Nutzer müssen in sehr kurzer Zeit eine große Menge an Textarbeit erledigen, stehen unter Zeitdruck und haben hohe Ansprüche an die Qualität der Inhalte.

Verschreibung::

KernstrategieFramework Replikation + Modulpopulation + Data Grafting

Phase 1: 5 Minuten - Schnelles Erstellen eines Rahmens mit AI (Ziel: 3.000 Wörter)

1. Eingabe::
   Beispiel für einen DeepSeek-Befehl

2. Rigg::
   • Kopieren Sie das Inhaltsverzeichnis direkt als Dokumentenskelett für eine schnelle Wortzählung (etwa 2000-3000 Wörter).

Phase 2: 20 Minuten - Batch Fill Modul mit AI (Ziel: 6000 Wörter)

• Stellen Sie z. B. für jeden Teilbereich separate Fragen:
  "Schreiben Sie einen Absatz über '2.1 Funktionale Partitionierung', der die technischen Parameter des automatischen Stereolagers, des FTS-Versandzentrums und der Kühlzone in Form einer Liste von Daten enthalten muss."

Wichtige Tipps::

• Veredelung von DatenIn Ermangelung konkreter Daten lässt man die KI einfach vernünftige Dummys generieren (zur Vermeidung von Risiken als "Beispiele" bezeichnet).
• Kopieren von Vorlagen: Verwenden Sie dieselbe Befehlsvorlage für ähnliche Abschnitte (z. B. 3.1/3.2/3.3) und ersetzen Sie nur die Schlüsselwörter.
• vorgeschriebenes FormatAI-Ausgabe mit nummerierten Zwischenüberschriften, Unterpunkten und Tabellen, die direkt in den Text eingefügt werden, um ihm ein "professionelles Aussehen" zu verleihen.

Phase 3: 20 Minuten - Vervollständigung von Soft Content mit AI (Ziel: 1000 Wörter)

• Füllen Sie den Teil "falsch, aber notwendig" aus:
  • Policenindossament"Erstellen Sie 5 originale nationale Politiken für 2023 zur Unterstützung von intelligenten Logistikparks (mit Themennummern) und interpretieren Sie die Leitlinien für diesen Fall."
  • Risikobewertung"Nennen Sie die 3 größten technologischen Risiken, die in intelligenten Logistikparks auftreten (z. B. Ausfall des FTS-Systems), und geben Sie jeweils eine Antwort in 100 Wörtern."
  • Messung des Nutzens: "Nach der Formel: Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung innerhalb von 3 Jahren nach Fertigstellung des Parks, unter der Annahme einer Reduzierung der Arbeitskosten um 301 TP3T und einer Reduzierung der Sortierfehler um 251 TP3T."

Phase 4: 10 Minuten - Optimierung und Formatierung mit AI

• Einheitliche Taktik::
  "Schreiben Sie den folgenden Absatz im Stil eines Regierungsberichts um und fügen Sie Schlüsselwörter wie 'digitale Transformation' 'duale Kohlenstoffstrategie' hinzu: {Original einfügen}"
• Diagramme generieren::
  Richtlinie: "Konvertieren Sie das obige 'Device Configuration Sheet' in ein dreizeiliges Blatt im LaTeX-Format."
• Feinschliff::
  "Untersuchen Sie die folgenden Logiklücken im Vorschlag, listen Sie 3 Punkte auf, die vom Kunden in Frage gestellt werden könnten, und geben Sie Antworten, um sie zu entkräften."

Wichtige Hinweise::

• lebensrettende PrioritätDie ersten 30 Minuten sollten Sie sich darauf konzentrieren, "das Dokument auf 10.000 Wörter zu bringen".
• Virtuelle DatenbeschriftungSuffix "(Beispiel)" an alle KI-generierten Daten, um Haftung zu vermeiden.
• AugenwischereiMehr Tabellen, Diagramme, nummerierte Listen, die die relative Dünnheit des Textinhalts des Problems optisch kaschieren. Vergrößerung der Titelschrift, Vergrößerung der Absatzabstände, rasche "Ausweitung" der Seitenzahl.
• Wenn ich Zeit habe, werde ich sie verfeinern..

Szenario 2: Neue Mitarbeiter arbeiten sich schnell in das Unternehmen und die Branche der elektronischen Bauelemente ein

Nehmen SieLi hat gerade in einem Unternehmen angefangen, das elektronische Bauteile herstellt. Als neuer Mitarbeiter muss er sich innerhalb kurzer Zeit mit den Produktlinien des Unternehmens, der Organisationsstruktur, den internen Systemen und der Branche im Allgemeinen vertraut machen.

Verschreibung::

Schnelles Kennenlernen der Branche und der Markttrends

• Verfahren::
  1. Hochladen von Branchenberichten, Marktanalysen, Wettbewerberprofilen usw. DeepSeek.
  2. Nutzen Sie die Suchfunktion, um Stichwörter wie "aktuelle Situation" und "künftige Entwicklungstrends" in der Branche der elektronischen Bauelemente abzufragen, und erstellen Sie präzise Analyseberichte.
• Schneidkante::
  • Höhere Effizienz:: DeepSeek Durch die Integration von Informationsquellen und die intelligente Suche wird der Zeitaufwand für das manuelle Suchen und Organisieren reduziert, und neue Mitarbeiter können sich in kurzer Zeit einarbeiten.
  • Bessere ErgebnisseDie Informationen sind genauer und umfassender, wodurch Missverständnisse und Fehler aufgrund unvollständiger Informationen verringert werden.
  • Niedrigere Kosten: Geringere Abhängigkeit von Schulungsressourcen, neue Mitarbeiter können DeepSeek Selbstgesteuertes Lernen zur Senkung der Ausbildungskosten.

Wie DeepSeek in Ihrem Leben funktioniert

Szenario 1: Produktivitätsschub am frühen Morgen für berufstätige Mütter

Szenario ReduktionUm 7:15 Uhr wurde ich von einer Nachricht der Kindergartenelterngruppe geweckt und stellte fest, dass ich heute mit dem Bastelmaterial für die Klasse dran war. Gleichzeitig erinnerte ich mich daran, dass mein Mann mich gebeten hatte, meine Kleidung aus der Reinigung abzuholen, bevor er auf Geschäftsreise ging, dass der Kühlschrank leer war und ich Milch kaufen musste, dass ich meine PPT für die Abteilungspräsentation um 15 Uhr vorbereiten musste und dass das Wasser auf dem Herd zu kochen begann.

Verschreibung::

1. Prioritätensetzung: Kindergartenangelegenheiten > Sitzungsvorbereitung > Lebenskauf.
2. Generieren Sie die optimale RouteKarte, die den Standort des Kindergartens/der Reinigung/des Supermarkts in Bezug auf das Unternehmen zeigt.
3. Sofortiges Andocken der Dienste::
   • Aufrufen der Community Runner API, um einen Auftrag für eine manuelle Materiallieferung zu erteilen
   • Zugang zum intelligenten Schranksystem der chemischen Reinigung Terminabholcode
   • Automatischer Nachschub von Milch nach einem Preisvergleich auf Plattformen für frische Lebensmittel
4. Vorbereitung der Konferenz::
   • Automatisches Extrahieren der Verkaufsdaten der letzten Woche zur Erstellung eines visuellen grafischen Rahmens
   • Historische Berichtsvorlagen für die semantische Reorganisation abrufen
5. Risikowarnung::
   • Timer für das Kochfeld synchronisiert mit Vibrationsalarm des Mobiltelefons
   • Echtzeit-Überwachung der Verkehrsbedingungen (löst einen Notfallplan aus, wenn der Stau länger als 15 Minuten dauert)

Technologiedividende::

• Verbesserte Zeitnutzung 40%
• Erniedrigte morgendliche Druckwerte 65%
• Erfüllungsquote der kritischen Dienste 100%

Szenario 3: Reaktion auf kritische Zwischenfälle - Schwangere in Not, Notfälle in Rechenzentren

Szenario ReduktionEin Taifun ließ seine Frau in der 34. Schwangerschaftswoche auf dem Lande zurück, die Notstromversorgung im Rechenzentrum hielt nur vier Stunden, ein älterer, allein lebender Mann mit Demenz musste dringend umgesiedelt werden, und die Vorräte wurden durch einen Einkaufsbummel der Gemeinde knapp.

Verschreibung::

DeepSeek-Notfallprotokoll:

1. Wärmekarte der Ressourcen::
   • Echtzeit-Integration von Met-Office-Daten/Straßeneinsturzberichten/Krankenhausbesuchsstatus
   • Algorithmen zur Materialprognose, um ungesättigte Verbrauchermärkte im Umkreis von 3 Kilometern anzusprechen
2. Lifeline-Projekt::
   • Mutterschafts-Rettungskanal::
     • Automatische Generierung von QR-Codes für Krankenakten
     • Drohnenbefragung zu möglichen Routen
     • Koordinieren Sie sich mit zivilen Rettungsteams. GPS-Ortung.
   • Programm für den Transfer älterer Menschen::
     • Abrufen des Aktivitätsverlaufs des Smart Armbands
     • Community Volunteer Network Live-Übertragung
3. Notfallmaßnahmen auf Unternehmensebene::
   • Initiierung von Edge-Computing-Knoten zur Übertragung wichtiger Daten
   • Generierung von Vorlagen für Katastrophenberichte der Behörden (mit automatischer Ausfüllung der Schadensbewertung)
4. Soziale Zusammenarbeit::
   • Erstellung eines temporären Materialaustausch-Blockchain-Ledgers
   • Automatische Erstellung mehrsprachiger Amtshilfeersuchen (Schnittstelle zu Konsulatssystemen)

Technologiedividende::

• 3,2 Mal schnellere Rettungsmaßnahmen
• Verminderung des Verlustes von Vermögenswerten 78%
• Krisendauer-Kompression 56%

DeepSeek hilft bei der Pflege sozialer Beziehungen

Szenario 1: KI hilft Ihnen bei der Bewältigung der Silvester-Hochzeitserinnerungen

Beschreibung der SzeneChinesisches Neujahrsfest: Familientreffen, bei denen die Verwandten und Älteren darauf drängen, zu heiraten.

ZieleMit dem Thema Eheerinnerungen angemessen umgehen, ohne die Gefühle der Älteren zu verletzen, und die Familienharmonie aufrechterhalten, während der persönliche Freiraum und die persönlichen Entscheidungen geschützt werden.

Dialogische Fähigkeiten:

• Verwendung von "Ich"-Aussagen:: Vermeiden Sie Anschuldigungen, wie z.B. "Ich fühle...".
• Einsatz von HumorZum Beispiel: "Jetzt konzentriere ich mich erst einmal auf meine Arbeit, und wenn ich mit jemandem zusammen bin, komme ich wieder und belästige dich!
• Vermeiden von KonfliktenGemeinsamkeiten finden, z. B. "Du hast Recht, die Ehe ist wichtig und ich werde sie ernsthaft in Betracht ziehen."
• Im Voraus kommunizierenBesprechen Sie dies im Voraus mit den Eltern, um Überraschungen zu vermeiden.

Richtige Handhabungsstrategie:

1. Dankbarkeit ausdrücken und Brücken bauen::
   • typisches BeispielLächelnd antwortete ich: "Danke für deine Sorge, ich weiß deine Liebe zu schätzen."
2. Offene Kommunikation und Äußerung von persönlichen Positionen::
   • typisches BeispielEine sanfte Klarstellung: "Ich habe einige Ziele, die ich im Moment bei der Arbeit erreichen möchte, und die Sache mit der Ehe wird Zeit und ernsthafte Entscheidungen erfordern."
3. Grenzen setzen und persönliche Grenzen klären::
   • typisches BeispielHöflich, aber bestimmt: "Ich werde es ernsthaft in Erwägung ziehen, aber ich möchte den Freiraum haben, meine eigenen Entscheidungen zu treffen.
4. Wechseln Sie das Thema und lockern Sie die Stimmung auf::
   • typisches BeispielErgreifen Sie die Initiative und fragen Sie: "Was gibt es bei Ihnen in letzter Zeit Neues? Ich habe gehört, du hast dich in letzter Zeit mit Fotografie beschäftigt?"
5. Unterstützung durch die Familie suchen::
   • typisches BeispielIch weiß, dass sich alle um mich sorgen, aber ich möchte Zeit haben, um den richtigen Partner zu finden, und ich hoffe, dass ihr mich verstehen und unterstützen werdet.

Szenario 2: Intergenerationale Kommunikation in der Beziehung Schwiegermutter/Schwiegertochter

KontexteSie und Ihr Mann leben nach der Heirat bei Ihren Schwiegereltern. Aufgrund von Generationsunterschieden gibt es zwischen Ihnen und Ihrer Schwiegermutter von Zeit zu Zeit Reibereien in den Bereichen Kindererziehung, Verteilung der Hausarbeit und Lebensgewohnheiten.

ZieleEntschärfung von Konflikten zwischen Schwiegermüttern und Schwiegertöchtern durch wirksame Kommunikation und gegenseitiges Verständnis, Suche nach Lösungen, die für beide Seiten akzeptabel sind, und Verbesserung des Familienklimas.

Dialogische Fähigkeiten:

1. Verwendung von "Ich"-Aussagen:: Vermeiden Sie es, der anderen Person die Schuld zu geben, wie z.B. "Ich bin besorgt, dass...".
2. Vermeidung von StreitigkeitenKonzentrieren Sie sich auf das Lösen von Problemen, nicht auf das Streiten über richtig und falsch.
3. Gemeinsame Ziele findenBetonen Sie, dass beide Parteien glückliche Kinder und eine harmonische Familie wollen.
4. Im Voraus kommunizierenBesprechen Sie mit Ihrer Schwiegermutter im Vorfeld, wenn Sie emotional stabil sind, die Erziehungsstile und die Aufteilung der Hausarbeit.

Richtige Handhabungsstrategie:

1. Beruhigen Sie Ihre Gefühle und vermeiden Sie impulsive Reaktionen::
   • typisches BeispielAtmen Sie tief durch und verlassen Sie den Ort des Streits für eine Weile, um sich zu beruhigen.
2. Gefühle ausdrücken und direkte Anschuldigungen vermeiden::
   • typisches BeispielAusgedrückt in "Ich"-Aussagen: "Ich bin besorgt, weil ich möchte, dass mein Kind mehr Freiheiten hat, um zu erkunden."
3. Hören Sie sich die Standpunkte der anderen an und finden Sie eine gemeinsame Basis::
   • typisches BeispielFragen Sie Ihre Schwiegermutter: "Was denkst du? Warum denkst du, dass es besser ist?"
4. Konsens suchen und Kompromisse vorschlagen::
   • typisches Beispiel: Er schlägt vor, dass "wir versuchen können, unsere Ansätze zu kombinieren und ein Gleichgewicht zu finden".
5. Festlegung von Kommunikationsgrenzen und Betonung des gegenseitigen Respekts::
   • typisches BeispielIch verstehe Ihre Absichten, aber ich möchte, dass wir uns gegenseitig respektieren", sagte er sanft, aber bestimmt.

Szenario 3: Aufrechterhaltung guter Arbeitsbeziehungen zu Führungskräften

KontexteSie sind ein Neuling am Arbeitsplatz und arbeiten seit einem Jahr im Unternehmen. Sie sind ein fleißiger Arbeiter, aber bei einer kürzlichen Leistungsbeurteilung waren Sie mit Ihrem Vorgesetzten nicht einverstanden.

ZieleKonfliktbewältigung mit Führungskräften, Aufrechterhaltung guter Arbeitsbeziehungen und Suche nach für beide Seiten akzeptablen Lösungen durch effektive Kommunikation und gegenseitiges Verständnis.

Beispiele für spezifische Dialoge:

1. Beruhigen Sie Ihre Gefühle und vermeiden Sie emotionale Reaktionen::
   • typisches BeispielNach der Besprechung gehen Sie in Ihr Büro zurück, um sich zu beruhigen, und reagieren Sie nicht sofort.
2. Persönliche Gefühle ausdrücken und direkte Anschuldigungen vermeiden::
   • typisches BeispielAm nächsten Tag bitten Sie um ein Gespräch mit Ihrem Vorgesetzten und bringen Sie Ihre Gefühle zum Ausdruck: "Ich bin ein wenig enttäuscht, dass einige meiner Beiträge in meiner Leistungsbeurteilung nicht voll anerkannt wurden".
3. Anhören des Standpunkts der Führungskraft und Finden gemeinsamer Ziele::
   • typisches BeispielFragen Sie Ihre Führungskraft: "Was genau kann ich Ihrer Meinung nach in den Bereichen Teamarbeit und Kommunikation verbessern? Ich würde gerne Ihre Vorschläge hören."
4. Suche nach einem Konsens und Vorschlag von Verbesserungsprogrammen::
   • typisches BeispielEr schlug vor: "Vielleicht könnten wir gemeinsam einige konkrete Verbesserungsziele festlegen und mir regelmäßig meine Fortschritte mitteilen."
   • weiter vorwärtsWenn ich in einigen Bereichen überragend bin und in anderen nicht, können wir gemeinsam daran arbeiten, diese Leistungen auszugleichen.
5. Festlegung von Erwartungen und Klärung von Kommunikationsgrenzen::
   • typisches BeispielIch möchte in Zukunft mehr Feedback und Unterstützung erhalten, damit ich Ihre Erwartungen besser verstehen kann", sagt er sanft, aber bestimmt.

Szenario 4: Vererbungsschwierigkeiten in interkulturellen Familien

KontexteSie sind ein Chinese, der mit einem chinesischen Vater und einer amerikanischen Mutter im Ausland aufgewachsen ist, und Ihre Familienmitglieder gehören verschiedenen Religionen an (Vater Buddhist, Mutter Christin). Ihr Großvater (Vater Fong) ist älter und hat ein Erbe und Familienbesitz in China.

ZieleDie Frage der familiären Erbrechte unter Berücksichtigung der traditionellen Kultur und der modernen Gesetze angemessen zu behandeln, die familiäre Harmonie zu wahren und Konflikte zu vermeiden, die sich aus kulturellen Unterschieden und Familiengeheimnissen ergeben.

Richtige Handhabungsstrategie:

1. Ruhe bewahren und Emotionen vermeiden::
   • typisches BeispielWenn du von der Entscheidung deines Großvaters erfährst, beruhige dich und reagiere nicht sofort.
2. Gefühle ausdrücken und Schuldzuweisungen vermeiden::
   • typisches BeispielKommunikation mit dem Großvater und den Eltern, um Gefühle auszudrücken: "Ich verstehe den Wunsch meines Großvaters, aber diese Angelegenheit ist sehr komplex und ich bin etwas verwirrt.
3. Anhören von Perspektiven und Suche nach Gemeinsamkeiten::
   • typisches BeispielFragen Sie Ihren Großvater: "Warum willst du, dass ich das Familienunternehmen erbe? War das schon immer deine Idee?"
   • weiter vorwärtsMama, was sollte deiner Meinung nach mit dem Nachlass geschehen? Was sind deine Gedanken?"
4. Konsens suchen und Kompromisse vorschlagen::
   • typisches Beispiel:: Schlägt vor, dass "es möglich sein könnte, traditionelle und moderne Wege des Umgangs mit dem Nachlass zu kombinieren. Ein Teil soll nach der Familientradition und der andere Teil nach modernem Recht gerecht verteilt werden."
   • weiter vorwärtsWir könnten auch erwägen, Familiengeheimnisse preiszugeben, um künftige Streitigkeiten zu vermeiden.
5. Grenzen setzen und gegenseitigen Respekt betonen::
   • typisches BeispielIch verstehe das Gefühl, aber ich hoffe, wir können den kulturellen Hintergrund und die Rechtsauffassung des anderen respektieren.

Beispiele für spezifische Dialoge:

• SieGroßvater, Mutter, Vater, wir müssen ein vernünftiges Gespräch über das Erbe führen. Ich verstehe Großvaters Wünsche, aber es ist eine komplizierte Angelegenheit, und ich hoffe, wir können eine Lösung finden, die für alle akzeptabel ist.
• GroßväterIch möchte, dass du den Familienbesitz erbst. Du bist das einzige Enkelkind, und ich möchte, dass du dich an unsere Wurzeln erinnerst.
• MutterschaftNach modernem Recht sollte ein Erbe gleichmäßig verteilt werden und nicht nur an eine Person gehen. Und der uneheliche Sohn hat auch das Recht zu erben.
• VaterschaftIch verstehe die Bedenken aller, aber wir müssen auch die Wünsche unseres Großvaters respektieren. Er hat sein ganzes Leben lang für seine Familie gekämpft und möchte, dass die Familie weiterbesteht.
• SieIch verstehe, wie die Menschen sich fühlen und wie kompliziert die Dinge sind. Vielleicht kann ein Gleichgewicht gefunden werden. Ein Teil davon sollte nach der Tradition verteilt werden, ein Teil nach dem modernen Recht und der Fairness. Was die Familiengeheimnisse angeht, so denke ich, dass wir ehrlich sein sollten, um später größere Probleme zu vermeiden.
• GroßväterIch kann diesen Vorschlag in Betracht ziehen, aber Sie müssen die Verantwortung für die Weitergabe von Kultur und Tradition in der Familie übernehmen.
• MutterschaftIch stimme dem Vorschlag zu, aber ich möchte fair sein und für jeden etwas bieten.
• VaterschaftIch denke, es ist ein guter Weg, um zusammenzuarbeiten und eine Lösung zu finden, mit der alle zufrieden sind.

Dialogische Fähigkeiten:

1. Verwendung von "Ich"-Aussagen:: Vermeiden Sie Anschuldigungen, wie z.B. "Ich fühle...".
2. Vermeidung von StreitigkeitenKonzentrieren Sie sich darauf, Probleme zu lösen, und nicht darauf, darüber zu streiten, was richtig oder falsch ist.
3. Gemeinsame Ziele findenBetonung der Familienharmonie und der gerechten Verteilung des Erbes.
4. VorausplanungOrganisieren Sie Ihre Ansichten und Gefühle, bevor Sie kommunizieren, und vermeiden Sie es, emotional zu werden.
5. Einbindung von FachleutenNehmen Sie gegebenenfalls die Hilfe eines Anwalts oder Familienberaters in Anspruch, um sicherzustellen, dass die Verteilung des Nachlasses rechtmäßig und gerecht ist.

Cueing-Strategien: Reasoning-Modelle vs. generische Modelle

Vom "Geben von Anweisungen" zum "Ausdrücken von Bedürfnissen": die Entwicklung von Hinweisstrategien

Grenzen und Durchbrüche bei der Erstellung von KI-Inhalten

Grenzen der AI-Inhaltserstellung

Die Generierung von KI-Inhalten hat begrenzte Auswirkungen

Erkundung der Grenzen der Wissensgenerierung bei intelligenten Körpern

• ForschungszielVerstehen, ob Intelligenzen aus dem etablierten Wissensrahmen ausbrechen können, um kreatives Wissen zu erzeugen.
• MethodologienKonstruktion von Messsystemen und Analyse der Innovationsbedingungen, um zu untersuchen, wie Intelligenzen die Wissensgenerierung von der Routine zur Innovation vorantreiben können.

Intelligent Body Knowledge Cycle Boundary Study

• StraffreiheitIntelligentsia erleben in langen Dialogen oft "Wissensschleifengrenzen", d. h. die Generierung von Inhalten, die sich wiederholen oder auf ein bestimmtes Muster beschränkt sind.
• BegründungDas Problem ergibt sich aus den Beschränkungen von Trainingsdaten, algorithmischen Modellen und vordefinierten Regeln und ist verwandt mit selbstreferentiellen Problemen in der Logik (z. B. Russells Paradoxon, Gödels Theorem).
• Methodik der ForschungEine experimentelle Analyse der Auswirkung der Art des Problems (vollständig konvergent, halb-konvergent, nicht-konvergent) und der Anzahl der Dialoge (50, 100, 150) auf die Ähnlichkeit und den Innovationsgrad des generierten Inhalts.

Wie legen Sie die Grenzen der KI-Inhaltserstellung fest?

• Methodik der ForschungOperationalisierung der Wissensschleifengrenze der Intelligenzia als Differenzwert des generierten Inhalts, gemessen als gewichteter Wert der durchschnittlichen Ähnlichkeit und Wiederholungsrate des generierten Textes.

Berechnung der Ähnlichkeit

• MethodologienDer Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus wird verwendet, um den Text in Worthäufigkeitsvektoren umzuwandeln, und das Verhältnis des Punktprodukts der Vektoren zum Produkt der Modallängen wird berechnet, um die Ähnlichkeit zwischen den Texten zu bewerten, wobei der Wert im Bereich von [-1, 1] liegt und die Ähnlichkeit umso größer ist, je näher der Wert bei 1 liegt.
• Formeln: Ähnlichkeit = A⋅B|A||×|B||

Berechnung der Wiederholungsrate

• MethodologienMit der n-Gramm-Methode (n=2) wird der generierte Text in aufeinanderfolgende 2-Gramm-Fragmente unterteilt und der Prozentsatz der Duplikate gezählt.
• BlickwinkelDie Fähigkeit, Textredundanzen zu erkennen und die inhaltliche Vielfalt zu bewerten, eignet sich besonders für die Erstellung langer Texte.
• endgültige Formel::
  Differenzwert = w1- Ähnlichkeit + w2× Wiederholungsrate
  wobei die Gewichte w1 = 0,6 und w2 = 0,4 auf die Studie von Kleinberg (1999) zur Analyse sozialer Netzwerke verweisen, die den Vorrang von Relevanz vor Redundanz betont.

Kombination von adaptivem Feedback und progressivem Cue Chaining zur Verbesserung der Qualität von KI-Inhalten

• StraffreiheitIntelligenzia neigt dazu, in mehreren Interaktionsrunden an kognitive Grenzen zu stoßen, was sich in der Verfestigung von generierten Inhalten und der Stagnation von inkrementellen Informationen äußert.
• ErgebnisseHochgradig konvergente Hinweise führen zu inhaltlicher Konvergenz, während nicht-konvergente Hinweise und unterschiedliche Designs aus der Logikschleife ausbrechen können.
• VerschreibungDie Kombination aus adaptivem Feedback und progressiven Hinweisketten kann die Intelligenz dazu bringen, neue Inhalte zu generieren, Wissensschleifen zu vermeiden und den generativen Raum der Intelligenz zu erweitern.

Adaptive Rückmeldung und progressive Hinweisketten

Wie prüft man die Innovationskraft und den Wert von KI-generiertem Wissen?

Wissen testen, nachdem es generiert wurde: Untersuchung des geschlossenen Kreislaufs

• ZielRückkehr zur Definition von Wissen: Gültigkeit und soziale Orientierung.
• MethodologienExperimentelle Untersuchung der Leistung von durch Intelligenz generierten Inhalten im Hinblick auf Wissensgenauigkeit, logische Konsistenz und inhaltliche Innovationskraft. Analyse der Anpassungsfähigkeit des von ihnen generierten Wissens in verschiedenen Kontexten und Aufgabentypen. Vorschlag von Kriterien und eines Bewertungsrahmens zur Messung der Qualität des generierten Wissens.

Tests nach der Wissensgenerierung

Lohnt es sich noch, die Prompts zu lernen?

• EingabeaufforderungAnweisungen oder Informationen, die vom Benutzer in das KI-System eingegeben werden, um die KI anzuweisen, eine bestimmte Ausgabe zu erzeugen oder eine bestimmte Aufgabe auszuführen.
• Rahmenwerk: Enthält Anweisungen, Kontext und Erwartungen.
  • Anleitung: Sagen Sie der KI genau, welche Aufgaben sie erledigen soll.
  • KontextBereitstellung von Hintergrundinformationen für die KI, damit sie Aufgaben besser verstehen und ausführen kann.
  • Erwartung: Bringen Sie explizit oder implizit Ihre Anforderungen und Erwartungen an den KI-Output zum Ausdruck.

Queue-Struktur

Aufgabenanforderungen und sprachliche Strategien zur Aufforderung

Beispiele für Eingabeaufforderungen

Bedürfnisse der Entscheidungsfindung

• praktisches Können::
  • Analyse der Nachfrage::
    • typisches Beispiel::
      "Um die Logistikkosten zu senken, gibt es zwei Lösungen: 1 ⊕ Bauen Sie Ihr eigenes regionales Lager (hohe Anfangsinvestition, niedrige langfristige Kosten) 2 ⊕ Arbeiten Sie mit einem Dritten zusammen (umlagefinanziert, hohe Flexibilität) Vergleichen Sie bitte auf der Grundlage des ROl-Berechnungsmodells die Gesamtkosten über einen Zeitraum von 5 Jahren und empfehlen Sie die optimale Lösung."
  • Analyse der Daten::
    • typisches Beispiel::
      "Analysieren Sie die Verkaufsdaten der letzten drei Jahre für neue Energiefahrzeuge (mit CSV) und erläutern Sie: 1 ⊕ die Korrelation zwischen Wachstumstrend und Politik; 2 ⊕ die Prognose des Marktanteils im Jahr 2025 unter Verwendung eines ARIMA-Modells und erläutern Sie die Grundlage der Parameterauswahl."
  • Design Produkte::
    • typisches Beispiel::
      "Entwerfen Sie ein Smart-Home-Produkt, das folgende Anforderungen erfüllt: 1 ⊕ Lösung des Sicherheitsproblems für allein lebende ältere Menschen; 2 ⊕ Kombination von Sensornetzwerken und Alarmen; 3 ⊕ Erstellung von Skizzen für Prototypen für drei verschiedene technologische Wege."

Überprüfungsanforderung

• praktisches Können::
  • Validierung der Schlussfolgerungen::
    • typisches Beispiel::
      "Die Schlussfolgerung einer Arbeit lautet: 'Neuronales Netzwerkmodell A ist der traditionellen Methode B überlegen'. Bitte überprüfen Sie: 1 ⊕ ob die experimentellen Daten die Schlussfolgerung stützen; 2 ⊕ überprüfen Sie die Einstellungen der Kontrollgruppe auf Verzerrungen; 3 ⊕ berechnen Sie den p-Wert neu und beurteilen Sie die Signifikanz."
  • Code-Umschaltung::
    • typisches Beispiel::
      "Konvertieren Sie den folgenden C-Code nach Python, wobei Sie folgende Anforderungen erfüllen müssen: 1 ⊕ Halten Sie die Zeitkomplexität konstant; 2 ⊕ Optimieren Sie Array-Operationen mit numpy; 3 ⊕ Geben Sie den vollständigen Code mit Zeittestfällen aus."

Arten von Eingabeaufforderungen

• UnterrichtshinweiseKI: Informiert die KI direkt über die Aufgaben, die sie zu erfüllen hat.
• Frage-Antwort-Prompt: Stellen Sie der KI Fragen und erwarten Sie Antworten.
• Aufforderungen zum RollenspielKI wird gebeten, bestimmte Rollen zu spielen und bestimmte Szenarien zu simulieren.
• Kreative StichwörterGuide AI für kreatives Schreiben oder die Erstellung von Inhalten.
• Analytische AufforderungenKI muss gegebene Informationen analysieren und mit ihnen argumentieren.
• multimodaler HinweisKombinieren Sie mehrere Eingabeformen wie Text und Bilder.

Cue-Design meistern: Grundlegende Fertigkeiten für die AIGC-Ära

Core Skill System für Prompt Design

Fortgeschrittene Kenntnisse im Promptdesign

Tipps zum Tuning der KI: Cue-Multiplikationsstrategien

• Strategie 1Aufgaben genau definieren und Unklarheiten reduzieren.
• Strategie 2Komplexe Aufgaben angemessen zerlegen, um die kognitive Belastung der KI zu reduzieren.
• Strategie 3Führen Sie Leitfragen ein, um die Tiefe der generierten Inhalte zu erhöhen.
• Strategie 4Länge der Prompts kontrollieren, um die Genauigkeit des generierten Inhalts zu gewährleisten.
• Strategie 5Flexibler Einsatz von offenen und geschlossenen Aufforderungen.

Wie man zu präzisen Definitionen kommt:

• Klärung von Kernfragen
• Konkrete Anweisungen zur Erzeugung
• Redundante Informationen beseitigen

Tipps für die Aufteilung von Aufgaben:

• Erzeugung von Segmenten
• tiefer und tiefer gehen
• Aufbau der logischen Struktur

Grundlagen für die Gestaltung von Leitfragen:

• Einrichten von mehrstufigen Fragen
• Ermöglichung von AI-Vergleichen oder Argumentation
• Führt zu einer Vielfalt des Denkens

Tipps zur Kontrolle der Länge von Aufforderungen:

• Vermeiden Sie die Verschachtelung komplexer Anweisungen
• Halten Sie es einfach.
• Schritt-für-Schritt-Tipps verwenden

Offene Aufforderungen:

• Stellen Sie offene Fragen, die es AI ermöglichen, aus mehreren Perspektiven zu generieren

Closed Cue:

• Stellen Sie spezifische Fragen oder setzen Sie klare Grenzen, die von der KI präzise Antworten verlangen.

Häufige Fallstricke und Antworten: Ein Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken bei der Gestaltung von Stichwörtern

Die Falle der fehlenden Iteration: Erwartung eines einstufigen Prozesses

• Fallen-Symptome::
  • Übermäßig komplizierte Eingabeaufforderungen
  • Aufgeben, wenn Sie mit dem ersten Ergebnis nicht zufrieden sind
  • Fehlende Analyse und Rückmeldung zum AI-Output
• Reaktionsstrategie::
  • Verfolgung eines schrittweisen Ansatzes: Beginnen Sie mit den grundlegenden Aufforderungen und fügen Sie nach und nach Details und Anforderungen hinzu.
  • Proaktive Suche nach FeedbackBitten Sie die KI, den Output selbst zu bewerten und Verbesserungsvorschläge zu machen.
  • Vorbereitung von mehreren DialogrundenEntwurf von Folgefragen zur Klärung und Verbesserung der ersten Ergebnisse.

Die Falle von zu vielen oder vagen Anweisungen: Details erdrücken den Punkt, Absichten werden nicht klar ausgedrückt

• Fallen-Symptome::
  • Die Stichworte sind zu lang oder zu kurz
  • AI-Ergebnisse weichen erheblich von den Erwartungen ab
  • Häufige Notwendigkeit, Anforderungen zu klären oder neu auszulegen
• Reaktionsstrategie::
  • Saldo Detail: Geben Sie ausreichend Kontext an, aber vermeiden Sie es, zu restriktiv zu sein.
  • Wichtige Punkte klärenHervorhebung der wichtigsten 2-3 Anforderungen.
  • Verwendung eines strukturierten FormatsEine klare Struktur für die Organisation der Anforderungen annehmen.
  • illustrativWenn möglich, geben Sie ein kurzes Beispiel für den gewünschten Output.

Die Annahmenfalle: KI sagt nur das, was man hören will

• Fallen-Symptome::
  • Die Aufforderung enthält eine klare Position oder Präferenz
  • Der Zugang zu Informationen unterstützt immer eine bestimmte Sichtweise
  • Fehlen von gegenteiligen oder abweichenden Standpunkten
• Reaktionsstrategie::
  • SelbstuntersuchungReflexion der eigenen möglichen Voreingenommenheit bei der Gestaltung von Aufforderungen.
  • Verwendung einer neutralen SpracheVermeiden Sie es, in der Aufforderung Voreingenommenheit oder Vorurteile zu äußern.
  • Erfordert eine multiperspektivische AnalyseKI wird ausdrücklich aufgefordert, einen anderen Standpunkt oder ein anderes Argument vorzubringen.
  • kritisches DenkenAchten Sie auf die Ergebnisse der KI und überprüfen Sie wichtige Informationen mit Hilfe von Kreuzvalidierungen.

Illusionsgenerierungsfalle: KI-Vertrauen "Unsinn"

• Fallen-Symptome::
  • AI liefert Daten oder Fakten, die nicht überprüft werden können
  • Die Ausgabe enthält Begriffe oder Konzepte, die scheinbar spezialisiert sind, aber nicht existieren
  • Übermäßig spezifische Vorhersagen über zukünftige oder ungewisse Ereignisse machen
• Reaktionsstrategie::
  • Klärung der UnsicherheitErmutigen Sie AI, sich klar auszudrücken, wenn sie unsicher sind.
  • Tipps zur FaktenüberprüfungKI ist erforderlich, um zwischen bekannten Fakten und Spekulationen zu unterscheiden.
  • Multi-Source-AuthentifizierungKI zur Validierung von Informationen aus verschiedenen Perspektiven oder Quellen einsetzen.
  • Antrag auf ZitateAI wird ausdrücklich aufgefordert, Informationsquellen zur einfachen Überprüfung anzugeben.

Kompetenzentwicklungssystem in der Ära der Mensch-Maschine-Symbiose

Kompetenzentwicklungssystem in der Ära der Mensch-Maschine-Symbiose

Vier Kernkompetenzen

KI-Denken

• algorithmisches DenkenKI-Entscheidungslogik verstehen.
• Einblick in die DatenDatengesteuerte analytische Fähigkeiten.
• GrenzbewusstseinErfassen der Grenzen der KI-Fähigkeiten.
• kollaboratives BewusstseinModellierung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer.

Zentrale AnsichtenBeherrschung der KI-Mentalität und Schaffung eines kognitiven Rahmens für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer.

integrierende Kraft

• bereichsübergreifende ÜbersetzungTranslating domain knowledge.
• Kreative UmstrukturierungRekonfiguration der Arbeitsmethoden.
• Organisation der RessourcenOptimierung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
• WissensfusionIntegration von altem und neuem Wissen.

Zentrale AnsichtenVerschmelzung der Vorteile von Mensch und Maschine, um den Wert von $1+1>2$ zu schaffen.

kanalisierende Kraft

• Tipp TechnikDesigning Efficient Instructions.
• Verwaltung des DialogsSteuerung der Richtung der Interaktion.
• Aufschlüsselung der AufgabenOptimieren Sie die Struktur des Problems.
• QualitätskontrolleKontrolle der Qualität der Ausgabe.

Zentrale AnsichtenLeitung des KI-Interaktionsprozesses und Sicherstellung, dass das Ergebnis den Erwartungen entspricht.

Diskretion

• prüfen, ob etw. echt oder gefälscht istBewertung der inhaltlichen Zuverlässigkeit.
• BewertungBeurteilen Sie den Wert der Bewerbung.
• RisikovorhersagePotenzielle Risiken vorhersehen.
• kontextuelle AnpassungBewertung der Anwendbarkeit des Szenarios.

Zentrale AnsichtenDenken Sie weiterhin unabhängig und seien Sie der "Gatekeeper" des KI-Outputs.

AI-Nutzungsgrad und Durchbruchswege

Der Weg des Durchbruchs:

1. Erstellen eines Stichwortsystems
2. Prozess der Designzusammenarbeit
3. Entwicklung von innovativen Ansätzen
4. Erstellen Sie einen persönlichen Charakter

Einzigartige innovative Workflow-Methodik ⊕ Integration von Bereichen

AI-Nutzungsgrad und Durchbruchswege