Podcastfy: Multi-Source Content to Multilingual Audio Conversation Tool, eine Open-Source-Alternative zu den Podcasting-Funktionen von NotebookLM

Allgemeine Einführung

Podcastfy ist ein Open-Source-Python-Softwarepaket, das die Technologie der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) nutzt, um Webinhalte, PDF-Dateien, Texte, Bilder, YouTube-Videos und viele andere Quellen in ansprechende mehrsprachige Audiodialoge zu konvertieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen UI-basierten Tools konzentriert sich Podcastfy auf die programmatische und kundenspezifische Generierung für Benutzer, die eine personalisierte und skalierte Generierung von Audioinhalten benötigen.

Demo-Schnittstelle: https://huggingface.co/spaces/thatupiso/Podcastfy.ai_demo

Funktionsliste

• Konvertierung von Inhalten aus verschiedenen Quellen (z. B. Webseiten, PDFs, Text, YouTube-Videos, Bilder) in mehrsprachige Audiodialoge
• Unterstützung für benutzerdefinierte Transkription und Audiogenerierung (z. B. Stil, Sprache, Struktur, Länge)
• Erstellen von Podcasts aus bereits vorhandenen oder bearbeiteten Transkriptionen
• Unterstützung für fortgeschrittene Text-to-Speech-Modellierung (z. B. OpenAI, ElevenLabs und Edge)
• Unterstützt lokale LLMs zur Erstellung von Protokollen (verbessert Datenschutz und Kontrolle)
• Nahtlose Integration von CLI und Python-Paketen für die Automatisierung von Arbeitsabläufen
• Mehrsprachige Unterstützung für die Erstellung globaler Inhalte (experimentell)

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.7 und höher installiert haben.
2. Installieren Sie Podcastfy mit pip:

   pip install podcastfy
   

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeitspakete:

   pip install -r requirements.txt
   

Verwendungsprozess

1. Grundlegende Verwendung::
   • Importieren Sie das Podcastfy-Paket:

     import podcastfy
     

   • Inhalte laden und Audio erzeugen:

     content = podcastfy.load_content('path/to/your/content')
     audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en')
     podcastfy.save_audio(audio, 'output/path')
     

2. Benutzerdefinierte Erzeugung::
   • Anpassung der Transkriptions- und Audiogenerierungsparameter:

     audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='conversational', length='short')
     

3. Unterstützung mehrerer Sprachen::
   • Erzeugen Sie mehrsprachiges Audio:

     audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr')
     audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
     

4. Erweiterte Funktionen::
   • Generieren Sie Abschriften unter Verwendung nativer LLMs:

     transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True)
     audio = podcastfy.generate_audio(transcript)
     

5. Automatisierter Arbeitsablauf::
   • Verwenden Sie das CLI-Tool:

     podcastfy --input path/to/content --output path/to/output --language en
     

Detaillierte Vorgehensweise

1. Inhalt laden::
   • Unterstützt mehrere Inhaltsquellen, darunter Webseiten, PDFs, Texte, YouTube-Videos und Bilder. Verwenden Sie load_content Methode, um den Inhalt zu laden.
   • Beispiel:

     content = podcastfy.load_content('https://example.com')
     

2. Audio generieren::
   • ausnutzen generate_audio Methode erzeugt den Ton. Parameter wie Sprache, Stil, Länge usw. können angegeben werden.
   • Beispiel:

     audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='narrative', length='long')
     

3. Audio speichern::
   • ausnutzen save_audio Methode, um die erzeugte Audiodatei zu speichern.
   • Beispiel:

     podcastfy.save_audio(audio, 'output/audio.mp3')
     

4. Maßgeschneiderte Transkription::
   • ausnutzen generate_transcript Methode zur Erstellung benutzerdefinierter Transkripte. Option zur Verwendung nativer LLMs für mehr Datenschutz und Kontrolle.
   • Beispiel:

     transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True)
     

5. Unterstützung mehrerer Sprachen::
   • Unterstützung für die Erzeugung mehrsprachiger Audiodateien für die Erstellung globaler Inhalte.
   • Beispiel:

     audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr')
     audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
     

Mit diesen Schritten können Benutzer Inhalte aus verschiedenen Quellen problemlos in mehrsprachige Audiodialoge umwandeln, um personalisierte und ansprechende Podcast-Inhalte zu erstellen.