NSFW-Detektor: Erkennt, ob eine Datei NSFW-Inhalte enthält, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Allgemeine Einführung

NSFW Detector ist ein KI-basiertes Tool zur Erkennung von anstößigen Inhalten, das hauptsächlich dazu dient, zu erkennen, ob Bilder, Videos, PDF-Dateien usw. anstößige Inhalte enthalten. Das Tool verwendet Falconsai/nsfwBildNSFW Detector unterstützt den CPU-Betrieb ohne die Notwendigkeit eines Grafikprozessors und ist für die meisten Server geeignet. Er bietet Dienste über eine API für die einfache Integration mit anderen Anwendungen und unterstützt die Docker-Bereitstellung für den verteilten Einsatz. Mit hoher Genauigkeit und Datensicherheit kann das Tool lokal ausgeführt werden, um Benutzerdaten zu schützen.

Funktionsliste

• AI-ErkennungErmöglicht die hochpräzise Erkennung unangenehmer Inhalte auf der Grundlage von KI-Modellen.
• Unterstützung mehrerer DateitypenUnterstützung für die Erkennung von Bildern, Videos, PDF-Dateien und Dateien in komprimierten Paketen.
• CPU-Betrieb: Keine GPU-Unterstützung erforderlich, für die meisten Server geeignet.
• API-Dienste: Die Erkennungsdienste werden über eine API zur einfachen Integration in andere Anwendungen bereitgestellt.
• Docker-BereitstellungUnterstützt die Docker-Bereitstellung für verteilte Bereitstellungen.
• lokaler BetriebSicherheit: Um die Sicherheit der Benutzerdaten zu gewährleisten, erfolgt die Erkennung lokal.

Hilfe verwenden

Installation und Einsatz

1. Docker-Bereitstellung::
   • Starten Sie den API-Server: bash
docker run -d -p 3333:3333 --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest

   • Wenn Sie Dateien mit lokalen Pfaden zum Server erkennen müssen, können Sie die Pfade in den Container einhängen: bash
docker run -d -p 3333:3333 -v /path/to/files:/path/to/files --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest


Verwendung von APIs für die Überprüfung von Inhalten

1. Erkennung von Bilddateien::

   curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" http://localhost:3333/check

2. Erkennung lokaler Dateipfade::

   curl -X POST -F "path=/path/to/image.jpg" http://localhost:3333/check

Testen über die integrierte Webschnittstelle

1. Besuchen Sie die folgende Adresse:

   http://localhost:3333

Konfigurationsdatei

1. Konfigurationsdatei bearbeiten::
   • existieren /tmp Verzeichnis, um eine Datei namens config Datei und konfigurieren Sie das Verhalten des Detektors nach Bedarf.
   • Beispiel für eine Konfiguration: bash
nsfw_threshold=0.5
ffmpeg_max_frames=100
ffmpeg_max_timeout=30


Leistungsanforderungen

• Für den Betrieb des Modells sind bis zu 2 GB RAM erforderlich.
• Bei der gleichzeitigen Bearbeitung einer großen Anzahl von Anfragen kann mehr Speicherplatz erforderlich sein.
• Unterstützte Architekturen: x86_64, ARM64.

Unterstützte Dateitypen

• Bilder (Unterstützung)
• Video (Unterstützung)
• PDF-Dateien (Unterstützung)
• Dateien im Zip-Paket (Unterstützung)

Öffentliche API

Wenn Sie es nicht selbst bereitstellen möchten, können Sie den öffentlichen API-Dienst von vx.link nutzen:

curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" https://vx.link/public/nsfw

Beachten Sie, dass die öffentliche API ein Limit von 30 Anfragen pro Minute hat.