AI Personal Learning
und praktische Anleitung

AI Video Starter Kit: Vollständige Erstellung und Bearbeitung von AI-Videos im Browser

Allgemeine Einführung

Video Starter Kit (Video Starter Kit) ist ein Open-Source-Projekt der fal-ai-community, das zeigt, wie man KI-Modelle für die Videoproduktion im Browser nutzen kann. Es bietet Werkzeuge für die Konvertierung von Bildern in Videos und unterstützt Benutzer bei der Bearbeitung von Videos direkt im Web. Das Toolkit kombiniert eine Vielzahl von KI-APIs, einschließlich Bilderzeugung, Text-to-Speech (TTS) und Musikgenerierung, um Benutzern bei der Erstellung und Bearbeitung hochwertiger Videos zu helfen. Derzeit ist der Funktionsumfang des Toolkits noch relativ rudimentär, aber dank des Open-Source-Charakters kann die Community die Fähigkeiten des Tools kontinuierlich erweitern und verbessern.

Video Starter Kit eignet sich für die Erstellung unabhängiger Kurzfilme unter Verwendung von KI, die einfach den gesamten Prozess von Text zu Bild → Bild zu Videoclip → Videoclip-Bearbeitung/Compositing → Voiceover → Hintergrundmusik implementiert.

AI Video Starter Kit: Erzeugen und Bearbeiten von AI Videos im Browser-1

 

Funktionsliste

  • AI-Videos erzeugenGenerierung von Videos aus Text oder Bildern mit Hilfe von KI-Modellen.
  • In-Browser-BearbeitungVideos direkt in Ihrem Browser bearbeiten, ohne Software herunterladen zu müssen.
  • Multimodale API-IntegrationBild-, Video-, TTS- und Musikgenerierung und -verarbeitung.
  • Open Source und Unterstützung durch die GemeinschaftBenutzer können Code beitragen, Probleme melden oder Vorschläge machen.
  • Erfahrung in EchtzeitBietet eine zeitlich begrenzte Online-Erfahrung mit den Videomodellen Spirit of Courage 1.5 und Conch.

 

Hilfe verwenden

Installation und Nutzung

Da es sich um ein Open-Source-Projekt handelt, das in erster Linie über GitHub verbreitet wird, müssen die Benutzer über einige Grundkenntnisse in der Programmierung und in Entwicklungsumgebungen verfügen:

  1. Klon-Lager::
    • Besuchen Sie die GitHub-Seite des Projekts (Link), klicken Sie auf die Schaltfläche "Code" in der oberen rechten Ecke und wählen Sie dann "ZIP herunterladen" oder klonen Sie das Repository direkt über Git:
      git clone https://github.com/fal-ai-community/video-starter-kit.git
      
  2. Umgebungseinstellungen::
    • Sobald das Klonen abgeschlossen ist, wechseln Sie in das Projektverzeichnis:
      cd video-starter-kit
      
    • Installieren Sie die Abhängigkeit:
      npm-Installation
      
    • Wenn Sie andere Paketverwaltungsprogramme wie Yarn oder pnpm verwenden, können Sie die Optionnpm-InstallationBefehl.
  3. Betrieb des Entwicklungsservers::
    • Starten Sie den lokalen Entwicklungsserver:
      npm run dev
      
    • Dadurch wird ein lokaler Server gestartet, der normalerweise im Verzeichnislocalhost:3000Ansicht Effekt.
  4. Erleben Sie die Funktionen::
    • Generation VideoBefolgen Sie die Anweisungen in der Projektdokumentation, geben Sie Text ein oder laden Sie Bilder hoch, um ein Video zu erstellen. Normalerweise müssen Sie auf der Web-UI arbeiten, die erforderlichen Parameter eingeben oder Voreinstellungen auswählen.
    • Video bearbeitenIm Browser können Sie grundlegende Bearbeitungen und Anpassungen an dem erzeugten Video vornehmen. Dazu gehören das Hinzufügen von Effekten, das Ändern der Länge des Videos, das Nachvertonen und andere Vorgänge.

Bedienung der Funktionsmodule

  • AI-Videos erzeugen::
    • Geben Sie eine Textbeschreibung ein oder laden Sie ein Bild in die Schnittstelle hoch und wählen Sie die Art des Videos, das Sie erstellen möchten (z. B. Stil, Länge usw.). Nachdem Sie auf die Schaltfläche "Generieren" geklickt haben, wird das System das KI-Modell verwenden, um das Video auf der Grundlage Ihrer Eingaben zu generieren. Beachten Sie, dass der Generierungsprozess je nach Modellkomplexität und Serverleistung einige Zeit in Anspruch nehmen kann.
  • In-Browser-Bearbeitung::
    • Nachdem Sie ein Video erstellt haben, können Sie direkt von der Bearbeitungsoberfläche des Browsers aus die Zeitleiste ziehen, Effekte hinzufügen, Audio anpassen usw. Die Oberfläche bietet in der Regel intuitive Symbole oder Schaltflächen zur Durchführung dieser Vorgänge. Bei speziellen Funktionen wie dem Hinzufügen von Untertiteln und der Anwendung von Filtern bietet die Oberfläche entsprechende Steuerelemente.
  • Multimodale API-Integration::
    • Durch die Auswahl verschiedener API-Dienste (z. B. TTS, um einem Video eine Sprachausgabe hinzuzufügen, oder die Auswahl der Musik-API, um ein Video zu vertonen), können Sie den Videoinhalt bereichern. Für jede API gibt es ein entsprechendes Eingabefeld oder Auswahlmenü, folgen Sie den Aufforderungen.
  • Beteiligung der Gemeinschaft::
    • Wenn Sie einen Verbesserungsvorschlag haben oder ein Problem mit einem Projekt finden, können Sie es über den Issues-Bereich von GitHub melden oder sich direkt an der Mitarbeit am Code beteiligen.

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