Ich habe einen [ Name des Datensatzes ] Datensatz, schreibe ein maschinelles Lernmodell in Python, das [ Name der Tabellenspalte ] vorhersagt.

Ich habe einen [ Iris ]-Datensatz und schreibe ein maschinelles Lernmodell in Python, das [ Typen ] vorhersagt.

Ich habe einen [ Datensatzname ] Datensatz, bitte schreiben Sie den Code für die Datenvisualisierung in Python

Ich habe einen Datensatz [ Benutzerabwanderung ], bitte schreiben Sie den Code für die Datenvisualisierung in Python

Ich muss eine zufällige Dummy-Daten zu generieren, stellen Sie bitte eine zu generieren [ 1000 ] Reihen.[ 4 ] Kolumnen. [ "Kartennummer", "Kreditrahmen", "Verspätet oder nicht", "Kartenlänge" ] Python-Code

Bitte helfen Sie mir, eine Regex in Python zu schreiben, um Zeichenketten zu entsprechen, die die folgenden Bedingungen erfüllen:[ Enthält die Wörter "Maschine" und "Lernen" und endet mit einem Ausrufezeichen ]

Ich habe eine lokale Kopie. [ 2010/01/01 bis 2020/01/17 ] Schreiben Sie für den Apple-Aktienkurs-Zeitreihendatensatz ein maschinelles Lernmodell in Python, das die Kursspalten von [ Schließen ]Bitte verwenden Sie [ 2010/01/01 bis 2018/12/31 ] als Trainingsmenge, unter Verwendung von [ 2019/01/01 bis 2020/01/17 ] Als Validierungsset

Ich habe unausgewogene Daten, auf denen ich ein maschinelles Lernmodell trainieren muss, und die Vorhersagevariablen sind [Rauchen]Wie kann ich in Python ein Oversampling oder Undersampling meiner Daten durchführen?

Ich habe eine [ Entscheidungsbaum-Modell ]Bitte helfen Sie mir, Python-Code zu schreiben, um die wichtigsten Funktionen herauszufinden.

Ich habe einen Datensatz. [ smoking.csv ]enthält Spalten:[ "Rauchen", "Geschlecht", "Alter" ... usw.]Ich möchte, dass Sie mir helfen, ein Diagramm zur Datenvisualisierung zu zeichnen.[Diagramm, das die Korrelation zwischen den Merkmalssäulen und der Frage, ob sie "rauchen" oder nicht, zeigt; bitte verwenden Sie dazu Matplotlib, und helfen Sie mir bitte, ein attraktives Farbschema und eine geeignete Größe für den Bericht zu wählen].

Ich möchte, dass Sie als Datenanalyst mir helfen, ein NumPy-Array in Form von ( 3, 4, 10 )Bitte klicken Sie auf den folgenden Link [ 1 bis 10 ] Erzeugen Sie zufällig die Anfangswerte des Arrays zwischen und geben Sie sie aus

Prüfen Sie meinen Datensatz [ haus.csv ] Im Falle des Vorhandenseins von [ Doppelte Zeilen, Nullen und andere illegale Zeichen ]Wenn [ Ja ]bitte [ Zusammenzählen und entfernen ]